1：Ruby多线程：main线程运行完后，会杀死其他线程，因此需要join进主线程，让主线程等待其他线程运行完后在结束
x = Thread.new do puts "start" sleep 2
原创
2011-08-19 16:58:21
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第五章 爬虫进阶经过了前面四章的学习，相信小伙伴对爬取基本的网站的时候都可以信手拈来了。那么接下来介绍比较高级一点的东西来帮助我们更顺利更快速的进行爬虫。首先来看看我们这一章要学哪些进阶技术：多线程爬虫、ajax数据爬取、图形验证码识别。5.1 多线程连接线程之前先来看看进程的概念。进程通俗的讲就是指正在运行的程序，每个进程之间拥有独立的功能。而每一个进程都有至少一个执行单元来完成任务，这个(些)
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2024-01-08 21:06:26
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目录一 Redis 是单线程还是多线程？二 为什么单线程的 Redis 性能很高？三 什么是 IO 多路复用技术？四 Redis 6.0 开始引入多线程？一 Redis 是单线程还是多线程？这个问题可以一分为二：Redis 是单线程，是因为 Redis 使用文件事件分派器来处理事件队列，且该文件事件分派器是单线程的，所以 Redis 才叫做单线程的模型。Redis 是多线程，是因为持久化
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2023-06-25 20:32:35
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爬虫的基本步骤分为：获取，解析，存储。假设这里获取和存储为io密集型（访问网络和数据存储），解析为cpu密集型。那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案：第一种方案是一个线程完成三个步骤，然后运行多个线程；第二种方案是每个步骤运行一个多线程，比如N个线程进行获取，1个线程进行解析（多个线程之间切换会降低效率），N个线程进行存储。下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/&nb
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2023-05-31 22:58:27
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带#为重点内容多线程的含义进程 能同时做到运行这么多任务是因为 任务对应着线程的执行。进程是线程的集合，是由一个或多个线程构成的。线程是操作系统进行运算调度的最小单位，是进程中的一个最小运行单元。多线程多线程就是一个进程中同时执行多个线程。并发和并行多线程适用场景在一个程序进程中，有些操作是比较耗时或者需要等待的 如：等待数据库的查询结果的返回等待网页结果的响应Python 实现多线程在 Pyth
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2024-03-15 11:31:22
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前言：这几天忙活的做个网页玩玩，网上也没有教程。买个域名又得解析，又得备案，真是麻烦，觉得一个简单的HTML网页应该用不到那么麻烦吧。 昨天又看了几个关于多线程爬虫的例子，觉得很好，提炼出来，总结几个应用模板。目录 目录一 多线程Threading模块1-1 简单的函数创建多线程2-1 用类包装线程对象二 多线程Queue模块2-1 使用Queue 与 Threading模块三 多进程并发模块3
Queue库python标准库是线程之间常见的数据交换形式Queue的使用可以确保Python的线程安全常
原创
2023-02-21 08:53:36
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一:多线程爬虫原理二:Scrapy框架定义:Scrapy是基于Python实现，方便爬取网站数据、提取结构性数据的应用框架。底层:使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯，加快下载速度。 不用手动实现异步框架，包含了多种中间件接口，非常灵活。Scrapy
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2023-11-23 15:25:24
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我们运用爬虫进行数据爬取的过程中，如果遇到海量的数据导致爬取时间过长无疑狠影响效率。这时，聪明的爬虫工程师就想到了一种爬取提高效率，缩短时间的方法——多线程爬虫。 我们列举一个案例——爬取腾讯招聘技术类前十页的数据。先po代码！import requests
from urllib import parse
from bs4 import BeautifulSoup
import threadin
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2023-06-20 20:33:55
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今天大数据实训搞了一手爬虫，爬了几千万条，快崩溃了 在网上找了一手大数据 不管是多进程还是多线程，核心的问题都是任务如何分配，爬虫本身倒不是什么重点，本文的示例代码仅仅是讨论多进程爬虫的编写模式，并不是真实的案例代码，希望能够给你一些启发1、任务分配 多进程爬虫的任务分配，和多线程一样，通过队列进行分配，先在主进程中将任务push到队列中，多进程启动后，每个进程都尝试从队列里获取任务，这里的任务，
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2024-01-11 20:33:03
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Python爬虫之多线程爬虫在使用 Python 的过程中，我们可能遇到这样一个场景，需要下载某一个网站上的多个资源；例如：我们想下载豆瓣电影 Top 250 所有的宣传图片具体代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
