常见的源码保护手段有如下几种：发行 .pyc 文件代码混淆使用 py2exe
使用 Cython 【推荐】
下面来简单说说这些方案。 1 发行 .pyc 文件1.1 思路大家都知道，Python 解释器在执行代码的过程中会首先生成 .pyc 文件，然后解释执行 .pyc文件中的内容。当然了，Python 解
转载
2023-07-02 19:40:17
1377阅读
java内存泄漏案例 一周前，我被要求修复一个有内存泄漏问题的webapp。 考虑到过去两年左右的时间里我已经看到并修复了数百个泄漏，我想这有多难。 但是事实证明这是一个挑战。 12小时后，我发现该应用程序中不少于5个漏洞，并设法修复了其中4个漏洞。 我认为这将是值得分享的经历。 对于那些不耐烦的人–总而言之，我发现了 MySQL驱动程序启动后台线程 重新部署时未卸载java.sql
目前市场需求类型总共可以分为三大类：源代码防泄密，图纸防泄密，文档防泄密。一、 源代码防泄密源代码防泄密需求可以分为两小类：纯软件研发防泄密需求和移动、移动游戏终端、嵌入式开发类防泄密需求。1、 纯软件研发防泄密需求一般都是面向ERP、PDM、专业业务系统等开发，所试用的版本管理工具大致有CVS（早期版本的SVN），SVN，VSS，GIT。SVN适用于各种语言管理，但用对较多的开发语言是
转载
2024-01-05 14:47:40
119阅读
vue源码
1. 请说一下Vue2响应式数据的理解先知道基本的问题在哪源码的角度回答你用的时候有哪些问题可以监控一个数据的修改和获取操作。针对对象格式会给每个对象的属性进行劫持 Object.defineProperty源码层面 initData -> Observer -> defineReactive 方法（内部对所有的属性进行了重写 性
对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。最近在我的项目中，就出现了内存持续增长的情况，google 了一下，发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式，并给出了实例。而我的案例与此文稍有不同，下面就结合我的案例，谈谈如何诊断内存泄露： 一、内存泄露
转载
2023-10-09 00:04:27
136阅读
1.什么是微服务1）一组小的服务（大小没有特别的标准，只要同一团队的工程师理解服务的标识一致即可）2）独立的进程（java的tomcat，nodejs等）3）轻量级的通信（不是soap，是http协议）4）基于业务能力（类似用户服务，商品服务等等）5）独立部署（迭代速度快）6）无集中式管理（无须统一技术栈，可以根据不同的服务或者团队进行灵活选择）2. 怎么权衡微服务的利于弊利：强模块边界 。（模块
1.漏洞描述 2019年2月11日，runC的维护团队报告了一个新发现的漏洞，SUSE Linux GmbH高级软件工程师Aleksa Sarai公布了影响Docker, containerd, Podman, CRI-O等默认运行时容器runc的严重漏洞CVE-2019-5736。漏洞会对IT运行环境带来威胁，漏洞利用会触发容器逃逸、影
转载
2023-07-20 13:52:52
12阅读
内存泄漏，首先要了解什么是引用，其实也很好理解，如下列代码，新建对象B，B中包含A，B就拥有A的引用，这时候，只要B存在，A就不会被销毁， 什么时候A会被销毁呢？给B对象set一个新的A，或者设置为null，旧的A就可以被销毁。class A {
}
class B{
A a = new A();
public void setA(A a) {
thi
转载
2023-06-30 20:45:40
300阅读
基于对JAR包内资源的加密以及拓展ClassLoader来构建的一套程序加密启动, 动态解密运行的方案, 避免源码泄露以及反编译。Spri
快速定位内存泄漏的套路(linux)快速定位内存泄漏的套路(linux)背景偶然间发现一个模块挂掉了，并且没有生成core文件。这就让我很奇怪，因为一般如果是段错误导致程序挂掉，是会生成core文件的(我已经开启了coredump ulimit -c unlimited)。通过dmesg查看内核日志，发现是由于OOM kill机制导致的。如图：既然发现了问题就一定要解决。通过查阅资料以及分析log
像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题。对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。1、内存泄露的原因对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说，怎么还会有内存泄露？ 概括来说，有以下三种原因：所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露。代码中用到了全局的 list、
