最近遇到了这样的场景：每隔一段时间，需要在后台使用队列对一批数据进行业务处理。Quartz.NET是一种选择，在 .NET Core中，可以使用IHostedService执行后台定时任务。在本篇中，首先尝试把队列还原到最简单、原始的状态，然后给出以上场景问题的具体解决方案。假设一个队列有8个元素。现在abcd依次进入队列。01234567abcdheadtailab依次出队列。01234567c
转载
2023-08-09 13:07:59
42阅读
前段时间由于一个控制方法要实现的逻辑任务太多了，无论怎么优化都还是有瓶颈。网上介绍可以使用任务队列的机制，把一些不是立即需要相应的逻辑处理放在队列中，让某个程序时时去执行。举个例子：用户上来我的网站注册，注册完后，我需要给用户的邮箱帐号推送一些邮件，这个推送邮件所发的时间可能远比注册保存用户资料所花的时间多些，也不是立即就需要响应到前端给客户知道。所以，是可以把推送邮件这
转载
2024-04-19 11:01:47
20阅读
1.linux本地执行任务队列 2.java执行pl 队列 vector list 子任务队列
转载
2019-05-16 23:45:00
216阅读
2评论
1. 在一个事件循环中，异步事件返回结果后会被放到一个任务队列中。然而，根据这个异步事件的类型，这个事件实际上会被对应的宏任务队列或者微任务队列中去。并且在当前执行栈为空的时候，主线程会 查看微任务队列是否有事件存在。如果不存在，那么再去宏任务队列中取出一个事件并把对应的回到加入当前执行栈；如果存在 ...
转载
2021-10-15 17:47:00
417阅读
2评论
用celery的时候，通常都是把任务直接丢进broker里异步处理的。但也有另外一种实现方式：即可根据任务分类的不同分别使用不同的队列queue来处理。譬如说两种不同的任务，一个量多但不关键，一个量少但较为重要，如果放在同一个queue中，那么或多或少会带来相互之间的影响。所以应该将任务一放到queue1，而将另外的一个任务放在queue2中。 既然celery是一个分布式的任务调度模块
转载
2023-08-14 20:57:02
554阅读
一般来说，软件中总会有一些长时间的操作，这类操作包括下载文件，转储数据库，或者处理复杂的运算。一种处理做法是，在主界面上提示正在操作中，有进度条，其他部分不可用。这里带来很大的问题， 使用者不知道到底执行到什么程度，无法暂停或者取消任务。而即使花了很大的力气实现了暂停和取消，也很难形成通用的模块。另一种是类似下载工具那样，有多个在任务队列中的任务，提示用户当前执行了多少，可以选择暂停或者取消任务。
转载
2024-01-23 11:02:58
313阅读
改进公司的调度器，调度器调度线程池执行任务，生产者生产任务，消费者消费任务，那么这时就需要一个任务队列，生产者向队列里插入任务，消费者从队列里提取任务执行，调度器里是通过BlockingQueue实现的队列，随后小查一下，下面看看BlockingQueue的原理及其方法。 &
转载
2023-08-07 13:33:04
182阅读
6. Promise 2: 微任务队列和任务执行顺序 1. Promise有个微任务队列，轮询到执行的时候，就会从队列中调出任务，放在主线程执行。2. 队列中微任务可以多个3. 宏任务，最后执行（setTimeout） 格式：new Promise(主任务).then(成功, 失败).then(成功,失败).then(...) new P
转载
2024-01-03 22:49:09
127阅读
Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度Celery是典型的生产生-消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、backend（存储结果）1.编写任务代码task.pyfrom celery import Celeryapp = Celery('tasks',broker
一、需求背景当前项目中遇到这样一个需求: 将需要审核的文本提交给人工智能模型接口审核，等待模型接口审核完毕以后拿到审核结果返回给前端展示给用户（另：模型处理数据所消耗的时间会随着用户提交数据的复杂度有所变化）。以上需求的重点是 等待 ,如果有多个用户在同一时间提交了文本审核需求,且恰好此时此刻模型需要较长时间处理，这样的话，按照通常的代码写法，是无法满足任务需求的，那么应该如何满足这个需求呢？此时
转载
2023-08-24 09:30:04
197阅读
参考：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html源码：https://github.com/zuzhaoyue/JavaDemo工作队列（使用Java客户端） 先决条件本教程假定RabbitMQ 在标准端口（5672）上的本地主机上安装并运行。如果您使用不同的主机，端口或证书，则连接设置需要进行调整。
