树的深度 树的深度描述的树从根到当前节点的层级信息。求树的最大深度 解法
原创
2023-06-05 16:21:23
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图的最小生成树
原创
2015-08-09 10:55:45
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一，定义： 没有权值时：一个有n个节点的联通图，生成树是，极小联通子图。包含图中所有节点，且有保持图联通的最少的边。 边有权值时：无向联通图G=(V,E)，权值函数，w:E->R。找到G的一棵最小生成树，使得 w(T)最小。w(T)为最小生成树所有边权值和。二，prime算法 1:初始化:U={u 0},TE={f}。 节点集U=0，边集TE=NULL， 2:在所有u∈U, v∈V－U
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2024-01-16 14:48:22
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题目定义：给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1 ，同时还有一个数组 edges ，
其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 表示在 fromi 和 toi 节点之间有一条带权无向边
。最小生成树 (MST) 是给定图中边的一个子集，它连接了所有节点且没有环，而且这些边的权值和最小。
请你找到给定图中最小生成树的所有关键边和伪关键边。如果从图
原创
2021-01-21 14:00:00
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Python中的树的最大深度和最小深度算法详解树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。计算树的最大深度树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。我们可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最大深度。
原创
2023-12-26 10:29:23
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思路：先按照每条边的权值排序，从小到大枚举每条边，如果这条边两个顶点的祖宗节点不一样，连接上这条边并且计数器加一，最后如果计数器小于顶点个数-1的话，就说明不到n个点，就不可能，否则输出答案代码如下：#include<iostream>using namespace std;const int N=100010;int p[N];int find(int x){if(x!...
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2021-07-09 14:46:09
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贪心法求树的最小支配集定义：支配集：形式上，支配集可描述如下:给定无向图G =〈V , E〉,其中V 是大小为n 的点集，E
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2023-02-07 11:18:32
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# 如何用递归求解Java树的深度
## 引言
在Java编程中，树是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点，树的深度是指从根节点到最远叶子节点的路径的长度。求解树的深度是一道经典的算法问题，使用递归是一种常见而有效的解决方法。本文将教会你如何使用递归来求解Java树的深度。
## 整体流程
下面是求解树深度的整体流程，我们将使用递归的方式来进行求解。
```merm
原创
2024-02-05 06:46:34
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想要计算一个二叉树的深度，我们先可以拆成求根结点的左右子树的深度；而根结点的左右子树的深度又可拆成求根左结点的左右子树深度和根右结点的左右子树的深度。这样一层一层给套下去，很容易想到递归。明确每一步重复的任务: 计算节点左右子树的深度，并取其最大值。确认递归的形参和返回值： 形参肯定为某节点的地址，不然算谁的子树高度呢！ 返回值当然为当前子树的最大深度。这里注意，我们算出了节点的左右子树深度的最大
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2024-01-19 22:51:19
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故障树这一技术在针对工业设备的故障分析中应用较多，一个顶事件通常对应着一个故障，而这个故障可能包含有多个事件组合。最小割集指的是一系列组合事件的集合，这个集合中的每个事件组合是该故障发生的最小事件组合。如何求解最小割集是故障树算法应用的重要问题之一。 下面就对最小割集的求解方法进行简述，并说明哪些方法适合用作程序设计。 1、行列法 又称为下行法。从顶事件开始，用下一层事件代替上一层事件，把“与门”
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2023-12-10 09:03:06
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在一个具有几个顶点的连通图G中，如果存在子图G'包含G中所有顶点和一部分边，且不形成回路，则称G'为图G的生成树，代价最小生成树则称为最小生成树。
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2024-01-25 21:33:24
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原文：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / ...
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2021-06-30 14:54:26
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二叉树的最小深度题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最小深度 2.解题思路这道题是一道简单的二叉树问题，解决方...
原创
2021-08-26 09:53:37
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原文：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3 / \ 9 20 / \ 15
原创
2021-07-13 14:12:35
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这个代码和dijkstra算法很类似。#include<iostream>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace std;const int N=510;int g[N][N];int d[N];bool st[N];int m,n;int prim(){ mem...
原创
2021-07-09 14:46:08
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求加权连通图的最小生成树的算法。kruskal算法总共选择n- 1条边，（ 步，其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条边。当考虑某条边时，若将其加入到已选边的集合中会出现环路，则将其
原创
2022-08-06 00:01:47
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在JavaScript中，求取最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）最常用的算法是Prim算法和Kruskal算法。这里我将提供一个基于Kruskal算法的JavaScript实现。首先，定义一个用于存储图的数据结构，这里使用JavaScript的类来实现：class Graph { &
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2023-11-29 15:17:46
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JZ55 二叉树的深度
描述
输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度，根节点的深度视为 1 。
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2023-05-31 20:24:26
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最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）是一种在图形中连接所有节点的树形结构，其总权重尽可能小。常用的最小生成树算法有Prim算法和Kruskal算法。这里是使用Python实现的Kruskal算法：class Graph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.graph = []
def add_e
原创
2023-11-29 14:44:18
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原文：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/给
原创
2022-03-28 15:27:34
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