隐函数绘制并提取数据
这里直接给出一个例子，就可以看出ezplot提取数据的法子。
简单采用y=x^3这个函数：
1. >> subplot(121)
2. >> h1=ezplot(‘x^3’,[-6 6]);
3. >> subplot(122)
4. >> h2=ezplot(‘y-x^3’) 可以出来的图形，可以看一下：
转载
2023-11-16 19:34:26
78阅读
最近在写论文做实验的过程中，利用python自带的matplotlib库进行绘画，但是尝尝会出现在程序跑完后发现图片里面有一些小细节没有注意到，导致整个代码重新跑。代码重新跑短则几小时，长则就不好说了，导致时间成本飞升。如果能将代码跑出来的数据导入到Excel中，利用Excel或者matlab来画图，不是就可以解决上述问题了。 &
转载
2023-11-13 13:55:16
220阅读
python求导，话不多说直接上代码from sympy import *
while True:
print("请选择功能 1求导 2积分")
Choose = int(input())
x = Symbol('x')
if Choose == 1:
print('请输入函数关系式：')
y = input() # 输入函数关
转载
2023-07-01 23:01:26
309阅读
一、Excel1、Excel文件三个对象workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。sheet：工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。cell： 单元格，存储数据对象2、excel定义的图excel定义的图分两级类别描述，第一级分别有九大类，如下所示area: 面积图bar: 转置直方图column: 柱状图line: 直线图p
转载
2023-11-13 13:32:43
6阅读
from sympy import *
x = symbols("x") # 符号x，自变量
y = -pow(10,-11)*pow(x,6) + pow(10,-8)*pow(x,5) - 4*pow(10,-6)*pow(x,4) + 0.0006*pow(x,3) - 0.0428*pow(x,2) + 1.7561*x + 16.528
转载
2023-07-02 19:49:54
127阅读
# PYTHON求导的实现流程
## 引言
在数学中，求导是计算某个函数在给定点的导数，即函数在该点的切线斜率。在Python中，我们可以通过一些简单的步骤和代码来实现求导。本文将为你介绍求导的基本概念以及在Python中实现求导的步骤和代码。
## 求导的基本概念
在开始介绍求导的具体步骤之前，我们先来理解一下求导的基本概念。
在数学中，给定一个函数 f(x)，其导数可以表示为 f'(x)
原创
2023-07-29 08:29:33
236阅读
# Python中的求导：基础与应用
导数是微积分中的一个基本概念，主要用于描述函数在某一点的变化率。在编程中，尤其是数据科学和机器学习领域，求导是一个常见需求。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种工具来进行求导。本文将介绍如何在Python中进行求导，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 使用SymPy进行符号求导
SymPy是一个Python库，用于符号数学计算。它可以用来进
在我们深度学习神经网络里的反向传播其实就是对损失函数求导。笔者就求导在python中的几种方式进行汇总一、Scipy求导由于scipy 是基于numpy写的高级封装， 所以在numpy的生态可以共用。 就好比在给xgboost修改损失时算一阶和二阶导时就可以用scipy.misc.derivative1.1 求导示例# scipy deveration
from scipy.misc import
转载
2023-07-01 17:34:13
593阅读
动机作者 Yangtf最近一直在求各种导数，于是就想写一个自动求导的算法。 其实python中的theano就有这个功能，但想了想，思路不难，于是就动手实现了一个。本来想用c++实现了，但发现c++写各种问题，内存管理、操作符重载都不尽人意。花费了不少时间后，决定换语言。 Java是第一熟练语言，但不支持操作符重载，奈何？ 于是转战python。源代码路径思路##函数的表示将函数表达式表示为一个表
转载
2024-02-27 20:01:07
11阅读
# Python求导的流程
## 引言
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。在数学计算中，经常需要对函数进行求导操作。本文将介绍如何使用Python实现求导功能，并通过表格展示求导的步骤。
## 求导流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 定义要求导的函数 |
| 步骤3 |
原创
2023-09-10 12:21:33
187阅读
# Python实现打开图片并作标注
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(打开图片) --> B(作标注)
B --> C(保存标注)
```
## 步骤详解
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 打开图片 |
| 3 | 作标注 |
| 4 | 保存标注 |
### 1. 导入必要的
python矩阵运算、求导、积分
转载
2023-06-02 07:57:47
381阅读
介绍本期主要实现Vector类的自动求导的功能。这个功能听起来蛮麻烦的，实际上理解原理以后，实现起来还是比较简单的。原理的话，网络上有很多关于这方面的讨论，比如：tensorflow的函数自动求导是如何实现的？www.zhihu.comokcd00.oschina.io原理我这里不做过多的展开，只是大致上说一下。本质上是在利用链式求导法则。实现思路大概是这样的，比如： 是多少？通过普通的链式法则可
转载
2023-09-05 22:34:53
239阅读
记录鱼书4:1.y = 0.01x2 + 0.1x经过某点画切线图（微分）import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def numerical_diff(f,x):
h=1e-4
return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h)
def fun1(b):
return 0.01*b**2+0.1*b
d
转载
2023-10-07 16:43:03
215阅读
封装了一个简单的2d绘图函数from matplotlib import pyplot as plt
def plot_line(*args, **kw):
"""
:param args: x,y,...
:param kw: name, xlabel, ylabel,...
:return:
"""
name = 'line_cha
转载
2023-05-27 16:51:03
93阅读
Matplotlib绘制基础头部引包直线折线设置标签文字和线条粗细解决标签、标题中的中文问题一元二次方程的曲线y=x^2正弦、余弦函数散点图柱状图np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')np.arange()直方图hist(x,bins,normed,color)numpy.random.normal(loc=0.0, sca
转载
2023-09-18 20:09:46
93阅读
摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播（Backpropagation， BP）算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
转载
2023-08-13 16:14:56
0阅读
本篇文章主要总结几种函数的求导方法。比如，反函数求导，隐函数求导，参数方程求导的方法。再简单讨论一下高阶导数的概念。先看看考纲对这一块的要求：3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．
4. 会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．考纲对这一块的要求主要是会求会用即可，因此我们主要是要熟悉其用法。反函数求导：前面我们已经介绍过反函数的概念。即y = f(x)
转载
2024-01-06 08:50:24
57阅读
“小海龟”turtle是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
转载
2023-06-29 14:02:55
561阅读
一提到用 Python 作图，很多人第一个想到的库肯定是 Matplotlib ，功能强大，但是相应地安装所需要的依赖就多。有些开发者在自己的工作流中有简单作图的需求，但是又不希望引入依赖关系复杂的 Matplotlib，所以就有了 Chart。Chart 是一个非常新的类库，上线 Github 仅有 10 多天的时间，Star 数也不多。不过我觉得比较有意思，大家可以阅读项目的源代码，学习如何自
