人工神经网络是对生物神经系统的模拟。它的信息处理功能是由网络单元（神经元）的输入输出特性（激活特性），网络的拓扑结构（神经元的连接方式），连接权大小（突触联系强度）和神经元的阈值（可视为特殊的连接权）等决定。 与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步的执行运算，而
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2023-12-06 23:29:46
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第1章 绪论1.1 根据自己的体会，列举人脑与计算机信息处理能力有哪些不同。答：电脑仅仅只能按人给定的程序进行简单的逻辑运算，尽管电脑的运算速度非常快，这种速度虽然人无法冀及；但电脑无论如何无法在没有预定
原创
2021-12-28 17:38:56
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人工神经网络导论Here you will get an introduction to neural networks in the field of data science. 在这里，您将对数据科学领域的神经网络进行介绍。 Neural networks are similar to biological neural network. Biological neural netw
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2023-10-12 19:40:56
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随着大数据时代的到来，数据分析和人工智能显得越来越重要。神经网络作为人工智能的重要分支，其重要性也与日俱增。作为对人脑的仿真，它是目前最接近人脑的人工智能解决方案。然而，人工神经网络的知识背景理论性极强，不易理解，令许多初学者望而却步。本课程正是看到了人工神经网络的学习难点和痛点，大胆地抛开复杂晦涩的理论知识，使用实践性的方式构造并使用神经网络。所有案例均有代码实现和案
当代人工智能如此火热，AlphaGo大战李世石惊心动魄。人工神经网络作为人工智能的重要技术手段，那么何为人工神经网络？一、人工神经网络的前世今生谈到人工神经网络我们需要追溯到19世纪末期，心理学家W.James发表论文《Principles of Psychology》对人脑的学习原理及记忆功能进行了研究阐述了人脑的功能和结构。1943年McCulloch和Pitts发表论文《神经活动中所蕴含的思
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2023-11-24 01:03:48
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人工神经网络（ Artificial Neural Networks， 简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connectionist Model） ，是对人脑或自然神经网络（Natural Neural Network）若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础 的，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某
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2023-10-01 18:53:48
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➤09 第九题参考答案1.数据整理根据char7data.txt中的文件将训练样本（21个字符）以及对应的输出值转化到两个矩阵：chardata， targetdata.对应的转换程序参见后面作业程序中的hw19data部分的代码：数据整理程序。2.构建网络(1) 单层网络单层网络的输入节点的个数与训练样本的输入向量长度相同，输出节点个数与训练样本的输出向量长度相同。输出节
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2023-11-10 22:20:36
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、今日所学二、今日重点 前言无论是全局逼近的多层感知器，还是局部逼近的径向基网络，在训练中用到的都是监督学习的方法。如果将无监督学习引入神经网络中，对应的结构就是自组织特征映射（Self-Organizing Map），这是芬兰赫尔辛基大学的泰乌沃·柯霍宁于 1981 年提出的一类神经网络。一、今日所学第一，它能够将高
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2023-12-16 16:08:30
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神经网络其中每层的圆圈代表一个神经元，隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出，输入层的神经元只是输入神经网络的特点：每个连接都有个权值同一层神经元之间没有连接最后的输出结果对应的层也称之为全连接层感知肌感知肌是一种最基础的分类模型，类似逻辑回归，感知肌用的激活函数sign，而逻辑回归用的sigmoid，感知肌也具有连接的权重和偏置感知肌可以解决的问题：或与通常一个感知肌不能解决很多问题，需要
原创
2022-06-27 20:26:25
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神经网络可以理解为一个输入x到输出y的映射函数，即f(x)=y，其中这个映射f就是我们所要训练的网络参数w，我们只要训练出来了参数w，那么对于任何输入x，我们就能得到一个与之对应的输出y。只要f不同，那么同一个x就会产生不同的y，我们当然是想要获得最符合真实数据的y，那么我们就要训练出一个最符合真实数据的映射f。训练最符合真实数据f的过程就是神经网络的训练过程，神经网络的训练可以分为两个步骤：一个
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2023-08-18 14:30:35
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观人工智能课程有感，文章为转载，MIT得人工智能课程推荐一下，基础知识非常值得一看，推荐稍有计算机基础的同学看：https://www.bilibili.com/video/av17963543?p=22。 神经网络跳转P121，前言最近在看机器学习神经网络方面的知识，也看了很多关于反向传播算法原理的介绍，有一篇文章写的很好，在这里记录下，并且加入自己的理解。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是
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2023-11-21 14:46:57
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都说《机器学习》是学计算机的人必须要看的一本书，确实不是浪得虚名。看了一章人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，下面总结下它基本的处理框架。 ANN核心数据结构: typedef struct { int input_n; /* number of input uni...
