说明服务CPU高的本质原因是某个方法一直在执行，导致其他线程阻塞。场景场景一：使用RedisLockCPU高原因：使用RedisLock，导致未获取到锁的线程排队阻塞。解决办法：减少RedisLock内的操作，特别是耗时长的操作。 场景二：kafka多线程消费CPU高原因：Kafka的消费者，开启了多个线程进行消费，然后在每个线程中，又开启多线程处理，该子线程可能会出现大量Waiting
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2023-07-06 16:44:27
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任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程、单线程，事件驱动，但不同的是redis是CPU密集型的。这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点。单进程、单线程的redis如何实现高并发同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无
原创
2023-08-04 17:56:56
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日常查看服务器状态，发现cpu占用过高 100%。使用top 命令发现 redis 竟然占用了 700% 之多，但是启用的命令是个随机串，显示中招了。于是通过 systemctl status [进程id] 查看所在目录，及父进程，找出了 /tmp/kdevtmpfsi 和 /tmp/kinsing 还有 redis 目录下的一些 ./kinsing**
原创
2019-12-30 17:44:00
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常见的cpu飙高原因：CAS 自旋一直重试导致 cpu 飙高 没有控制自旋次数；乐观锁死循环;阿里云 Redis 被注入非法程序,建议 Redis 端口不要能够被外网访问;服务器被 DDOS 工具导致 cpu 飙高,可以通过限流、ip 黑名单、图形验证码防止机器模拟攻击。由此我们知道在发生这类问题其解决关键就是找到发生cpu飙升的进程-->通过进程找到占用率最高的线程-->通过该线程找
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2023-06-14 14:25:03
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Redis效率高的主要原因有下面几个：基于内存操作，速度非常快采用单线程，避免了上下文的切换导致消耗CPU采用单线程，不用去考虑各种加锁释放锁的问题使用IO多路复用模型，非阻塞IORedis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 Memca
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2023-11-19 18:11:52
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# 如何实现“面试 redis cpu高”
## 引言
在面试中，经常会遇到一些技术难题，其中之一就是如何使 Redis 的 CPU 利用率达到高水平。本文将介绍如何实现“面试 Redis CPU 高”，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现“面试 Redis CPU 高”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 创建 R
原创
2023-12-12 05:31:09
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# Redis CPU高排查指南
## 简介
在开发和运维过程中，我们经常会遇到Redis的CPU占用率过高的问题。这可能会导致服务响应变慢，甚至服务不可用。本文将介绍如何排查Redis CPU高的问题，并提供一些常见的解决方案。
## 流程图
以下是排查Redis CPU高问题的一般流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 -->
原创
2023-10-17 06:44:57
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# Redis读取CPU高
在使用Redis的过程中，有时候会遇到Redis读取CPU高的情况。这种情况一般是由于某些操作导致Redis对CPU的使用率增加而引起的。本文将介绍一些可能导致Redis读取CPU高的原因，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据量过大
当Redis中存储的数据量过大时，读取这些数据可能会导致CPU的使用率增加。这是因为Redis在读取数据时，需要将数据从内存中读
原创
2023-09-26 11:33:51
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现在越来越多人喜欢自己组装电脑来使用。对于设计行业或游戏玩家而言，CPU和显卡是组装时优先需要考虑的配件，如果预算不足，只能选择其中一个用高配置，对于CPU和显卡来说，那个比较重要呢？许多人认为显卡是电脑中相对较高的配件，CPU就没有那么重要。的确，在对图像有非常严格要求的大作（例如“ DOOM”）中，可以看到角色的头发，并且还承担了大量的抗锯齿，景深和阴影等运算任务，显卡的作用是不用多说。但是，
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2023-10-29 19:26:12
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redis为什么那么快？结论有三点，大家都知道，这里主要是分析。首先第一点redis是内存访问的，所以快当然这个大家都知道，所以不是重点 IO密集型和CPU密集型一般我们把任务分为io密集型和cpu密集型 IO密集型 IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，此时CPU Loa
