模拟写个日志监控程序：packagemainimport("fmt""time""strings")typeLogProcessstruct{rcchanstring//读chanwcchanstring//写chanpathstring//读取文件的路径influxDBDsnstring//influxdatasource}func(l*LogProcess)ReadFromFile(){//读
原创
2019-03-10 15:54:27
317阅读
点赞
1.前言 在日常工作中，我们常常会遇到随着业务的发展，系统的性能逐渐无法满足业务需求，这个时候就需要系统进行技术改造或者性能调优。技改可能会包括系统的重构甚至重写，功能的重新划分，但是只要是找了性能的瓶颈点，也许只是一些jvm参数或者常量的调优。2.优化 为了寻找系统的性能瓶颈点，如果有一套完整图形化的监控系统固然是好事，但是很多情况都可能无法满足这个要求，更多的是通过日志来完成。因此，在合理
转载
2024-01-05 21:03:54
37阅读
为何要对慢SQL进行治理治理的优先级MySQL执行原理如何发现慢查询SQL慢查询分析示例SQL语句常见优化总结一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了为何要对慢SQL进行治理每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每
使用完整恢复模式时，所有由 bcp 执行的行插入操作都记录在事务日志中。如果数据量较大，会造成事物日志迅速写满。为了防止事务日志耗尽空间，当符合以下全部条件时，可以执行最小日志记录的大容量复制：
恢复模式是简单模式或大容量日志记录模式。
没有正在复制目标表。
目标表没有任何触发器。
目标表具有 0 行或没有索引。
指定了 TABLOCK 提示。有关更多信息，请参见控制锁定行为。 任何不
转载
精选
2006-10-23 13:45:47
2683阅读
日志浏览arcanedev/log-viewer安装扩展composer require arcanedev/log-viewer注册服务，在config/app.php中的providers添加以下内容'providers' => [ ... Arcanedev\LogViewer\LogViewerServiceProvider::class,],如果有需
原创
2021-12-09 15:42:41
298阅读
日志优化一般两个方面，日志切割和不记录指定类型日志，下面分别解释实验这两类Apache日志切割这里的日志指的是访问日志，每次访问都会产生数条日志，如果不去管理，时间久了，日志文件会越来越大，难以查看。所以我们将日志按照我们的需求进行归档，比如每天一个新日志。利用apache自带的一个工具rotatelogs即可实现。下面我们来配置一下，在对应的虚拟主机配置文件中加入# vim /usr/local
原创
2016-12-18 16:07:28
756阅读
druid 日志优化 https://.cnblogs.com/gyjx2016/p/13672374.html
转载
2020-12-13 22:01:00
81阅读
2评论
笔者负责的一个集成接口平台的应用，其业务功能并不复杂，但是要重点考虑接口的性能。 在进行过异步数据库写入、第三方代码调优、报文解析调优后，基本上已经无可优化性能的代码了。但是在JProfiler的监控里面又发现了logback日志的可优化空间。问题描述： 下图中可看出logback的日志输出占了64%的cpu消耗，目标就是优化它！优化方案： 1. 这部分写日志的代码写了一些报文数据，确实是比较大的
性能优化 -- APK大小减负一、APK的结构组成：二、APK瘦身方式：三、具体使用：1、使用 Android Size Analyzer 插件2、Gradle 中开启 shrinkResources3、使用 Lint 工具4、删除未使用的备用资源5、自定义保留资源文件6、针对 不同库文件（so文件）分别打包 APK7、其他： target： 了解APK的结构组成，及常用的缩减 APK 体积
转载
2023-08-29 17:11:49
75阅读
Nginx日志相关优化与安全日志切割脚本如下：#!/bin
#日志切割脚本
Date=`date +%Y%m%d`
Bdir="/usr/local/nginx"
Nginxlogdir="$Bdir/logs"
Logname="access"
[ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir ||exit 2
[ -f "$Logname".log
转载
2024-03-28 05:04:27
39阅读
