目录前言结构介绍解决冲突重新散列渐进式散列前言大年初五送财神，emmm，希望今年暴富，每年都是这么单纯简单的小愿望，没有一次让我实现的。年会一个奖都没抽到，emmmm，我很好。so，还是自己动手，丰衣足食。今天学习redis中的字典。结构介绍字典，C语言中没有内置这种数据结构，所以redis自己构建了实现。hash类型的数据底层就是字典。哈希表：typedef struct dictht {
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2023-09-15 19:42:25
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需要深入redis，其中重要的一步就是要看懂它里面所使用的数据结构，其中最重要的就是字典，它几乎就是redis实现各种功能的骨架。 1、字典数据结构 redis作为一个nosql数据库，所有的key-value都是存储在一个字典中，而字典则是用哈希表实现的。 字典使用两个哈希表，一般只使用ht[0]，只有当Rehash时候才使用ht[1]； 哈希表采用链表的方式解决键碰撞问题； Redis的R
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2023-09-22 17:31:56
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如果你使用过 redis，一定对它的内部实现感到好奇。本系列文章着重讲解 redis 在内存中的数据结构的实现。redis 本质上是一个数据结构服务器（data structures server），以高效的方式实现了多种数据结构，研究它的的数据结构和算法，对于提升我们算法的编程水平有很重要的参考意义。redis 的数据结构分2个不同的层面来讨论。第一个层面，是从使用者的角度，redis 对外暴露
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2023-07-06 19:57:24
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概念：字典是Redis服务器中最常用到的复合型数据结构，除了hash 结构的数据会用到字典外，整个Redis数据库的所有key和value 也组成了一个全局字典，还有带过期时间的 key 集合也是一个字典。zset 集合中存储 value 和 score 值的映射关系也是通过字典结构实现的。redis所使用的C语言并没有内置字典这种结构，redis自己构建了字典的实现。其实现原理跟Java中的Ha
Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面有多个哈希表节点,而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对（key-value）
###1.字典的实现说白了,基本上就是跟Java中的HashMap一样一样的###1.1 哈希表typedef struct dictht{ //哈希表数组 数组中的每个元素都指向 dict.h/dictEntry结构的指针, //每个dictEntry结构保
原创
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2022-10-07 09:34:32
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字典又称符号表、关联数组或映射，是一种用于保存键值对的抽象数据结构； redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增、删、改、查都是构建在对字典的操作之上的；字典的实现1、哈希表 redis字典所使用的哈希表有dict/dictht结构定义；typedef struct dictht
{
dictEntry **table;//哈希表数组
unsigned lon
—、简介众所周知，字典内部是采用哈希表结构实现的。redis也不例外，代码位于dict.c 和 dict.h。为了解决hash键冲突的问题，redis采用“拉链法”设计。 由于网上有大量的hash结构及相关操作说明，笔者将不再介绍。本文的重点主要讲解dict的数据结构、运作流程及rehash实现。二、数据结构redis字典由dictEntry(节点)、dictType(类型)、dictht(哈希
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2023-12-09 22:28:07
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Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面有多个哈希表节点,而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对（key-value）1.字典的实现说白了,基本上就是跟Java中的HashMap一样一样的1.1 哈希表typedef struct dictht{ //哈希表数组 数组中的每个元素都指向 dict.h/dictEntry结构的指针, //每个dictEntry结构保存...
