redis分布式限流器_51CTO博客
面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。第一种:基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and
转载 2023-08-10 23:33:38
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一、常见限流算法1、固定窗口限流算法首先维护一个计数,将单位时间段当做一个窗口,计数记录这个窗口接收请求的次数。当次数少于限流阀值,就允许访问,并且计数+1当次数大于限流阀值,就拒绝访问。当前的时间窗口过去之后,计数清零。2、滑动窗口限流算法滑动窗口也是维护单位时间内的请求次数,其与固定窗口限流算法的区别是,滑动窗口的粒度更细,将一个大的时间窗口划分为若干个小的时间窗口,分别记录每个小周期
面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。第一种:基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and s
一、什么是限流?为什么要限流?不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
安装rediswget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz tar xzf redis-6.2.6.tar.gz cd redis-6.2.6 make分布式服务的限流实现(基于redis),大致有以下三种方案: 1. redis+module插件实现。该方案性能最高,直接在redis添加插件实现,一般自建re
转载 2023-06-29 11:08:05
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作者:小明java问道之路本文目录本文目录本文导读一、什么是分布式限流二、基于Redis的setnx操作三、基于Redis的数据结构zset三、Redis + Lua脚本实现限流四、基于Redis的List数据结构实现令牌桶算法总结本文导读本文介绍分布式系统和分布式限流,我们现在的生产中的限流包括网关层的限流Redis实现的限流策略,主要有基于Redis的 setnx 操作、List、zset实
一、限流算法主要的限流算法包含:漏桶算法、令牌桶算法、计数 。每种限流算法详细可以参考这里二、分布式限流方案一般也就分为三种:Gateway限流redis+lua实现限流,nginx限流 。2.1 Gateway限流Spring Cloud Gateway 中提供了 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 类,这个是基于令牌桶实现的。它内置RedisRet
转载 2023-07-06 17:29:41
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Redis实现分布式限流(学习笔记2022.07.09)前言:以下实现都是基于: spring-boot-starter-web + spring-boot-starter-data-redis (怎么配置连接Redis就不在这里描述)单机的限流可以使用 Google 的 guavaRedis的大多限流算法原理是, 设置一个带有过期时间的 缓存, 缓存的值不断变化, 在过期前如果次数达到限流阀值,
服务限流场景在高并发大流量系统中,由于并发大造成服务资源不足,负载过高,进而引发致一系列问题,这里的流量一般都是突发性的,由于系统准备不足,很难短期扩容来应对 ,进行限流是最常用的手段,所以说限流也是服务稳定性治理重要的手段。限流可能发生在多个层面:用户网络层:突发的流量场景如热点事件流量(秒杀事件、热门抢购,微博热搜),恶意刷流,竞对爬虫等。内部应用层:上游服务的异常调用,脚本异常请求,失败重试
为什么需要限流?在高并发场景下,你的系统不足以支撑高频次访问,如果不加以限制,会造成整个系统不可用。作为一种保护系统的兜底机制。比如系统仅支持5000QPS(每秒钟访问5000次),超过了这个次数,系统无法处理,剩下的请求就需要排队,然后排队的请求还没处理,新来的请求继续排队,排着排着资源就会耗尽,造成宕机。常见限流算法常见的限流算法由如下四种计数限流算法滑动窗口限流算法令牌桶限流算法漏桶限流
一、介绍    Rsdis是一个开源的使用C语言编写、开源、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高性能的Key-value数据库,并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Map)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。Redis的特点: (1)支持数据持久化,可以将内
分布式限流是指在分布式系统中,对请求进行限制和控制,防止系统过载和崩溃。在这篇文章中,我将教会你如何使用Redis实现分布式限流。 ### 实现分布式限流的流程 下面是实现分布式限流的流程,我们将使用Redis作为限流工具。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1. 创建一个Redis连接 | 使用Redis的客户端库,创建一个Redis连接。 | | 2. 设置限流规则
原创 10月前
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## 如何实现分布式 Redis 限流 ### 流程表格 | 步骤 | 描述 | |------|--------------------------------------------------------------| | 1 | 创建 Redis 集群
原创 8月前
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一、Redisson 的使用1、Redisson 的简单使用(1)引入maven坐标;<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3
转载 2023-05-25 14:37:31
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分布式锁有些人应该用过Redission这个redis中间件框架,它以 使用者忘记redis本身命令,而更多关注业务为目标,所以它的api不同于jedis,redission就原生提供了分布式锁,限流等现成的工具类。我以重复"造轮子"为宗旨,试着写写这个分布锁。上一篇我们知道光一个漏斗限流在生产环境是不行的,容易因为并发导致出现问题,我们需要给这个限流上一把锁,先贴流程图/代码: 这把锁的入参
一、服务限流概述1、限流定义限流通过对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致系统运行缓慢或宕机,限流的根本目的是为了保障服务的高可用。流量控制与限流的含义相似,只是表达方式不一样而已。 2、网关层限流在整个分布式系统中,如果有这么一个“一夫当关,万夫莫开”的角色,非网关层莫属。服务网关,作为整个分布式链路中的第一道关卡,承接了所有用户来访请求.。上
转载 2023-08-04 22:38:21
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8.集群Redis Cluster是Redis分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前、Redis分布式方案一般有两种: ① 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题; ② 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利
转载 2023-09-04 15:28:06
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1.什么是限流?为什么要限流?不知道小伙伴们是否经历过当年风靡一时的游戏《地下城与勇士》,曾记得当年一听说周年庆,网吧满满的都挂这款游戏。不过总有人流泪的是网络连接中断,可谓是欲哭无泪。当年企鹅就是为了限流,因为我们的程序,它处理请求的能力是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。限流是保证系统高可用的重要手段! 由于互联网公司的流量巨大,系统上线会做一个流量峰值的评估,尤其是像各种促销活动
转载 2023-09-28 19:43:36
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redisson就不多做介绍了,它提供的分布式锁非常强大,一般公司都会选择它在生产环境中使用。但其提供的其他分布式工具就不是那么有名了,比如其提供的分布式限流RRateLimiter网上几乎没有分析它的文章,本文也基于此目的记录一下学习RRateLimiter的心得。如有不对,请多指正。简单使用很简单,相信大家都看得懂。 public class Main { public static
限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务。Nginx接入层限流 按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流业务应用系统限流 通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量,可以理解成是一种锁,它可以限制一项资源最多能同时被多少进程访问。代码实现import redis.clients.jedis.Jed
转载 2023-10-18 17:44:42
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