当我们开始关注数据库整体性能优化时，我们需要一套 MySQL 查询分析工具。特别是在开发中大型项目时，往往有数百个查询分布在代码库中的各个角落，并实时对数据库进行大量访问和查询。如果没有一套趁手的分析方法和工具，就很难发现在执行过程中代码的效率瓶颈，我们需要通过这套工具去定位 SQL 语句在执行中缓慢的问题和原因。本教程带领大家学习和实践 MySQL Server 内置的查询分析工具 —— 慢查询日志、`mysqldumpslow`、`Profiling`，详细讲解如何使用他们提升代码执行效率。如果你想根据自己的工作流开发一套数据库查询管理工具，推荐使用卡拉云。只要你会写 SQL，无需会前端也可以轻松搭建属于自己的后台查询工具，详见本文文末。
原创
2021-11-18 00:23:21
331阅读
# MySQL 索引优化全面指南
在数据库优化的过程中，索引扮演着至关重要的角色。有效的索引不仅能加速数据查询速度，还能减少系统资源的消耗。今天，我们将学习如何在 MySQL 中进行索引优化，这个过程通常包括以下几个步骤：
## 索引优化流程
我们可以将索引优化分为以下步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
概念索引合并指的多个索引进行范围检索的合并它们的结果成为一个，成立条件必须是在同一个表中，不支持多表索引合并。结果合并时产生交集或并集。准备以下同个下面的表进行举例说明：索引索引合并产生交集select * from employees where name="花花" and position='manage'；该sql可能会进行索引合并，并结果取交集可以通过explain查看一下执行计划可以看到
转载
2024-03-03 09:29:36
23阅读
随着网站正式运行，我们可以通过通用的免费日志分析工具比如awstats获得一些实际访问 网站的信息,例如每天ip量，pv量，用户所用的的浏览器，用户所用的操作系统等，但是有时候希望通过手工方式从WEB日志文件中获得一些信息，下面列出 了一些最近一段时间我经常在用的命令
获得访问前10位的ip地址
cat access.log|gawk '{print $1}' |sort|un
转载
2011-03-27 13:01:36
453阅读
在java开发中日志的管理有非常多种。我通常会使用过滤器，或者是Spring的拦截器进行日志的处理。假设是用过滤器比較简单，仅仅要对全部的.do提交进行拦截，然后获取action的提交路径就能够获取对每一个方法的调用。然后进行日志记录。使用过滤器的优点是能够自己选择性的对某一些方法进行过滤，记录日志。可是实现起来有点麻烦。
第二种就是使用Spring的AOP了。这样的方式实现起来很easy
转载
2015-05-06 13:45:00
97阅读
1 入口/* start log manager */
// 启动日志管理模块
logManager = LogManager(config, zkUtils, brokerState, kafkaScheduler, time, brokerTopicStats)
logManager.startup()2 开启代码/**
* Start
阿里云容器服务Kubernetes集群集成了日志服务（SLS），您可在创建集群时启用日志服务，快速采集Kubernetes 集群的容器日志，包括容器的标准输出以及容器内的文本文件。 新建 Kubernetes 集群 如果您尚未创建任何的 Kubernetes 集群，可以按照本节的步骤来进行操作： 选
转载
2019-03-15 14:06:00
248阅读
2评论
一、配置日志切割[root@localhost ~]# vim /usr/local/nginx/conf/cut_nginx_log.sh
#!/bin/bash
cd /usr/local/nginx/logs
/bin/mv access.log access_$(date +%F -d -1day).
转载
2017-07-10 18:01:21
790阅读
背景 目前项目组日志组件存在以下问题： 1 日志文件每写一次日志就打开关闭一次，存在性能浪费 2 日志里面获取时间需要调用localtime、stat，在频繁调用时该函数消耗cpu比较多 3 日志组件获取环境变量时未判断是否成功，如果环境变量没设置会引起程序core 4 日志组件在写日志时，先初始化
原创
2022-01-11 11:52:36
53阅读
这几天突发想到在ETL中Merge性能的问题。思路的出发点是Merge到目标表需要扫描的数据太多，而现实情况下，假设应该是只有一小部分会被更新，而且这部分数据也应该是比较新的数据，比方说对于想FactOrders这样一张表，一些越日期越久远的订单可能不可能被更新。那么整个思路就是减小每次需要从磁盘加载目标表到内存中跟stage表进行merge操作的数据量。只是我存在着两个疑问，这也是我问题要进行下
