List类型是一个双端链表的结构，容量是2的32次方减1个元素，即40多亿个； 其主要功能有push、pop、获取元素等；一般应用在栈、队列、消息队列等场景。1.高并发淘宝聚划算商品列表### 一、需求分析:淘宝聚划算功能 https://ju.taobao.com/ 这张页面的特点： 1.数据量少，才13页 2.高并发，请求量大。### 二、高并发的淘宝聚划算实现技术方案 像聚划算
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2023-10-16 17:12:09
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聚合统计所谓的聚合统计，就是指统计多个集合元素的聚合结果，包括：统计多个集合的共有元素（交集统计）；把两个集合相比，统计其中一个集合独有的元素（差集统计）；统计多个集合的所有元素（并集统计）。使用Set实现：SUNIONSTORE（并集）、SDIFFSTORE（差集）、SINTERSTORE（交集）
Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高，在数据量较大的情况下，如果直接执行这些计算，会导致 R
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2023-09-27 09:15:29
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Set数据类型，使用SUNIONSTORE、SDIFFSTORE、SINTERSTORE做并集、差集、交集时，选择一个从库进行聚合计算”。这3个命令都会在Redis中生成一个新key，而从库默认是readonly不可写的，所以这些命令只能在主库使用。想在从库上操作，可以使用SUNION、SDIFF、SINTER，这些命令可以计算出结果，但不会生成新key。最后需要提醒一下：1、如果是在集群模式使用
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2023-06-29 22:19:29
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# Redis日志聚合计算
## 介绍
Redis是一种开源的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。Redis提供了丰富的数据结构和功能，但在大规模的应用中，对Redis的日志进行聚合计算是非常重要的。本文将介绍如何使用Redis进行日志聚合计算，并提供相关的代码示例。
## 日志聚合计算概述
在实际应用中，我们经常需要从大量的日志数据中提取有用的信息。而对于Redis来说
原创
2023-12-28 04:12:51
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11 | “万金油”的String，为什么不好用了？String 类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多。 用什么数据结构可以节省内存？ Redis 有一种底层数据结构，叫压缩列表（ziplist），这是一种非常节省内存的结构。如何用集合类型保存单值的键值对？ 以图片 ID 1101000060 和图片存储对象 I
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2023-11-16 19:55:30
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一、sinter 、sunion 、sdiffredis 支持 Set集合的数据存储，其中有三个比较特殊的方法：sinter key [key …] 查看一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。sunion key [key …] 查看一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。sdiff key [key …] 查看所有给定 key 与第一个 key 的差集1.1、sinter 交集
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2023-07-07 00:42:47
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本文主要从以下几个方面介绍Flink的流处理API——Transform一、map二、flatmap三、Filter四、KeyBy五、滚动聚合算子（Rolling Aggregation）六、Reduce七、Split和Select八、Connect和CoMap九、Union数据处理的过程基本可以分为三个阶段分别是，数据从来哪里，做什么业务逻辑，落地到哪里去。这三部分在Flink中分别被称为Sou
# ES 聚合计算在 Java 中的应用
Elasticsearch（简称 ES）是一种开源的搜索和数据分析引擎，广泛用于处理大规模的结构化和非结构化数据。ES 提供了强大的聚合计算功能，这使得它能够快速生成复杂的数据统计结果。本文将探讨如何在 Java 中使用 ES 的聚合功能，并提供简单易懂的代码示例。
## 什么是聚合计算？
聚合计算是一种对数据集合进行总结、统计和分析的方法，它能够帮
目录基本信息工作原理算法优缺点算法实现基本信息K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。工作原理从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类
前言 说完了ES的索引与检索，接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能为ES注入了统计分析的血统，使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作，你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive，在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本，而在ES中仅仅调用一个API就能实现了。开始之前，提醒老司机们注意，ES原有的聚合功能Fac
