Redis缓存问题解决方案1.缓存穿透1)什么是缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,通常出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。2)造成缓存穿透的原因1.自身业务出现问题或者数据有问题。2.黑客攻击,制造大量不存在的key 利用压测工具等进行攻击3)解决方案1.缓
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2023-08-15 17:15:16
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1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题:先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了(比如网络问题)，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致解决思路:先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 2、比较复杂的数据不一致问题分析数
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2023-07-07 01:24:04
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每个系统都会生成新的数据，那么就有新的单据编号，而且单据编号要求唯一，编号可能是随机的，可能是递增的数字。如果是数字，那么在多用户同时访问的时候就会导致生成相同的编号，这时候利用Redis做一下缓存，设置表字段的唯一索引就可以实现小并发量的要求。分析：用户发起请求，读取Redis的值（如果没有就从数据库中加载），在该值的基础上+1，先更新到Redis，再更新到MySQL数据库。因为Redis读写速
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2023-10-20 15:31:44
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（一）什么是redisredis -cache 缓存：是一个软件（service层） 高能并发读取 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，每秒处理请求几十万（常用来做数据缓存）（二）为什么用redis当十几万/几十万/秒的请求量（QPS：每秒访问次数）时，使用redis可以提高性能。性能高的原因？redis缓存中的内容存到内存（三）如何使用redis1.先在service层写如下代
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2023-10-09 08:45:41
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高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized 方法二: 使用双层检测锁, 效率高于方法一. 进行高并发测试: 线程池中不要特别大的线程, 随后看打印输出: 可以看到
原创
2021-07-08 13:50:44
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几个原理：主从复制原理、哨兵原理、集群模式工作原理 redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从。主从后要高可用，就要加哨兵，可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。高并发高可用后想容纳大数据，要redis集群 1.主从复制原理 （1）主从结构：主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。这样可以水平扩容，支撑读高并发
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2023-07-07 16:42:58
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介绍Redis高并发场景，如果直接去学会比较抓不住头绪，因此本文将一步步介绍Redis的高并发的步骤演进。首先解释synchronized不适合在分布式场景，因为synchronized只适用自身的JVM，因此在分布式场景下多台机器的情况下，可能会出现同时操作一个key，从而会出现两个服务同时进行商品购买后，商品数量只减1的情况。分布式测试环境为了模拟分布式场景，模拟电商库存售卖的场景，每次调用接
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2023-07-08 23:10:35
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redis 高并发分布式锁实现一般在单体应用中，如果遇到高并发可以通过 synchronized 或者 Lock 进行加锁，但是现在大部分应用都是采用分布式的方式进行部署，这样像 synchronized 和 Lock 这样的锁就不适用了。这个使用我们可以使用分布式锁来实现，分布式锁的实现方式主要有：基于数据库的分布式锁基于缓存的分布式锁基于 Zookeeper 的分布式锁本次主要记录一下如果是用
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2023-08-30 11:40:04
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标题：redis实现高并发机制的原理对程序员来说，大家对redis这个名词并不算太陌生。如今，随着互联网电商的崛起，需求也变得越来越高了，客户需要从数据库里面快速的查询出某个商品的特性。这些需求可能不是一个人或者几个人，而是成千上万的人共同的需求，那么这个时候我们的数据库可能承受不了同时有这么大的访问量而出现宕机的情况。上述情况就是我们通常所说的高并发的情况，那么，如何去解决这种高并发的情况呢？今
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2023-05-30 15:22:51
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Redis的简介 简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。 为什么要Redis做缓存？主要从“高性能”和“
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2023-08-15 15:46:28
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站点高并发写问题的一个解决实践我负责一个基于Yii的lamp站点维护和优化，其中有一个表的并发写很高，导致用户体验差，甚至写失败造成数据丢失，分析后发现这个表其实并发读要求很低，所以计划将写记录到log中，定期将log写入mysql。log4php在yii中使用log4php是Apache的一个log框架，下载下来的库，放在与yii中protected一个目录下。修改配置log4php/confi
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2023-07-09 19:12:01
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前言在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。常见缓存对比常见的缓存方案，有本地缓存，包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、Guava Cache等，缓存中间件包括Redis、Tair等。比较项MemcacheEhcacheRedis分布式不完全，集群默
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2023-08-09 21:17:52
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内容大纲1、图解redis replication基本原理 2、redis replication的核心机制 3、master持久化对于主从架构的安全保障的意义redis replication -> 主从架构 -> 读写分离 -> 水平扩容支撑读高并发redis replication的最最基本的原理，铺垫----------------------------
说到分布式缓存，我们不得不说到两个数据库--memcache、redis，曾经我们使用缓存一般使用memcache，现在我们一般使用redis。那为啥我们从memcache迁移到redis呢？因为redis比memcache更加优秀。memcache支持的类型比较单一，redis支持多种类型。数据库支持
Redis采用单线程处理高并发请求。之所以能高效处理源于两个主要方面：Redis使用Epoll多路复用，多路指多网络连接，复用指多连接复用一个线程。Redis属于NoSQL内存数据库，数据操作在内存。Redis能单机处理几十万并发请求，限制Redis的能力大小主要在内存大小而非CPU。对多核服务器，若要充分利用CPU资源，可以采用多进程Redis方式利用，即多个Redis程序部署在该多核服务器上。
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2023-05-30 14:07:55
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Redis使用场景，持久化机制，Redis为什么是单线程的，Redis的回收策略一、Redis的使用场景二、Redis持久化机制2.1、**RDB**2.2、**AOF**三、什么是上下文切换？四、Redis为什么是单线程的？五、Redis为什么这么快？六、Redis的回收策略 一、Redis的使用场景1、缓存热数据： 使用： select之前，先查询Redis是否有，有的话就直接使用Redis
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2023-09-10 23:50:45
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事故描述在一次项目中，上线了一新功能之后，陆陆续续的有客服向我们反应，有用户的个别道具数量高达42亿，但是当时一直没有到证据表示这是，确实存在，并且直觉告诉我们，这是不可能的，就一直没有在意，直到后来真的发现了一个用户确实是42亿，当时我们整个公司都震惊了，如果有大量用户是这样的情况，公司要亏损几十万，我们的老大告诉我们，肯定是什么地方数据溢出的，最后我们一帮人，疯了似的查代码，发现……如果按照正
文章目录概述6座大山之_缓存雪崩 （缓存全部失效）缓存雪崩的两种常见场景如何应对缓存雪崩？6座大山之_缓存穿透（查询不存在的 key）缓存穿透的原因解决方案1. 数据校验2. 缓存空值3. 频控4. 使用布隆过滤器6座大山之_缓存击穿（热 key 突然失效）解决思路1：永不过期解决思路2：逻辑过期解决思路3：互斥锁6座大山之_缓存打满（内存空间不够）Redis的淘汰策略发生场景解决方案6座大山之
Redis的优缺点Redis、Memcached、Ehcache的区别 官方的bench-mark数据：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果：读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。redis尽量少写多读，符合缓存的适用要求。单机redis支撑万级，如果10万+可以采用主从复制的模式。原理Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存
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2023-05-30 15:16:25
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目录什么是缓存为什么要用缓存Redis为什么这么快实现一个用户信息的缓存方式一：利用RedisTemplate实现导入依赖添加配置添加redis工具类及配置类开发mapper接口service层controller层测试方式二：采用SpringBoot注解开启缓存在启动类添加`@EnableCaching`注解修改service层实现类代码修改RedisConfig配置类 什么是缓存缓存是⼀个高
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2023-08-15 12:48:36
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