在进行优化前，我们先确认目前数据库的配置，命令如下：mysql> show variables like "%innodb%";这会把所有innodb相关的参数显示出来，接下来我们对关键参数进行优化。一、innodb_buffer_pool_size这个是Innodb最重要的参数，主要作用是缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲，默认值为128M。 如果是一个专用DB服务器，那么它
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2023-07-06 16:20:59
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前言很多时候，RDS用户经常会问如何调优RDS MySQL的参数，为了回答这个问题，写一篇blog来进行解释：哪一些参数不能修改，那一些参数可以修改；这些提供修改的参数是不是已经是最佳设置，如何才能利用好这些参数；哪些参数可以改细心的用户在购买RDS的时候都会看到，不同规格能够提供的最大连接数以及内存是不同的，所以这一些产品规格的限制参数：连接数、内存用户是不能够修改的，如果内存或者连接数出现了瓶
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2017-12-15 15:31:53
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近期经常遇到用户将自建数据库与RDS进行对比，简单的对比结果是自建库比RDS实例查询快。我们这里来看看一个实例，有一家物流公司，刚开始使用RDS SQL Server数据库，发现通过ECS访问RDS实例，执行语句需要60s左右，但是访问ECS本地自建库只需要2-3s。那么RDS是否是真的不如自建数据库呢？ 接下来，我们来探讨对比自建库和RDS的正确姿势，如何公平地对比自建库和RDS的性能。对比自建
# RDS MYSQL 修改配置参数教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，了解如何修改RDS MYSQL的配置参数是非常重要的。本文将指导一位刚入行的小白如何实现这一操作，并带领他完成每一个步骤。
## 整体流程
下面是修改RDS MYSQL配置参数的整体流程，我们将用表格展示每一个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 登录AWS控制台 |
RDS for MySQL 大表操作RDS for MySQL 的大表操作(比如 空间回收、添加字段、调整索引)一直是比较困扰 RDS for MySQL 用户的问题。近期相关咨询和 反馈的问题(比如 主实例上执行 optimize table 导致只读实例高延迟)比较多，下面汇总说明下操作的几种方法及其各自的特点。1. 名词解释2. 实现原理2.1 Online DDLOnline D
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2023-08-31 11:23:59
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本文介绍如何使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service)，将自建MySQL迁移至RDS MySQL实例。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成自建MySQL数据库的迁移上云。前提条件创建RDS MySQL实例。自建MySQL数据库版本为5.1、5.5、5.6、5.7或8.0版本。RDS M
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2023-12-13 20:53:10
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innodb_data_file_path：指定表数据和索引存储的空间，可以是一个或者多个文件。最后一个数据文件必须是自动扩充的，也只有最后一个文件允许自动扩充。这样，当空间用完后，自动扩充数据文件就会自动增长（以8MB为单位）以容纳额外的数据。例如： innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend两个
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2023-08-09 19:54:47
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1. 概述与软件说明1.1 概述RDS MySQL 使用开源软件 percona-Xtrabackup 对 MySQL 数据库进行备份。需要下载该软件，然后使用该软件进行恢复。1.2 软件说明解压软件RDS的备份文件是一个压缩包，需要先解压出来，才能恢复，这里下载解压工具 rds_backup_extract (sh 文件)，目前
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2024-01-04 11:19:51
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本文由阿里云 MVP 洵云提供。Polardb 是阿里云研发的一种关系型数据库，与mysql完全兼容，而性能又是其6倍，具有高吞吐，低延迟等特性；本测试通过模拟控制智能家居开关的终端场景，来体验polardb的性能；1、环境搭建1.1 polardb配置首先需要购买polardb，按照处理器和内存的性能不同，价格也不同，最低的配置为2核4G的polar.mysql.x2.medium规格，包月价格
随着企业数字化转型不断深入，企业不断拓展地向云上空间拓展自身业务。这一背景下，企业云上空间的信息数据大增，企业服务器系统需要承担的计算任务越来越重，传统数据库越来越难以适应企业数字化业务的高速发展。为此，华为云依托于自身技术水平能力，专门推出了华为云数据库 RDS for MySQL，一一解决这些痛点，助推企业云业务快速发展。华为云数据库 RDS for MySQL，数据迁移简单易上手随着企业业务
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2023-08-18 12:50:25
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第四讲、RDS MySql
RDS是[关系型数据库]务（Relational Database Service）的简称，是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全[防护措施]和完善的[性能监控]体系，并提供专业的[数据库备份]、恢复及[优化方案]，使您能专注于应用开发和业务发展。
一、选型
1、版本选择
RDS MySQL 5.5 / 5.6 因MySQL 5.5
分享专家——田杰，专注在关系型数据库和NoSQL数据库技术领域，曾先后就职于路透社和渣打银行，目前在阿里云从事数据库技术支持工作，号称“数据库问题的终结者”。田杰上台后首先问了一个问题，优化的目的是什么？他提出一个观点：“优化的目的是少做或者不做”。从分析RDS for MySQL 性能优化中常常遇见的性能问题入手，开始了今天的分享。从这些问题入手，田杰分四个部分展开了此次在Tech Insigh
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2023-11-13 10:21:48
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开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。场景体验目标开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。首先，远程登陆到 源数据库 ，查看源数据库中的信息。然后，登陆到阿里云管理控制台，建立目标数据库。最后，使用 数据传输&n
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2023-07-03 15:58:27
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作者：田逸 将阿里云上的RDS MySQL数据迁移到自建的服务器或者虚拟机，如果需要尽可能小的停机时间或者不停服务，那么至少需要做分两个步骤来完成：本地MySQL与RDS MySQL进行数据库同步及验证数据一致后将从库变成主库。其中比较麻烦的事情是本地MySQL与RDS做主从，因为与完整的MySQL主从同步相比，RDS 限制很多。因数据库角色切换比较简单，所以本文仅介绍主从同步
MySQL参数优化? 参数优化之 Max_connections? 参数优化之 key_buffer_size? 参数优化之 max_allowed_packet? 参数优化之 thread_cache_size? 参数优化之 innodb_flush_log_at_trx_commit? 参数优化之 innodb_log_file_size? 参数优化之 innodb_log_files_in
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2023-08-04 10:54:45
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mysql参数的优化：1：缓存设置，内存中会为MySQL保留部分的缓冲区。这些缓冲区可以提高MySQL的速度。缓冲区的大小都是在MySQL的配置文件中进行设置的。2：其他设置，有些也是非常关键的。3：最好有一个测试环境，便于测试你的配置，可以经常重启，不会影响生产环境。缓存设置：使用innodb_flush_method=O_DIRECT 来避免写的时候出现双缓冲区。key_buffer_siz
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2023-06-13 19:16:35
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数据库参数配置优化：1、连接相关参数max_connections：指定MySQL服务端最大并发连接数，默认为151。一般将其设置为500~2000max_connect_errors：指定允许连接不成功的最大尝试次数，一般将其设置为10万以上的量级，一定不要忽略这个参数interactive_timeout和wait_timeout参数：这两个参数必须同时设置，设置的时长不要超过24小时，即参数
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2023-08-15 14:01:51
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1.参数优化show variables like ''/etc/my.cnf[mysqld]Max_connections =1024 #请求的最大连接数back_log =1024 #mysql能暂存的连接数量,当连接数达到max_connections时新连接会被存储到堆栈中wait_timeout=100 #关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数interactive_timeo
我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题，这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：
关键参数一：back_log
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
back_log 值指出在MySQL暂时停止回答
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2009-09-02 00:10:10
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我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题，这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：关键参数一：back_log要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的
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2015-03-19 16:18:24
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