转载
2023-06-27 22:19:09
493阅读
最近在编写偏微分方程反问题的MCMC采样算法时需要1e5-1e6次方的大量迭代，发现随着迭代的进行，16G内存在迭代到1e5左右时就会消耗完，导致Python程序自动退出。仔细观察所写的程序，感觉不应有这个问题，循环中旧的变量被新的变量应该覆盖！经仔细分析发现FEniCS软件包的使用导致了内存泄漏，在循环中反复用到了import fenics as fefun = fe.Function(func
转载
2023-08-25 17:29:41
212阅读
Python内存泄漏测试1、 Python内存泄漏处理机制 为了解决内存泄漏的问题，Python2.0的版本开始引入“引用计数”，并基于引用计数实现了自动垃圾收集，后来为了解决循环引用导致内存泄漏的问题，又引入“标记-清除”、“分代回收”机制。比如为了提高效率，垃圾收集器被开发人员关闭等情况。 &
转载
2023-08-31 22:51:39
581阅读
Memray是一个由彭博社开发的、开源内存剖析器；开源一个多月，已经收获了超8.4k的star，是名副其实的明星项目。今天我们就给大家来推荐这款python内存分析神器。Memray可以跟踪python代码、本机扩展模块和python解释器本身中内存分配，可以生成多种不同类型的报告，帮助大家分析python代码内存使用情况。工具的主要特点：跟踪每个函数的调用，能够准确的跟踪调用栈能跟踪c/c++库
转载
2023-08-31 13:42:17
1580阅读
摘要：最近服务遇到了内存泄漏问题，运维同学紧急呼叫解决，于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路。本文分享自华为云社区《python内存泄漏排查小技巧》，作者：lutianfei。最近服务遇到了内存泄漏问题，运维同学紧急呼叫解决，于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路。首先搞清楚了本次问题的现象：1. 服务在13号上线过一次，而从23号开始，出现内存不断攀升问
内存泄漏：你使用malloc或new向 内存申请了一块内存空间，但没有用free以及delete对该块内存进行释放，造成程序失去了对该块内存的控制。内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。有 del() 函数
转载
2023-08-05 11:56:49
300阅读
什么是内存泄露？内存泄露是那些使用过后，应该被清理却没有被清理的内存一直占据着系统资源，通过长时间的累积导致系统崩溃。Python的垃圾回收机制1、引用计数原理：当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数+1，当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数-1，当对象的引用计数变为0时，就意味着已经没有再被使用了，可以将其内存释放掉。优点：引用计数的优点是实时性，任何对象只要没有被引用就会被释放。
转载
2023-05-27 15:23:24
212阅读
# 内存泄漏与Python：探索其原因与解决方案
内存管理是编程中一个至关重要的方面，尤其是在构建大型应用时。即使Python是一种具有自动内存管理功能的高级语言，开发者仍需关注内存泄漏问题。本文将探讨内存泄漏是什么、它在Python中的常见原因，并提供解决方案及代码示例。
## 什么是内存泄漏？
内存泄漏（Memory Leak）是指程序在运行过程中不再需要的内存没有被释放，从而导致可用内
像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题。在Python程序里，内存泄漏是由于一个长期持有的对象不断的往一个dict或者list对象里添加新的对象, 而又没有即时释放，就会导致这些对象占用的内存越来越多，从而造成内存泄漏。另外，对象的交叉引用也会造成内存无法释放的问题。那么如果在Python里发现了内存泄漏的问题，如何去查找呢？本文讲述了如何使用o
关于排查python内存泄露的简单总结
这次的内存泄露问题是发生在多线程场景下的。各种工具都试过了，gc,objgraph, pdb,pympler等，仍然没有找到问题所在。
pdb感觉用起来很方便，可以调试代码，对原来的代码无侵入性。排查问题的过程中，多线程场景下，相关的工具，显得无力的。
使用objgraph时，代码执行很长时间后，show_growth()显示没有新创建的对象。这
转载
2023-06-20 10:29:20
668阅读
