后续参考import serial
import sys
def deleycontrol(i):
i = input().strip()
serialcomm.write(i.encode())
serialcomm.close()
if __name__ == '__main__':
serialcomm = serial.Serial('COM9', 9
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2023-06-30 15:29:47
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用python画AR模型时序图
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2023-05-18 16:02:22
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第一次写文章，自己记性不好，也算是记录一下平时解决一些小问题的方法，水平优先仅供参考。IDE环境是VS2022，Python3.9，argparse是Python内置模块不需要额外下载。CSDN上关于VS的使用操作都很少，补充一下。一、argparse模块的原理和简单使用方法 argparse模块是Pyt
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2023-10-23 10:03:21
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## Python和AR的结合
### 概述
增强现实（AR）是一种将虚拟信息叠加在真实世界中的技术。它通过计算机生成的图形、视频、声音和GPS数据来增强用户的感官体验。随着AR技术的发展，越来越多的开发者开始使用Python来构建AR应用程序。Python是一种简单易用且功能强大的编程语言，具有广泛的应用领域。在本文中，我们将探讨如何使用Python实现AR，并提供一些示例代码来帮助读者理解
原创
2023-11-11 04:24:25
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在现代软件开发中，尤其是在数据分析与处理领域，Python因其简单易用的特性而受到广泛应用。在许多情况下，我们需要实现`ar`类型的问题，例如，关联规则分析。本文将以一种偏轻松的语气，复盘记录如何用Python解决此类问题的完整过程。
### 时间轴
- **2021年3月**：初次接触Python的数据分析库。
- **2021年5月**：学习关联规则算法及其实现方式。
- **2021年8月
# Python AR开发入门指南
扩展现实（AR）是将虚拟信息与现实世界相结合的一种技术。使用Python进行AR开发，可以创造出令人印象深刻的应用。本文将逐步介绍如何进行Python AR开发。
## 流程概述
以下是实现Python AR开发的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
# 实现AR模型的步骤
本文将指导你如何使用Python实现AR（Autoregressive）模型。AR模型是一种时间序列预测模型，它根据过去的观测值来预测未来的值。我们将按照以下步骤进行操作：
## 步骤一：导入所需库
首先，我们需要导入一些Python库，以便进行建模和数据处理。在这个例子中，我们将使用以下库：
```python
import pandas as pd
import
原创
2023-11-23 06:47:03
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# AR开发与Python
增强现实（AR）是一种将虚拟信息与现实环境相结合的技术，可以使用智能手机、平板电脑或专用设备来实现。在AR开发中，Python因其易用性和强大的库而受到广泛欢迎。本文将简要介绍如何使用Python进行AR开发，并提供一些代码示例。
## AR技术基础
AR技术主要依赖于计算机视觉、图形学和传感器技术。它通过将计算机生成的内容叠加到现实世界中，以增强用户的体验。常见
1. 自回归模型的定义 自回归模型（Autoregressive Model）是用自身做回归变量的过程，即利用前期若干时刻的随机变量的线性组合来描述以后某时刻随机变量的线性回归模型[1]，它是时间序列中的一种常见形式[2]。 2. AR模型的状态空间形式（AR-Process in State Space
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2023-12-10 08:27:21
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前段时间一直想着初一个教程，怎么用unity去做一个AR小demo，在做之前先科普一下什么是AR。
AR技术也被称作是“增强现实”，主要是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，现在光返的运用在很多方面，例如多媒体、3D建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等等，将计算机生成的文字、图像、三维模型等在应用到真实世界中，从而实现随真实世界的增强（摘抄自百度百科）。科普不是重点 重点是我们怎么用unit
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2023-11-06 12:48:47
179阅读
AR模型(Auto Regressive Model): 自回归模型是用自身做回归变量的过程，它利用以前的随机变量的线性组合来描述以后该随机变量的回归模型。MA模型(Move Average Model)：为了简化AR模型参数，就有引进移动平均模型MA的必要。考虑如下形式的（无穷阶）自回归过程：yt=ayt−1+a2yt−2+...+apyt−p+...+utyt=ayt−1+a2yt−
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2024-01-02 10:35:36
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# 实现AR Python实现demo教程
## 总览
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python实现一个简单的AR（增强现实）demo。作为一名经验丰富的开发者，我将以步骤的方式向您展示整个过程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 步骤概述
首先，让我们看一下整个实现AR Python demo的过程。下表展示了我们将要执行的步骤：
```mermaid
erDiagram
# Python AR模型实现
自回归模型（AR模型）是一种广泛用于时间序列分析的统计模型。AR模型假设时间序列的当前值可以由其过去的值线性组合而成。AR模型在金融市场预测、经济数据分析及其他各种时间序列问题上都有着重要的应用。
## 1. AR模型概述
AR模型的数学表达式可以表示为：
$$
X_t = c + \phi_1 X_{t-1} + \phi_2 X_{t-2} + ...
