大致思路是：该算法在行人检测算法的基础上，识别检测出来的行人的头部，并根
原创
2022-01-13 11:20:08
2415阅读
QT--动态人流量监测系统简介：本项目使用了百度AI的动态人流量监测api，以人体头肩为主要识别目标，适用于低空俯拍，出入口场景，可用于统计当前图像的锁定人数和经过的人数项目功能本项目分为相机模块和图像识别模块相机模块使用了两个button复用、一个滑动条按下打开摄像头button，开始准备拍照，button变成关闭摄像头button，再点击就关闭摄像头。在打开摄像头之前，开始button是无法使
人脸检测人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。传统方法早期的人脸检测算法使用了模板匹配技术，即用一个人脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配，确定这个位置处是否有人脸，一般是使用mlp、 svm、adaboost等算法：根本思想在于通过多个简单的弱分类器（前面的强分类器设计很简单，包含的弱分类器很少，可以快速排除
简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV的官方网址为：https://opencv.org/， 其Gi
来自霍尼韦尔的资深数据科学家Aditya Vora分享了一种快速精准的人头检测（head detector）算法并开源了代码。先来看下检测视频截图：人头检测在安防监控中是比较常用的功能，而公交车、商场或者大型场馆的拥挤人群计数的精准性也非常重要。传统的算法原理 作者称拥挤人群计数目前主要有两种实现路径： 1.运用回归的算法思绪，直接依据图像回归出拥堵人群密度热图，它的缺陷是只能得到场景整体的一个拥
人脸识别是通过计算机视觉和模式识别技术来实现的。底层原理是将图像转换为数字信号，然后对这些数字信号进行处理和分析，以识别和比较图像中的人脸。人脸识别算法的主要步骤包括预处理、特征提取和匹配。在PHP中实现人脸识别算法需要使用一些第三方库和工具。下面是一些常用的PHP人脸识别库：OpenCV：OpenCV是一种开源计算机视觉库，它支持多种编程语言，包括PHP。可以使用OpenCV中的人脸检测算法来检
转载
2023-09-24 21:35:31
108阅读
通知：今年的圣诞节推迟到2021年1月8日，因为圣诞老人到了之后还要被隔离14天。 马上就要圣诞节了，大家想好送什么礼物给自己对象了吗？ 因为疫情原因，圣诞老人不能来中国给我们送礼物了，所以今年由我来给大家圣诞礼物——用python给你的头像戴圣诞帽！ 我知道网上已经有很多关于这个的代码了，他们一般都是调用cv或者dlib的人脸识别库来实现，但今天我想通过调用百度AI的人脸识别接口来实现。实现步骤
转载
2024-01-17 10:59:22
2阅读
大家好，本文是轻松学Pytorch系列文章第十篇，本文将介绍如何使用卷积神经网络实现参数回归预测，这个跟之前的分类预测最后softmax层稍有不同，本文将通过卷积神经网络实现一个回归网络预测人脸landmark，这里主要是预测最简单的五点坐标。网络结构与设计首先说一下，这里我参考了OpenVINO官方提供的一个基于卷积神经网络回归预测landmark的文档，因为OpenVINO官方并没有说明模型结
文章目录1.Opencv人脸检测（1）基于级联分类器的人脸检测：（2）训练自己的级联分类器：（3）基于dlib人脸检测2.MTCNN人脸检测3.DeepFace人脸检测4.DeepFace中模型性能的比较5.实现过程（1）导入库（2）查看DeepFace中的情况（3）两张图片进行验证是否为同一个人（4）对人的特征进行检测（5）人脸的识别（6）流媒体和实时人脸检测（7）读取.pkl文件（8）提取特
转载
2023-08-11 13:53:17
277阅读
文章目录前言正文1.传统目标检测2.目标检测-神经网络2-1. R-CNN2-2. Fast R-CNN2-3. Faster R-CNN2-4.Mask R-CNN2-5.Yolo2-6.SSD 前言参考 时间线慢慢补充正文1.传统目标检测在深度学习出现之前，传统的目标检测方法大概分为区域选择（滑窗）、特征提取（SIFT、HOG等）、**分类器（SVM、Adaboost等）**三个部分，其主
实验程序视频 下载1 问题描述 高密度环境下的行人统计一直没有得到很好的解决，
原创
2022-01-13 09:59:23
1434阅读
在找工作中肯定会有面试，而面试官提的问题也是各式各样，让人头大，能够找到自己对口的工作自然是十分开心的，最奇葩的就是碰到一个自己完全未接触过的工作，自己完全都不会而还要你在这方面去教别人，这是一个非常奇葩的事情。
原创
2021-12-23 10:08:20
91阅读
Demo : 人脸5个关键点检测资料代码：github 数据集：百度云盘 密码：jc6w算法构建人脸关键点检测，需要使用回归算法，因此一开始的想法就是前面使用多层卷积，适当添加残差网络作为基础模块，最后进行线性全连接层，直接预测5个坐标点的值。经过在网上查找资料，发现了PFLD框架，使用MoblieNet作为主干网络，同时将网络后三层进行拼接（cat），再进行全链接层的预测。网络结构backbon
# Java 数人头 Demo： 用编程的方式统计人数
在很多场景中，我们可能需要快速地统计参加某个活动的人数，例如会议、派对等。今天，我们将用 Java 编写一个简单的程序，来演示如何实现这个功能。
## 1. 项目背景
在大多数情况下，我们可能会使用手动方式或电子表格来统计人数。然而，这种方法容易出错，特别是在人数较多的情况下。借助编程，我们可以高效、准确地完成这个任务。我们将编写一个简
# Python人头切割模型科普文章
在深度学习领域，图像处理是一项重要的应用方向。当涉及到人头识别和切割时，Python提供了丰富的工具和库，使得这一过程变得更加简单和高效。本文将介绍一种基于Python的人头切割模型，通过代码示例帮助大家理解如何实现这一功能。
## 人头切割模型的简介
人头切割（人脸切割）是指识别并提取图像中人脸部分的过程。这个过程通常涉及以下几个步骤：
1. 预处理图
目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
、
原创
2009-07-28 23:25:06
380阅读
2评论
<template> <div :class="className"> <div :id="id" class="spiritChartBox"></div> </div> </template> <script> import { mapState } from "vuex"; import ec
原创
2022-04-21 13:42:39
244阅读
# Java 图片计算人头数实现教程
## 概述
本教程将教会你如何使用Java编程语言来实现图片中的人头数计算。我们将使用一些常见的图像处理库来处理图片并计算人头数。在本教程中，我们将使用以下步骤来完成任务：
```mermaid
flowchart TD
A[导入图像处理库] --> B[加载图片]
B --> C[图像预处理]
C --> D[人脸检测]
原创
2023-08-31 15:13:13
474阅读
在敲机房收费系统的时候需要利用到报表，这几天一直忙于做报表，看了九期的博客，也是似懂非懂的。现在才明白，只有自己的东西，才是自己的。废话不多说了，现在也说一下我的体会吧！报表的建立 安装 做报表需要安装一款关于报表的软件——Grid++Report 报表设计器 用它与VB进行连接 建表 组件介绍 安装完后，打开报表设计器，点击插入： 在这里可以看到有页眉，页脚、报表头、明细网格。 页眉和页脚估计大家都熟悉吧！跟word里面的功能相同。 报表头：就是一个报表的标题部分。（我们曾看文章时，有标题和副标题之分吧。就是在这个报表头里面设计） 明细网格：就是我们需要连接的报表的部分，里面包...
转载
2013-09-10 20:38:00
158阅读
2评论
