python的一大特点就是语法简洁，代码量少，除了内置函数和模块赋予的强大功能外，其丰富的语法糖也是减少代码量的关键，本文针对list这一数据结构，汇总了常见的操作技巧1. 遍历列表遍历指的是循环处理列表中的每一个元素，最基本的遍历方法就是for in循环了，用法如下a = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in a:
print(i)另外，针对两种特殊的遍历场景，python还
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2024-01-30 08:22:29
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1.逻辑运算符 逻辑运算符：
与 或 非 and or not
and 表示并且，两个都为真才为真，一真一假才为假，两个都为假也为假
or 表示或，两个都为真则为真，两个都为假则为假，一真一假则为真
not 表示非 相反 not True为假
逻辑运算的优先级：
() > not > and > or
坑
print(1 and 3)
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2024-01-15 00:13:51
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前言经过前面对 matplotlib 模块从底层架构、基本绘制步骤等学习，我们已经学习了折线图、柱状图的绘制方法。在分析数据的时候，我们会根据数据的特点来选择对应图表来展示，需要表示质量这一概念，需要用直方图。本期，我们将学习matplotlib 模块绘制直方图相关属性和方法，Let‘s go~1. 直方图概述什么是直方图？直方图是一种可视化表示数据在连续间隔或者特定时间段内容的分布情况直方图又称
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2023-10-30 23:11:25
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笔记03 条件判断与条件嵌套课程目标熟练掌握if条件判断语句，包括单向、双向以及多向判断。熟悉语句间的级别关系，不同级别之间要有缩进熟悉计算机执行指令的顺序，能看懂并得出代码输出结果以及写出if嵌套语句课程难点逻辑判断应使用逻辑符号等于【==】条件语句后一定要记得接冒号【:】，注意观察冒号之后的语句是否缩进以及同级别的语句是否在格式上处于并列状态。在执行变量的判断之前，要注意变量是否已经
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2023-11-22 22:14:32
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条件判断语句(4) 登高望远一、条件判断语句 二、条件判断应用三、条件嵌套语句一、条件判断语句 单词：if 中文：如果单词：else 中文：否则单词：elif 中文：否则如果条件判断格式：如果那么...否则就...if if语句1 if语句2else:  
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2024-02-28 18:43:40
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此篇是作者（一个萌新）在学习Python3的一点回顾和总结（适合有java或c基础的读者观看）
条件控制if 语句
基本if True == 1:
print("hehe")双向if True == 2:
print("hehe")
else:
print("haha")多路if True == 2:
print("hehe")
elif False == -1:
pr
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2024-02-25 10:13:49
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1条件判断条件判断分为三种形式即中文逻辑语句“如果…就…”。在进行判断之前，一定要先对变量进行赋值！条件判断就是针对不同的可能性，进行不同操作。赋值情况的前提不满足if的条件时，自动跳过，执行下一行命令。其次，每一个判断语句之后要使用冒号【:】，表示接下来的内容是只有满足条件才运行的。若不是条件下的语句，要记得删除缩进。单向判断：if双向判断：if…else…多项判断：if…elif…else…1
目录❤ while循环1. 语法格式2. while循环三要素 3. 死循环❤ for循环1. 语法格式 2. 字典利用 items 内置函数进行 for 循环❤ range()函数1. 语法格式❤ breck() - 跳出整个循环1.&n
# 理解 Python 中的双重 for 循环
双重 for 循环是 Python 编程中常用的一种技术，尤其在处理二维数据结构时非常有用。今天，我将带你一步一步地理解如何使用 Python 实现双重 for 循环，并给出实际的代码示例。我们将通过一个简单的示例来解释这些概念，并使用文中提供的状态图和表格来辅助理解。
## 整体流程
在我们开始编码之前，先来概述一下实现“双重 for 循环”
单例模式（Singleton Pattern） 是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 A
直方图处理直方图处理直方图的含义绘制直方图使用Numpy绘制直方图使用OpenCV绘制直方图使用掩模绘制直方图直方图均衡化直方图均衡化原理直方图均衡化处理pyplot 模块介绍subplot 函数imshow函数 直方图处理直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述从直方图的角度对图像进行处理，可以达到增强图像显示效果的目的。直方图的含义直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方