# Python实现AR模型
## 简介
在时间序列分析中，自回归（AR）模型是一种常用的模型，用于预测未来的数值。AR模型假设未来的值与过去的值相关，可以通过利用历史数据来预测未来的趋势。本文将介绍如何使用Python实现AR模型。
## 流程概览
下面是实现AR模型的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 数据预处理 |
|
原创
2023-11-21 15:53:54
529阅读
# 自回归模型（AR模型）及其Python实现
自回归模型（AutoRegressive Model，简称AR模型）是一种常见的时间序列分析方法，用于基于过去的值预测未来的值。AR模型的核心思想是，时间序列的当前值可以通过过去的值加上一个随机误差项来表示。这篇文章将介绍AR模型的基本概念及其在Python中的实现，帮助您更好地理解时间序列分析的原理。
## AR模型基础
AR模型的基本方程如
在今天的博文中，我们将探讨如何使用 Python 实现增强现实（AR）。随着 AR 技术的迅速发展，越来越多的企业意识到它对提高用户体验的重要性。然而，很多开发者对于如何在 Python 中实现 AR 存在疑惑。本博文将通过分析背景、错误现象和根因，提供解决方案并进行验证测试，同时提出预防优化策略，确保大家对这一技术有更深入的理解。
### 问题背景
随着科技的不断进步，增强现实技术逐渐被广泛
# Python实现AR特效
增强现实（AR）是一种将虚拟物体与现实世界结合的技术，广泛应用于游戏、教育、医疗等领域。在Python中，我们可以利用一些现成的库来实现AR特效。本文将介绍如何通过Python实现AR特效，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了必要的库。我们将使用`opencv-python`和`numpy`库来处理图像和实现AR效果。你可以通过以
AR码定位是一种利用增强现实（Augmented Reality）技术和二维码（QR Code）结合的定位方法。在Python中实现AR码定位需要经历一系列的步骤，下面我将一一为你详细讲解。
## 1. 准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了Python的开发环境，并且已经安装了以下几个必要的库：
- OpenCV：用于图像处理和计算机视觉任务。
- pyzbar：用于解码二维码和条形码。
原创
2023-12-26 09:39:33
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在很多编程语言中，运行程序可以直接使用function（a，b，……）运行程序，但是在python中就无法实现，那么我们如何在命令行中传递参数呢？在python的中，有一个argparse包，能够实现。 当遇到需要参数的情况时，有以下三种处理方法： 1. 直接给定
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2023-12-04 16:14:07
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使用python写出的脚本在运行的时候，是可以传递参数的，一般会使用sys.argv[]来接收用户传的参数。但是如果要实现类似于linux命令的，比如‘ls -l -t /etc/’这种比较复杂的选项和参数时，argv就很难实现了。而在python 3.2提供了一个argparse模块，可以非常方便我们实现这样的功能。一、argparse模块1、参数分类示例：ls -l –all /etc/
位置
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2023-11-23 13:49:56
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