QPSTPSRT
原创
2022-03-23 17:06:50
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一、性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是当负载逐渐增加时，测试系统各项性能指标的变化情况。压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获取系统能提供
两种性能指标 业务指标 技术指标 通常我们会从两个层面定义性能场景的需求指标，它们有映射关系，技术指标不能脱离业务指标 在 jmeter 中，线程数和并发用户数等价【和CPU、响应时间有关系】 响应时间多少合理？ 标准是：2、5、8 2秒：很好 5秒：可以接受 8秒：不能接受 常用的性能指标（重要） ...
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2021-08-30 16:16:00
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1.1 什么是性能？性能是用来描述产品除功能外的所具有的速度,效率和能力的综合评价。但在日常使用中感受性能的主体是人，不同的人对于同样的产品有不同的主观感受，以及关注的视角也不同。所以就需要一套标准且可量化的性能指标来定义一款产品的性能状况。1.2 衡量性能的指标1） 大致分类响应时间：响应时间是指系统对请求作出响应的时间。吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，反映的是服务器承受的压力
我们讨论的软件性能关注点不在于软件所完成的特定功能，而是完成额定功能时所表现出来的及时性、可靠性、稳定性上。由于软件操作的主体是人，不同的人对于同一软件功能有着不同的主观体验，所以不同的人对性能的考察角度和要求也不同。泛泛讲指标一般有：响应时间、吞吐量、并发连接数、资源利用率等。对不同的应用系统和不同的应用场景，将会有明确的性能指标（不考虑系统和应用场景谈性能指标是没有意义的）。关于性能指标的定义
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2023-10-27 16:50:09
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机器类别
监控类别
指标名称
指标范围(通过)
应用服务器(jvm和配置)
JVM
jvm内存占用率<=70%
线程池连接数
线程池连接数<=80%，没有出现线程阻塞、死锁现象
数据库活动连接数
数据库活动连接数<=85%
full gc频率
大于平均半小时1次GC
是否有异常日志
日志信息中，无错误信息如：OOM、及其他代码提示的错误
是否有OOM
没有年老代、持久代堆
原创
2021-07-29 09:20:22
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内存CPU流量电量启动速度滑动速度界面切换速度与服务器交互的网络速度预期标准指定原则：1）分析竞争对手的产品，所有指标钥强于竞品2）产品经理给出的预期性能指标数据3）符合业内行业标准测试方法及工具：1：内存，使用adb shell脚本进行测试，查看log数据。 adb shell dump meminfo2:CPU:使用adb shell 脚本进行测试，查看log数据，adb shell top3
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2023-07-26 22:55:55
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Kafka特点高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition,consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性：kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客
每天一点点，感受自己存在的意义。
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2019-04-10 15:49:00
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前言：最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测，压测kafka的时候参考了这篇文章，大家可以借鉴下！一、测试环境测试使用到三台机器，机器配置如下： 共同配置： Intel® Core™ i7-7700 CPU @ 3.60GHz、Cores:4、Threads:2 32GB内存 1000Mb/sec网卡差异化配置 2TB、7200rpm、SATA 3.1, 6.0
在当今的高性能计算机世界中，GPU显卡的性能至关重要。这一领域的快速发展，使得图形渲染、游戏体验、视频编辑等高性能计算任务变得更加高效和流畅。正因如此，选择一款合适的GPU显卡变得越来越重要。在挑选GPU显卡时，了解其关键参数是至关重要的。下面，我们将详细介绍GPU显卡的10个重要参数，帮助您成为显卡领域的达人。显存类型：显存类型指的是显卡所使用的内存规格，常见的有DDR4、GDDR5、GDDR6
一、测试目的主要是测试hadoop集群分布式计算的速率跟数据大小和计算节点数量的关系。二、环境 硬件：浪潮NF5220。系统：CentOS 6.1Master节点在母机CentOS上，分配4CPU，13G内存。其余三个slave节点在母机的KVM虚拟机上，系统一样是CentOS6.1。硬件配置：内存1G，4 CPU，每个100G容量大小的硬盘。三、步骤及测试结果首先将原始数据大小为260
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2023-07-29 20:08:57
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一般，我们做性能测试的目标是，在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而分析出系统瓶颈，提高系统的稳定性。而在一份性能测试报告里，会看到以下的这些关键的数据指标：最大并发用户数，HPS（点击率）、事务响应时间、每秒事务数、每秒点击量、吞吐量、CPU使用率、物理内存使用、网络流量使用等。但性能测试的指标，前后端的性能测试关注点是不一样的。前端需主要关注的点是：响应时间：用户从客户
原创
2023-07-14 18:39:13
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软件工程的目标是：在给定成本、进度的前提下，开发出具有适用性、有效性、可修改性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可移植性、可追踪性、可互操作性和满足用户需求的软件产品。追求这些目标有助于提高软件产品的质量和开发效率，减少维护的困难。
（1）适用性：软件在不同的系统约束条件下，使用户需求得到满足的难易程度。
（2）有效性：软件系统能最有效的利用计算机的时间和空间资源。各种软件无不把系统的时
模型性能指标 作者：elfin 资料来源：mocro wen 1、前言--混淆矩阵 混淆矩阵主要预测-实际之间的混淆程度，并通过各种指标对这些结果的优劣程度进行度量。 1.1 二分类的混淆矩阵 表1 二分类混淆矩阵 这里需要注意： 混淆矩阵的横坐标是预测值，纵坐标是真实值； 与笛卡尔坐标系相比，纵坐
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2021-05-26 22:52:14
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总线的性能指标
原创
2021-08-19 10:28:17
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文章目录总线的性能指标1. 总线的传输周期(总线周期)2. 总线时钟周期3. 总线的工作频率4. 总线的时钟频率5. 总线宽度6. 总线带宽例题：串行与并行总线的速度比较7. 总线复用8. 信号线数总结（图片建议收藏）总线的性能指标1. 总线的传输周期(总线周期)一次总线操作所需的时间（包括申请阶段、 寻址阶段、传输阶段和结束阶段），通常 由若干个总线时钟周期构成。
原创
2021-06-17 20:16:49
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性能指标峰值 简述 彻底理解了性能指标(1)(2)的内容，这一篇随笔其实就不用看了，而且大家也能猜到这一篇内容是啥：二八原则 性能指标不要硬性的往那些性能指标上去靠，要根据业务来，熟悉业务，明白了解你们的项目性能的点在哪，是用户量，QPS，TPS，PV等，哪个是重点，哪个会给用户带来性能瓶颈。 根据 ...
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2021-08-21 15:47:00
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1.us(user)：表示 CPU 在用户运行的时间百分比，通常用户 CPU 高表示有应用程
原创
2022-12-01 16:49:18
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磁盘性能指标五个常见指标:使用率、饱和度、IOPS、吞吐量以及响应时间。这五个指标，是衡量磁盘性能的基本指标。•使用率，是指磁盘处理I/O的时间百分比。过高的使用率（比如超过80%），通常意味着磁盘I/O存在性能瓶颈。•饱和度，是指磁盘处理I/O的繁忙程度。过高的饱和度，意味着磁盘存在严重的性能瓶颈。当饱和度为100%时，磁盘无法接受新的I/O请求。•IOPS（Input/OutputPerSec
原创
2019-04-09 18:02:06
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