简介由于客服机器人场景使用很多，大部分都需要前后端通信，甚至可能还需要智能对话平台利用 nlp 进行处理，不说那些平台需要花钱，如果自己写前后端写起来也相当麻烦，所以我着手制作了个只需要前端并且支持对话定制的客服机器人。当然，同时支持使用后端或者平台。ui 使用了 antd，这样很多人能看得懂代码并且方便定制修改。几乎所有样式都暴露出来，可以直接进行修改样式。antd 配置项也几乎全部暴露出来，满
C端代码解决方案整个 imgcook 系统结构较为复杂，从一张设计稿到最后生成可上线的代码，中间需要经历很多步骤，大致可包括图层处理、物料识别、布局生成、语义化和逻辑绑定等，其中每个步骤中都可能需要多个算法模型协作完成，而非一个端到端的模型，比如：在物料识别层，通过图片分类模型，可以将一些更为高阶的组件（如按钮、轮播图、视频控件、搜索框等）从图片中识别，然后生成对应的组件代码在语义化层，通过 ic
原创
2021-04-08 11:12:16
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前面的话 假设有一个没有任何排列顺序的电话号码表（或号码簿）。当需要添加联络人和电话时，只能将其写在下一个空位上。假定联系人列表上有很多人，某天，要找某个联系人及其电话号码。但是由于联系人列表没有按照任何顺序来组织，只能逐个检查，直到找到那个想要的联系人为止。想象一下要在黄页上搜寻一个联系人，但是那本黄页没有进行任何组织，那得花多久时间啊？因此，需要组织信息集，比如那些存储在数据结构里的信息。排
关注公众号“执鸢者”，回复“资料”获取500G资料（各“兵种”均有），还有专业交流群等你一起来潇洒。（哈哈）本文撰写背景:近年来机器学习的热度不断升高，前端领域也在不断布局，从大的研究方向来看，有前端智能化、端智能；从框架这个角度来看，也有很多js版的框架，例如TensorFlow.js、Ml.js、Brain.js等。虽然当前来看其在前端落地的应用还不是很多，但是把握趋势就是把握未来。本文将通过
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2021-01-19 18:41:00
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1、控制横向和纵向滚动条的显隐？<body style=”overflow-y:hidden”> 去掉x轴
<body style=”overflow-x:hidden”> 去掉y轴
<body scroll=”no”>不显2、表格变色<TD onmouseover=”this.style.backgroundColor=’#FFFFFF’”
onmous
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2024-01-30 00:07:27
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简单的一句话：让机器从数据中学习，进
原创
2022-07-15 15:20:01
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一、何为机器学习(Mechine Learning)？答：利用已有数据(经验)，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如：你和狗蛋儿7点在老槐树下集合，如何一块约去开黑，前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断，下次你会不会出发时晚10分钟，从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器学
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2023-09-26 19:32:08
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文章目录一：机器学习基本概念（1）机器学习定义（2）损失函数二：机器学习范围三：深度学习和人工智能（1）深度学习（2）人工智能四：机器学习算法 一：机器学习基本概念（1）机器学习定义机器学习（ML）：从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习不是基于
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2023-09-06 13:45:01
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机器学习的动机与应用数据挖掘与机器学习数据挖掘：英文为data mining，也就是从数据中挖掘出有用的信息。机器学习：因为是machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个X到Y的函数，来做分类或者回归的工作。联系： 机器学习经常和数据挖掘合在一起讲是因为好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的。数据挖掘是做什么，机器学习是怎么做。数据挖掘是目标，
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2023-09-08 11:17:46
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机器学习的介绍和相关概念1. 定义机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ——百度百科机器学习(Machine-Learning)是一门让编程计算机从数据中进行学习的一门计算机科学；一个计算机程序在完成任务T之后，获取经验值(结果)E，
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2023-09-27 20:25:45
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简介：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习的定义：1、机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，
特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
2、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
3、机器学习是用数
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2023-08-28 22:04:46
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机器学习（Machine Learning）是一种通过从数据中学习来自适应改进预测和决策的人工智能技术。简单来说，机器学习就是通过让计算机自动从数据中学习并不断优化算法模型，从而实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务。机器学习的定义是什么？机器学习可以用来干什么？机器学习的核心是通过训练数据来学习算法模型，然后将该模型用于新的数据进行预测或分类。在训练过程中，机器学习算法会自动调整模型的参数
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2023-10-02 08:47:14
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顾名思义，机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下，如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结，并能够给医生提出适当的建议和意见，那对病人的康复来说，是多么的重要。除了医疗领域，金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示： 其中，系统S是我们
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2023-09-22 21:21:53
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机器学习是多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习定义为探究和开发一系列算法来如何是计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
原创
2019-08-03 11:39:41
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最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。它使用计算机技术，应用微积分、概率论、统计学、信息论、逼近论、凸分析、算法等多种不同的理论与学科，针对分析目标建立有针对性的数据模型
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2023-07-27 19:15:47
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机器学习近年来发展迅速，那什么是机器学习呢？其实机器学习在我们每天的生活、 工作中都随处可见机器学习的应用。比如你每天打开手机，无论是打开短视频软件，还是逛购物软件，这些里面都是包含机器学习的算法推荐你感兴趣的内容。关于机器学习的定义常见的有以下三个：（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2）机器学习是对能通过经验自动改进的
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2023-09-27 19:11:09
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前面虽然介绍了概率和贝叶斯网络，但是还是没有正式介绍AI中最重要的算法——机器学习。如果说概率论是机器学习的基石，那么机器学习算法和理论就是支撑整个AI系统的支柱。现在比较火的深度学习神经网路等等其实也就是机器学习的一个具体方法和分支。我们知道程序员如果你要命令计算机做一件事情，他需要知道解决这个事情的每一个步骤，然后用判断，循环等指令，一步一步地告诉计算机如何
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2023-10-07 12:04:22
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一、参考资料1. 数据基础2. 博客3. Python实战Mac下的Pycharm教程 - 简书最新 PyCharm 2021.2.3 教程_pycharm注册码（亲测有效） - ilanyu's Blog4. 推荐系统尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程(初学者零基础快速入门)_哔哩哔哩_bilibili
原创
2022-12-16 21:47:39
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重要特性一览在过去的两个多月，开发团队针对服务的启动、插件安装以及 Pipeline 的执行时间都做了针对性的优化，尤其是之前被内部用户吐槽最多的执行 Pipeline 开始训练的时间，从之前的需要5分钟以上才能开始训练模型，到现在优化过的 Pipeline 只需要10秒内就可以开始了。训练模型更快在 v1.0 版本中，每个 Pipeline 中分为不同的阶段，比如负责收集数据集的 DataCol
原创
2021-04-11 18:41:25
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深度学习的第一步从机器学习开始！机器学习就是把无需的数据转换成有用的信息！！！机器学习的数据一般称为特征值特征值分类：数值型（一般是十进制
原创
2023-02-24 16:16:53
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