原创
2021-08-04 18:00:54
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卷积神经网络中的反向传播反向传播是梯度下降法在神经网络中应用，反向传播算法让神经网络的训练成为来可能。首先要弄清一点，神经网络的训练过程就是求出一组较好的网络权值的过程。反向传播的直观解释就是先用当前网络的权值计算结果，然后根据计算结果和真实结果的差值来更新网络的权值，使得计算结果和真实结果的差值越来越小。当然要想准确的理解反向传播，你需要知道：梯度的概念，梯度下降法，复合函数求导的链式法则。在多
人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。 神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
一、神经网络的分类
目前神经网络模型的种类相当丰富，已有近40余种神经网络模型。
典型的神经网络有多层前向传播网络
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2018-12-05 10:27:00
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神经网络是一个模仿人脑的计算模型和系统。人脑有复杂多层的神经元系统以及架构于之上的正向传导和反向反馈信号回路。神经网络里面所谓前向传播（Forward Propagation）和反向传播（Backword Propagation）概念则与之类似。一、前言这是一场以误差（Error）为主导的反向传播（Back Propagation）运动，旨在得到最优的全局参数矩阵，进而将多层神经网络应用到分类或者
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2023-08-31 17:27:45
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目录什么是神经网络？用神经网络进行监督学习应用举例结构化数据与非结构化数据逻辑回归算法logistic回归模型logistic回归损失函数梯度下降法计算图logistic回归中的梯度下降法向量化logistic回归前向传播反向传播什么是神经网络？以房价预测为例，首先训练集有4个输入特征，包括面积、卧室数量、地区邮编以及地区富裕程度。此时输入层有4个特征，输出层为房价，隐藏层设置3个隐藏单元（可变）
如下是 2020年人工神经网络第二次作业 中第五题的参考答案。 ➤01 第五题参考答案1.题目分析(1) 数据产生100个样本随机均匀分布在三角形区域内，训练样本满足：下面使用 作业中的程序中python子程序:generate_data_triangle()产生100随机分布的数据点：
▲ 100个数据点 (2) 网络结构自组织特征映射(SOFM)网络有15个竞争层的神经元，它们
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2023-12-27 14:43:59
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人工神经网络的应用人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN ），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性。它可以实现仿真、预测以及模糊控制等功能。是处理非线性系统的有力工具。它是物流合作伙伴选择方法中合作伙伴选择的神经网络算法的另一种名
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2023-10-30 23:09:23
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本文首先简单介绍CNN的结构，并不作详细介绍，若需要了解推荐看CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记。本文只要讲解CNN的反向传播，CNN的反向传播，其实并不是大多所说的和全连接的BP类似，CNN的全连接部分的BP是与它相同，但是CNN中卷积--池化、池化--卷积部分的BP是不一样的，仔细推导，还是有很多细节地方需要思考的，比如1、在前向传播的过程中，卷积层的输入，是通过卷积核与前
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2023-07-04 23:14:26
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人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。 神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
一、神经网络的分类
目前神经网络模型的种类相当丰富，已有近40余种神经网络模型。
典型的神经网络有多层前向传播网络
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2021-08-09 16:49:30
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