转载
2024-01-24 22:31:58
124阅读
Java 线程池原理和队列详解 线程池的框架图： 这里写图片描述 一、Executor任务提交接口与Executors工具类 Executor框架同java.util.concurrent.Executor 接口在Java 5中被引入。Executor框架是一个根据一组执行策略调用，调度，执行和控制的异步任务的框架。Executor存在的目的是提供一种将“任务提交”与”任务
转载
2023-07-16 14:03:44
167阅读
Java实现队列Queue： 基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构 Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。1.Queue的使用下表显示了jdk1.5中的阻塞队列的操作：函数名功能说明add增加一个元索如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常remove移除并返回队列头部的元素如果队列为空，则抛出一个NoSuchE
转载
2023-05-31 17:11:18
457阅读
文章目录1. 简介2. 精讲1. 什么是 Fork/Join 框架2. 工作窃取算法3. Fork/Join 框架的设计4. 使用 Fork/Join 框架5. Fork/Join 框架的异常处理6. Frok/Join 框架的实现原理1. ForkJoinTask 的 fork() 方法实现原理2. ForkJoinTask 的 join() 方法实现原理 1. 简介Fork/Join 并行计
转载
2023-07-29 11:00:03
147阅读
"""
一个基于thread和queue的线程池，以任务为队列元素，动态创建线程，重复利用线程，
通过close和terminate方法关闭线程池。
"""
import queue
import threading
import contextlib
import time
# 创建空对象,用于停止线程
StopEvent = object()
def callback(status, r
转载
2024-01-04 13:16:26
76阅读
Java基于内存的消息队列实现Gitee先看测试情况需求背景需求来源于我写的一个动态任务调度框架：https://gitee.com/hyxl-520/auto-job ，该框架需要实现对运行的任务的日志记录。如何有序、高效的采集获得的日志是一个问题，因此我拟采用基于内存的消息队列。本博客只讨论消息队列实现方式，不讨论动态任务调度框架的使用方式。实现的功能支持可阻塞的消息生产和消费。支持TTL（即
转载
2023-09-03 21:55:12
73阅读
JS 是单线程的，但是却能执行异步任务，这主要是因为 JS 中存在事件循环（Event Loop）和任务队列（Task Queue）。事件循环：JS 会创建一个类似于 while (true) 的循环，每执行一次循环体的过程称之为 Tick。每次 Tick 的过程就是查看是否有待处理事件，如果有则取出相关事件及回调函数放入执行栈中由主线程执行。待处理的事件会存储在一个任务队列中，也就是每次 Tic
概述 工作队列（任务队列）的主要思想就是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它去完成，相反的我们安排任务在以后完成这个任务，我们只需要将消息发送到队列中，在后台运行的工作进程弹出任务最终执行这个任务。 循环调度 使用任务队列的优点就是能够轻松并行化工作(消费这个任务)news_task.py1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- codin
转载
2024-02-24 18:07:56
31阅读
文章目录前言FIFO任务调度器架构示例代码总结 前言在工作中，很多高并发的场景中，我们会用到队列来实现大量的任务请求。当任务需要某些特殊资源的时候，我们还需要合理的分配资源，让队列中的任务高效且有序完成任务。熟悉分布式的话，应该了解yarn的任务调度算法。本文主要用java实现一个FIFO（先进先出调度器），这也是常见的一种调度方式。FIFO任务调度器架构主要实现的逻辑可以归纳为：1、任务队列主
转载
2023-08-14 16:45:16
137阅读
quartz2.2.1集群调度机制调研及源码分析引言quartz集群架构调度器实例化调度过程触发器的获取触发trigger:Job执行过程:总结:附：引言quratz是目前最为成熟,使用最广泛的java任务调度框架,功能强大配置灵活.在企业应用中占重要地位.quratz在集群环境中的使用方式是每个企业级系统都要考虑的问题.早在2006年,在ITeye上就有一篇关于quratz集群方案的讨论:htt