1、每页25个电影，总共10页
2、获取每一页中的宣传图片URL
3、下载图片
"""
import requests
impor
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2023-07-17 20:19:28
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1.目标网站：https://www.1point3acres.com/bbs/forum-28-1.html此处开始的若干页2.首先创建两个队列，一个页面队列和一个用于I/O的队列。顺便创建个锁，防止写的时候出问题page_queue = Queue()
joke_queue = Queue()
gLock = threading.Lock()3.用CSV存储数据fp = open('asd.c
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2023-06-07 21:40:22
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继承Thread类，重写run()方法步骤： (1) 定义类继承Thread类 (2) 复写Thread类中的run方法。 (3) 调用线程的start方法
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2023-06-09 22:20:14
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1. Python多线程爬虫在批量去爬取数据的时候，往往效率会很低，这个时候我们可以用到多线程的技术。 python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。单线程爬虫效率相对来说会低很多，例如：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
start_time = time.time()
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2023-05-30 19:49:24
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高性能异步爬虫目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式：1.多线程，多进程（不建议）： 好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行。 弊端：无法无限制的开启多线程或者多进程。 2.线程池、进程池（适当的使用）： 好处：我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。 弊端：池中线程或进程的数量是有上限。3.单线程+异步
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2023-09-04 12:36:08
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很久没写爬虫了，一个经典的Python爬虫例子，Python多线程爬虫例子案例，目标网站结构比较简单，适合练手使用，采用了经典的生产者和消费者模式，同时结合python类和装饰器的使用，应该能够让你获益不少。 几个关键点：1.python多线程 生产者与消费者模式官方文档：17.1. threading — 基于线程的并行https://docs.python.org/zh-cn/3.
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2023-12-30 18:12:10
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ruby支持多线程吗？这是一个值得深入探讨的问题。在这篇博文中，我们将全面解析Ruby的多线程支持，涉及背景、参数、调试、性能、排错和最佳实践等方面。
### 背景定位
Ruby作为一门广泛使用的编程语言，虽然具有强大的功能，但在多线程的支持上却颇具争议。一般来说，Ruby的CRuby实现（即MRI）因为全局解释锁（GIL）机制，导致了性能瓶颈。这在高度依赖并发的业务场景中，造成了明显的业务影
如何提升爬虫的性能如果你使用过爬虫框架scrapy，那么你多多少少会惊异于她的并发和高效。在scrapy中，你可以通过在settings中设置线程数来轻松定制一个多线程爬虫。这得益于scrappy的底层twisted异步框架。异步在爬虫开发中经常突显奇效，因为他可以是单个链接爬虫不堵塞。不阻塞可以理解为：在A线程等待response的时候，B线程可以发起requests,或者C线程可以进行数据处理
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2023-10-07 14:36:41
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继续讲多任务，上次咱们讲到了模拟多任务。这次接着讲创建线程。一、多任务线程拓展二、线程同步的简单实现一、多任务线程拓展1.创建多任务线程的另一种方法根据上一章我们知道，当调⽤Thread的时候，不会创建线程。 当调用Thread创建出来的实例对象的start方法的时候，才会创建线程以及开始运行这个线程。我们也可以通过继承Thread类创建线程。先创建一个类，其中super（）是动态拿到父类的初始化
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2023-10-23 23:52:49
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在采集数据的时候，经常会碰到有反采集策略规则的WAF，使得本来很简单事情变得复杂起来。黑名单、限制访问频率、检测HTTP头等这些都是常见的策略，不按常理出牌的也有检测到爬虫行为，就往里注入假数据返回，以假乱真，但为了良好的用户体验，一般都不会这么做。在遇有反采集、IP地址不够的时候，通常我们想到的是使用大量代理解决这个问题，因代理具有时效、不稳定、访问受限等不确定因素，使得有时候使用起来总会碰到一
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2024-03-07 14:30:23
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