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2023-08-12 01:49:53
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很多人都认为Redis和CPU的关系很简单，就是Redis的线程在CPU上运行，CPU快，Redis处理请求的速度也很快。这种认知其实是片面的。CPU的多核架构以及多CPU架构，也会影响到Redis的性能。如果不了解CPU对Redis的影响，在对Redis的性能进行调优时，就可能会遗漏一些调优方法，不能把Redis的性能发挥到极限。今天，我们就来学习下目前主流服务器的CPU架构，以及基于CPU多核
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2023-07-28 10:02:22
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# Redis 同步CPU高实现方法
## 1. 流程图
```mermaid
graph LR
A(启动Redis实例) --> B(连接到Redis实例)
B --> C(设置某个键)
C --> D(获取某个键)
D --> E(循环执行获取操作)
E --> F(监控Redis CPU占用)
F --> G(停止获取操作)
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤一：启动R
# 如何实现"redis占cpu高"
## 1. 简介
在本文中，我们将讨论如何通过代码实现使Redis占用CPU高的情况。我们将引导一位刚入行的开发者了解有关Redis CPU占用的概念，并通过一系列步骤帮助他实现这个过程。
## 2. 流程
下面是实现Redis占用高CPU的流程。我们将使用表格来清晰地展示每个步骤的内容。
步骤 | 描述
--- | ---
步骤1 | 连接到Red
原创
2023-11-21 10:07:05
45阅读
mysql必须要带索引哈，不然会很容易出大问题，平时每个都要通过explain执行下，讲个项目遇到的问题哈1、前段时间，因为上海疫情原因，所以小米钱包向用户推送了65万条消息，需要他们实名认证后方可以乘车刷卡，然后导致数据库cpu使用率达到100%，我们平时就40左右，然后70就是告警需要分析，100是大问题了，需要回溯问题，检讨，改进措施等了。2、通过查询sql模板，发现那段有大调用量的就是有个
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2023-08-18 15:19:47
149阅读
最近公司的事务多了很多，都很少有时间来更新了。上周六项目上刚刚发生了一次CPU持续飙高，导致服务不可用的线上事故，在此也简单做下记录。问题排查的过程大概是这样的：查看业务日志中最开始报错的信息，发现数据库连接超时，redis也连接超时，而且出现了大量的连接超时。所以一开始怀疑数据库挂了导致业务线程一直积压。DBA排查了数据库的情况，发现数据库并没有压力，也运行正常。redis的存储是满的。然后开始
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2023-08-16 21:27:06
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事情的经过是这样的下午四点多的时候，拿自己的腾讯轻量级云服务器安装了redis，为了远程访问就把redis.conf的bind侦听改为了 -::，然后就去吃饭了，回来发现使用XShell操作服务器异常卡顿，就登录腾讯云的控制台查看了一下，发现CPU一直100%。 可以看到，五点之前CPU利用率基本没有利用。吃个饭的功夫已经100%。 由于自己太年轻，没经验，但经常厮混于互联网上，多少知道服务器也许
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2023-07-10 22:03:07
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# Docker Redis CPU 占用高问题解析
在现代应用中，Redis作为一个流行的内存数据库，为许多业务提供了快速的数据存取服务。然而，当我们将Redis容器化并运行在Docker环境中时，可能会遇到CPU占用过高的问题。本文将探讨这个问题的成因，并提供一些解决方案。
## Redis 和 CPU 占用
Redis CPU占用高的原因通常可以归结为以下几点：
1. **高并发请求
# Redis 排查CPU占用高
## 引言
Redis 是一款高性能的内存数据库，但有时候我们会遇到 CPU 占用过高的问题。这篇文章将介绍如何排查 Redis 的 CPU 占用高问题，并给出相应的解决方案。
## 排查流程
下面是排查 Redis CPU 占用高问题的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 监控 Redis 实例的 CPU 占用率
原创
2023-12-23 08:58:42
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文章目录【关于作者】1.主流CPU架构2.CPU多核对Redis的性能影响3.CPU的NUMA架构对Redis的性能影响3.1.NUMA架构3.2.NUMA架构对Redis的影响3.3.绑核所带来的风险及解决办法 【关于作者】关于作者，目前在蚂蚁金服搬砖任职，在支付宝营销投放领域工作了多年，目前在专注于内存数据库相关的应用学习，如果你有任何技术交流或大厂内推及面试咨询，都可以从我的个人博客（ht
性能优化遵循木桶原则，最短的一块板决定了系统瓶颈，某一时刻只有一个瓶颈点，解决了这个瓶颈点，才能发现下一个瓶颈。性能优化就是要在现有的资源里（cpu、内存、硬盘io、网络io等），最大限度的把这些资源利用起来；性能优化需要从3方面：1. cpu 使用率：如果cpu使用率低，可以尝试增加工作线程数，不能无限制增加，每个应用都有一个最优值，要看cpu密集型操作与io密集型操作占用的时间比例，非cpu操