本次给大家分享python可视化作直方图先介绍一点直方图作图知识： 1、画直方图：pl.hist(x,10,edgecolor=‘y’) 2、坐标轴说明：pl.xlabel(‘Smarts’) ，pl.ylabel(‘Probability’) 注直方图参数说明：hist的参数多，常用六个，第一个是必须，后面五个可选 arr: 需要计算直方图的一维数组 bins: 直方图的柱数，可选项，默认为10
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2023-06-07 16:28:27
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matplotlib库作为Python的经典和最为常用的数据可视化库，它拥有强大的绘制图表的能力。今天呢，咱们就探讨一种常用图形，它就是大家很熟悉的 直方图。那什么是直方图呢？其实直方图就是用来展现连续性数据分布特征的统计图形，通过绘制直方图，就可以很直观的观测出数据集中的各组成数据的特征、趋势和波动等情况哦。在Python数据可视化中，直方图的绘制其实是通过调用 hist()函数来进行绘制和生成
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2023-09-14 09:07:02
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在本教程中，您将学习如何使用OpenCV和scikit-image进行直方图匹配。上周我们讨论了直方图均衡化，这是一种基本的图像处理技术，可以提高输入图像的对比度。但是，如果你想自动匹配两幅图像的对比度或颜色分布，该怎么办呢?例如，假设我们有一个输入图像和一个参考图像。我们的目标是:计算每个图像的直方图以参考图像直方图为例使用参考直方图更新输入图像中的像素强度值，使其匹配当将图像处理管道应用于在不
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2024-03-05 08:14:03
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python 教你多方面绘制直方图直方图绘制参数详解绘制直方图实例绘制直方图与核密度图seaborn模块绘制分组的直方图seaborn模块绘制核密度图 直方图绘制参数详解python中直方图函数hist()，调用形式如下：plt.hist(
x, bins=10,
range=None,
normed=False,
weights=None,
cumulat
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2023-06-16 21:10:43
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（一）图像直方图要画直方图必须要安装matplotlib库，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗
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2023-07-04 21:14:27
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在上篇文章中介绍了直方图的前五个参数，实际上直方图一共有十几个参数，剩下的参数利用这篇文章解释清楚，让大家能够将如何绘制直方图理解的透透的。bottom参数这个参数的含义也很直观，底部的意思，指的是条形的底从哪里开始。这个参数接收标量和序列，或者None，默认为None，如果是标量，则所有条形的底都从同一个数值处开始，如果为序列，则可以指定每个条形的底不一致。fig = plt.figure(fi
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2023-07-12 09:13:59
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直方图：Histogram 使用一系列等宽不等高的长方形来绘制，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定时间间隔内数据出现得频数，变化的高度形态表示数据的分布情况1 直方图绘制函数hist（x,color,bins,cumulative=False）;参数说明：x，需要绘制的向量 color，直方图的的填充颜色 bins，设置直方图的
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2023-06-29 12:47:12
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灰度直方图概括了图像的灰度级信息，简单的来说就是每个灰度级图像中的像素个数以及占有率，创建直方图无外乎两个步骤，统计直方图数据，再用绘图库绘制直方图。统计直方图数据 首先要稍微理解一些与函数相关的术语，方便理解其在python3库中的应用和处理 BINS: 在上面的直方图当中，如果像素值是0到255，则需要256个值来显示直 方图。但是，如果不需要知道每个像素值的像素数目，只想知道两个像素值之间的
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2024-02-23 19:46:14
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文章目录图像直方图（Histograms）直方图查找，绘制，分析直方图均衡化二维直方图直方图反向投影OpenCV里的反映射图像模板匹配（Template Matching）单目标模板匹配多目标模板匹配霍夫直线检测（Hough Line Transform）霍夫圆检测（Hough Circle Transform）分水岭算法的图像分割（Image Segmentation with Watersh
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2023-10-17 14:38:38
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