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2023-09-06 14:37:47
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以下是针对与HotSpot虚拟机执行引擎的介绍一、执行引擎概述概念：执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分，它是用于负责装载字节码到其内部，但是字节码并不能直接在操作系统上运行，那么执行引擎就是将字节码指令解释/编译为对应平台上的本地机器指令。简单来说，JVM执行引擎充当了将高级语言翻译为机器语言的翻译者。二、执行引擎的工作过程1、执行引擎在执行的过程中究竟需要执行什么样的字节码指令安全依赖于PC
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2023-08-10 15:17:48
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文章目录前言 ?? 聚合函数? COUNT( ) 查询数据数量? SUM( ) 查询数据总和? AVG( ) 查询数据平均值? MAX( ) 查询数据最大值? MIN( ) 查询数据最小值? 数据分组GROUP BY子句? GROUP BY示例? HAVING语句 前言 ?在MySQL中存在一种查询方式叫做聚合查询; 聚合查询顾名思义就是将一组数据的同种类型进行聚合,那么既然是一组同类型的数据那
累加器累加器原理累加器的灵感来自MapReduce和Spark中的计数器，Flink的累加器指从用户函数和operator中收集分布式的统计信息或聚合信息，累加器工作原理如下：每个并行实例创建和更新它自己的累加器对象不同的并行累加器实例稍后会合并在作业结束时由系统合并结果可以从作业执行的结果中获得，也可以从web运行时监视器获得累加器使用场景累加器的场景非常多，系统内部一些功能也会使用累加器，常见
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2023-11-17 22:36:07
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关于常用聚合函数,ES提供了很多,具体查看官方文档,本文在ES 聚合查询的基础上,相关测试数据也在ES 聚合查询中.1、range聚合1.1 统计各个价格范围的食品销售情况,代码如下:GET food/_search?size=0
{
"aggs": {
"price_range": {
"range": {
"field": "Price",
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2023-07-21 17:29:03
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文章目录引言1. 基本特征1.1 高容错性1.2 数据容量大1.3 可扩展性1.4 高吞吐量1.5 就近计算2. 体系架构2.1 NameNode2.2 DataNode3. 存储机制3.1 Block3.2 副本管理策略4.数据读写过程4.1 数据的读取过程4.2 数据的写入过程5.Java API编程6.HDFS的高可靠性机制6.1 心跳机制6.2 Secondary NameNode6.3
文章目录执行引擎执行引擎概述作用工作过程为什么说Java是半编译型半解释型语言？机器码、指令、汇编语言机器码指令指令集汇编语言高级语言解释器字节码解释器分类现状JIT （Just In Time）编译器概念解释热点代码和探测方式方法调用计数器热度衰减回边计数器Hotspot设置程序执行方式JIT分类C1和C2不同的优化策略：分层编译策略（Tiered Compilation）Graal编译器AO
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2023-10-28 12:46:09
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一、聚合函数1. 聚合函数的介绍聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组（group by）来使用，用于统计和计算分组数据。常用的聚合函数：● count(col)：表示求指定列的总行数● max(col)：表示求指定列的最大值● min(col)：表示求指定列的最小值● sum(col)：表示求指定列的和● avg(col)：表示求指定列的平均值2. 总行数（1）返回总
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2023-09-27 12:03:32
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目录目标ES版本信息官方文档实战新增测试数据基本语法先过滤再分桶聚合按照范围聚合Histogram（直方图/柱状图）嵌套分桶聚合Date range aggregation（日期范围聚合）Filter aggregationFilters aggregationMissing aggregationMulti Terms aggregation（多字段聚合）目标掌握Bucket aggregati
使用Blink SQL+UDAF实现差值聚合计算介绍了如何使用Blink SQL+UDAF实现实时流上的差值聚合计算，后来在与@付典就业务需求和具体实现方式进行探讨时，付典提出通过CEP实现的思路和方法。 本文介绍通过CEP实现实时流上的差值聚合计算。 感谢@付典在实现过程中的…
原创
2022-11-28 10:02:00
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