原创
2022-05-17 19:24:14
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字典是 Redis 的核心数据结构之一，在 Redis 中，每个数据库本身也是一个字典，而且字典也是 Redis 的 Hash 类型的底层实现。
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2023-07-12 21:23:34
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# 实现Redis字典数据结构
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储系统，内部使用了多种数据结构来支持不同的数据类型。其中，字典是Redis中非常重要的一个数据结构，它被广泛用于存储键值对。在本文中，我将带你了解如何实现Redis字典数据结构。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建字典] --> B[添加键值对]
B --> C[查找
原创
2023-11-14 13:14:27
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参考链接：-- 源码解析：https://www.cnblogs.com/yinbiao/p/10766357.html--结构说明：https://redissrc.readthe
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2023-05-17 22:48:38
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前言
字典在Redis中的应用非常广泛，数据库与哈希对象的底层实现就是字典。
一、复习散列表
1.1 散列表
散列表(哈希表)，其思想主要是基于数组支持按照下标随机访问数据时间复杂度为O(1)的特性。可以说是数组的一种扩展。假设，我们为了方便记录某高校数学专业的所有学生的信息。要求可以按照学号(学号格式为:入学时间+年级+专业+专业内自增序号，如2011 1101 0001)能够快速找到某个学生的
原创
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2023-07-02 18:28:42
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改换一下策略，不直接介绍源码，打算先整体介绍一下思路，然后再根据源码解释具体的实现。如图所示，一个dict字典中由两个hashtable组成，分别为ht[0]和ht[1]，用到的基本上都是ht[0]。 那么ht[1]什么时候用到呢？因为hash算出来的索引值是有可能重复的，也就是说不同的dictEntry有可能位于同一个hashtable的槽内，如果拥有的dictEntry的数量和slot的数量的
属性是个数组， 数组的每个元素都是个指向dictEntry结构的指针。每个dictEntry都保存着一个键值对， 以及一个指向另一个dictEntry属性指向另一个dictEntry结构， 多个dictEntry可以通过next指针串连成链表， 从这里可以看出，dictht使用链式寻址法来解决hash冲突： 当多个不同的键拥有相同的哈希值时，哈希表用一个链表将这些键连接起来。
原创
2022-09-10 01:28:50
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目录导言字典树字典树的性质字典树的应用结点结构体定义插入操作伪代码代码实现查找操作伪代码代码实现简单应用代码实现调试效果情景应用外地人情景解析代码实现参考资料导言我们肯定是天天都在用搜索引擎啦，例如我用百度查找资料，会发现当我输入一段字符时，百度就自动跳出了一些热搜关键词，在推荐页面也会想你推荐一些实时热点，这是怎么实现的呢？可以使用类似 map 容器的对象，“键”是关键词，“值”是被搜索的次数，
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2023-12-19 21:44:24
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1、说明当我们使用 Redis 的 Hash 操作时，底层的实现就是字典。在介绍字典之后，我们先回忆一下 Redis 中的 Hash 操作。最常用的就是 HSET 和 HGET 了127.0.0.1:6379> HSET user name sherlock
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET user age 20
(integer) 1
127.0.0
原创
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2023-03-24 09:31:32
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redis源码分析3---结构体---字典字典，简单来说就是一种用于保存键值对的抽象数据结构；注意，字典中每个键都是独一无二的；在redis中，内部的redis的数据库就是使用字典作为底层实现的； 1 字典的实现 在redis中，字典是使用哈希表作为底层实现的，一个hash表里面可以有多个hash表节点，而每个hash表节点就保存了字典中
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2023-08-10 14:12:34
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# Redis的数据结构：字典的深入解析
## 引言
Redis作为一个高性能的开源键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。它支持多种数据结构，其中最为核心的便是字典（Dictionary）。在这篇文章中，我们将深入探讨Redis中的字典结构，分析其数据结构的实现原理及其在实际应用中的使用示例。
## 字典的基本概念
在编程语言中，字典是一种将键映射到值的数据结构。在Re
字典概念键值对：键和值进行关联，这些关联的键和值就是键值对 字典：又称符号表、关联数组、映射，是一种用于保存键值对的抽象数据结构哈希表节点定义typedef struct dictEntry {
void *key;//键
union{
void *val;
uint64 _tu64;
int64 _ts64;
}v;//值
struct dictEntry *next;//指
Redis数据结构-字典源码分析TSMYKJava技术编程本文将从以下几个方面介绍前言字典结构图字典结构定义字典操作源码分析命令操作字典前言字典这种数据结构并不是Redis那几种基本数据结构，但是hash，sets和sortedsets这几种数据结构在底层都是使用字典来实现的（并不仅仅是字典），现在看下它的实现原理。结构Redis字典的结构和Java中的HashMap有点类似，都是存放键值对，在底
原创
2021-01-27 19:29:46
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