1 RASA NLU简介... 22 准备... 22.1 环境说明... 23 安装... 43.1 下载软件... 43.2 安装... 43.4 安装问题NLU简...
原创
2023-05-21 14:12:22
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如何使用button绕过NLU对于intent的预测：在payload中定义的消息如果以"/"开头，表示用户会直接发送intent给RegexInterpreter，譬如下面的例子中，当用户点击"great" button，就会直接发送intent "mood_great"，而不需要NLU的预测。responses:utter_greet:- text: "Hey! How are you?"bu
原创
2022-02-26 00:46:24
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# 通过Rasa安装Java的详细教程
在许多开发场景中，我们可能需要将Rasa和Java结合起来以增强我们的应用功能。尽管Rasa主要与Python生态系统紧密集成，但以下步骤将指导您在您的环境中成功安装并配置Java与Rasa。本文将为您提供一个清晰的步骤流程，并详细解释每一步的配置。
## 安装流程
在您开始之前，以下是实现“Rasa安装Java”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Docker 安装 Rasa
## 一、什么是 Rasa？
Rasa 是一个开源的自然语言处理框架，用于构建对话式 AI 功能。通过 Rasa，开发者可以创建自己的聊天机器人，并且可以在各种平台上部署。
## 二、为什么使用 Docker 安装 Rasa？
使用 Docker 可以方便快捷地部署 Rasa，同时也能够避免对系统环境造成影响。Docker 安装 Rasa 的过程简单且高效
note上节内容回顾：
1、请求周期
url> 路由 > 函数或类 > 返回字符串或者模板语言？
Form表单提交：
提交 -> url > 函数或类中的方法
- ....
1,CHI 20182 2018all papers and videos3 2018所有论文的目录20161, CHI2016大会丨人机交互进入手感操作时代2, 全部论文目录https://dl.acm.org/proceedings.cfm...
原创
2021-08-18 13:41:03
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UniLM论文全名为Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation，译为自然语言理解与生成的统一预训练语言模型。本文提出了采用BERT的模型，使用三种特殊的Mask的预训练目标，从而使得模型可以用于NLG，同时在NLU任务获得和BERT一样的效果。 模型使用了三种语言模型的任
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2023-08-21 09:48:31
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Natural-language understanding (NLU) or natural-language interpretation (NLI) is a subtopic of natural-language processing in artificial intelligence ...
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2021-08-04 17:29:00
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Rasa课程、Rasa培训、Rasa 3.x部署安装
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2022-02-23 12:01:09
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本节会讲解使用Rasa构建智能助手的基础和展示Rasa工程结构。在这里，你可以不安装任何东西进行完整的测试。你也可以安装Rasa并在命令行中执行。术语表glossary 中包含了Rasa文档中最常见的一些术语的解释。
1. Create a New Project(新建工程)
2. View Your NLU Training Data(查看NLU训练数据)
3. Define Your
Transformer课程 业务对话机器人Rasa 3.x Tuning Your NLU ModelConnecting to Messag Connecting to A Channel了解如何让您的助手在以下通道运行Your Own WebsiteFacebook MessengerSlack
原创
2023-03-17 19:40:30
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前提是安装了anaconda，如果未安装，可以看这里安装anaconda的教程---安装rasa需要2-3小时，视网速而定。
原创
2023-03-18 10:19:48
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Transformer课程 业务对话机器人Rasa 3.x Tuning Your NLU Model（二）Rasa 官网https://rasa.com/Choosing the Right
原创
2023-03-17 19:40:43
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# Rasa 3.x在Docker中的安装指南
Rasa是一个流行的开源机器学习框架，用于构建聊天机器人和对话系统。而Docker是一个能够隔离应用程序及其依赖项的容器工具，因而在Docker中安装Rasa，可以使得开发和部署变得更加轻松。在本篇文章中，我将带你一步步了解如何在Docker中安装Rasa 3.x。我们将通过一个清晰的步骤流程，并附上代码及详细说明，帮助你更好地理解。
## 安装
1. rasa安装pip install rasa, 需要基础环境tensorflow，vs等。支持gpu的情况下，安装gpu。2. 为避免影响到其他项目，先创建虚拟环境， 安装tensorflow-gpu（conda install tensorflow-gpu=2.1），安装时注意cudnn, cudatoolkit版本，测试tf.test.is_gpu_available()=True?3.
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2021-02-25 18:50:17
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最近要做一个简单金融场景的对话问答系统，由于一开始没有业务数据，首先想到的就是话术模版问答，在调研了一些技术文章和系统后，发现比较常用的就是rasa，比较适合单一业务场景的对话，大厂的开放式问答可能是很多人自主研发的一套框架，对于很多中小厂则主流使用的是rasa，可以减少一部分基建的时间。 一个完整的对话系统流程图如下所示： Rasa的框架涵盖了上图右边虚线框的部分。 
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2023-10-27 16:52:21
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### RASA Docker: 将聊天机器人部署到Docker中
RASA是一个开源的自然语言处理框架，可以帮助开发者构建智能聊天机器人。将RASA部署到Docker容器中可以方便地进行部署和管理。本文将介绍如何将RASA部署到Docker中，并提供相应的代码示例。
#### RASA Docker部署步骤
1. 安装Docker：首先需要在本地环境中安装Docker。可以通过Docker
# Rasa for Java: 开源聊天机器人框架
在当今人工智能技术的快速发展过程中，聊天机器人成为了实现自然语言处理和人机对话的重要应用。Rasa是一个开源的聊天机器人框架，它提供了一套完整的解决方案，可以帮助开发者快速构建自己的聊天机器人应用。本文将深入介绍Rasa for Java框架，并提供一些示例代码来帮助读者理解和使用该框架。
## Rasa for Java简介
Rasa是
# NLU意图信息架构实现指南
在自然语言理解（NLU）系统中，意图识别是一个关键的组成部分。本文将帮助你了解实现NLU意图信息架构的流程，并逐步指导你完成具体的代码实现。
## 处理流程概览
下面是实现NLU意图信息架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到对人类语言的理解和生成。其中，NLP可以被分为三个主要的子任务：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）、自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）和对话管理（Dialog Management，DM）
