2021年10月25日更新，由于bd网站更新，所以爬取url变为https://www.bd2020.com/，大家注意了，里面的细节可能要变一下啦。爬虫也学了很长一段时间了，虽然有些东西还不是很熟悉，但使用python和Django自己做了一个项目，即爬取http://www.bd-film.com/的电影信息，并将数据存储到本地，再通过Django做一个查询入口进行查询。我将代码实现大致分为三
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2023-06-02 10:03:57
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一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置，偏移原查询返回的结果，返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
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2023-08-21 14:22:05
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python mysql数据库_Python MySQL数据库执行查询语句
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2023-06-26 19:49:28
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本人有时候经常使用封装好的增删改查，以至于有时候简单的增删改查都忘记怎么写，所以在此记录，以便之后查阅
由于mysq与selserver不同，所以在使用的时候，有区别，最简单的是表名称（sqlserver 里 [表名称]）mysql里 `表名称`
查
select * from [user] //无条件查询，查询user表里所有数据。
select * from [user]
sql中有中文条件查询死活不出来
把中文给变量然后%s传参也不行，只能传编码多嵌套一层去查中文名称
暂时没有找到解决方法这个库貌似也没办法写入中文名from PIL import Image, ImageDraw
import pymssql
class RelationTree:
def __init__(self, basewidth=100, basedepth=100):
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2023-05-31 22:59:28
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一、select查询子句使用和注意事项:1.wherewhere后跟条件用来筛选我们所需的行。它后面可以跟的操作符有=、！=、、<=、>=、 in、 like(可以和通配符%结合一起用，效果将会更好) 、between....and........ AND、OR 、NOT如：select id,name,score form student where score in (每组里面的最
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2023-08-14 12:42:38
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1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3 import pymysql
4
5 def fileDB():
6 # 打开数据库连接（ip/数据库用户名/登录密码/数据库名）
7 db = pymysql.connect("192.168.10.42", "用户名", "密码", "数据库名称")
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2023-06-28 00:11:47
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大毛 岂安科技业务风险分析师多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了 "，我也曾不止一次地想享受前人的成果，无奈发现网上的文章侧重不同且深浅不一，还涉及到一些Pandas新老版本的问题，于是决定自己动手。一、举例的数据
Python中查看Mysql查询语句结果话不多说，直接上代码：# 导入模块
import pymysql
# 建立连接
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user= 'xxxx', # 这里是连接数据库时数据库的用户名，这里的user和上边的user没有关系
password='xxxx
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2023-06-16 20:52:16
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# create table t1(
# id int primary key auto_increment,
# username char(12) not null,
# sex enum('male','female') default 'male',
# hobby set('上课','写作业','考试') not null
# );
# 增 insert into 表(
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2023-08-27 17:11:56
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# Python数据库查询
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python进行数据库查询。数据库查询是在开发过程中非常常见的任务，它允许我们从数据库中检索所需的数据。
## 查询流程
下面是进行Python数据库查询的一般流程，我们将在后续的段落中详细解释每个步骤。这里使用了一个表格来展示流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接到数据库
原创
2023-07-20 08:50:19
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## Python查询数据库
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何在Python中查询数据库。在本文中，我将为你介绍整个查询数据库的流程，并提供代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
### 查询数据库的流程
下面是查询数据库的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 创建游标 |
| 3 | 编写 SQL 查询语句
原创
2023-07-27 07:38:32
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Python3一、什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 二、PyMySQL 安装在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyM
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2023-08-24 15:16:12
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在教务系统中,由于我负责的是基础信息模块,要为其他模块提供很多信息.这样就需要写很多DAL层的方法.我们都是用存储过程实现的.其中里面添加,修改,删除方法没有什么好说的.重要的就是一些查询方法,用到了一些高级的查询.这里总结一些数据库查询方法.一:特殊关键字的查询 1:in (not in)关键字in的作用是要
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2012-01-31 15:40:00
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在教务系统中,由于我负责的是基础信息模块,要为其他模块提供很多信息.这样就需要写很多DAL层的方法.我们都是用存储过程实现的.其中里面添加,修改,删除方法没有什么好说的.重要的就是一些查询方法,用到了一些高级的查询.这里总结一些数据库查询方法.一:特殊关键字的查询 1:in (not in)关键字in的作用是要查询的数据只要在一组数据中出现,结果就为真.Not In 只要不再一组数据中出现,结果就为真例子:查询职称是教授或者副教授的老师Select * from teacherInfo where teacherType in ('教授','副教授') 2:di
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2011-07-31 20:31:00
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前提：多表数据
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
work varchar(16)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
salary float,
dep_id int
);
in
# Python查询数据库数据
在数据分析和应用开发中，查询数据库是经常遇到的任务之一。Python作为一种流行的编程语言，在处理数据库数据方面提供了许多强大的工具和库。本文将介绍如何使用Python查询数据库数据，并提供了相关的代码示例。
## 数据库介绍
在开始之前，我们先简要了解一下数据库的概念。数据库是一种用于存储和管理数据的系统，可以通过结构化的方式组织数据，以便于查询和使用。常见
原创
2023-11-02 13:31:11
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连接 建立连接：mysql -h主机地址 -u用户名 -p密码 本地连接可省略 -h 选项: mysql -uroot -p密码SQL语句解释 结构化查询语言(Structured Query Language)，一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。每条命令必须以 ; 结尾； SQL命令关键字不区分字母大小写。数据库操作 1.查看
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2023-09-07 22:54:27
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在 这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。可能会有人说这 些网上都有，但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下，以方便大家查询使用。 下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。一、 MySQL 数据库 分页查询 MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只
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2023-11-24 08:42:24
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一，在Linux环境下：1，连接redisredis-cli -h host -p port -a password 比如：redis-cli -h 172.16.15.2008 -p 6379 -a 4uM5ormgE3YsssssssiBZvDT2dRPybFh --raw
172.16.15.2008:6379>
然后就是在redis界面进行操作了，常用的se
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2023-05-30 14:53:52
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