一、分析网页 打开豆瓣电影 按F12 ，刷新豆瓣网页，会发现Network的XHR中有链接 粘贴出链接 https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source= 会出现如下json：{"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分","冷门佳片","华语","欧美","韩国","日本","动作","喜剧","
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2023-08-21 21:02:16
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一.python爬虫简介1.什么是爬虫：网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。2.爬虫的作用：网络抓取图片，爬取想看的视频，只要通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取3.爬虫的本质：模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据二.爬取数据1.urllib模块使用impo
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2023-12-26 13:25:03
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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由于最近一直在学习爬虫，之前写了一篇爬取图标的文章，其中用到了urllib模块。这里我们将不再使用urllib模块。这里使用requests模块和BeautifulSoup4模块爬取内容为：豆瓣评分前二百五位电影的名字、主演、以及该电影的简介。首先先进入豆瓣电影Top250，打开审查元素，找到所要爬取的电影名、主演以及电影主页的链接都在标签 下面是代码及注释#导入模块
import request
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2023-07-06 15:21:45
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import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
原创
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2022-12-02 21:46:05
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前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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# 使用R语言爬虫爬取豆瓣电影
在当今数字化的时代，信息获取变得越来越容易。通过网络爬虫技术，我们可以快速地获取网页上的数据并进行分析。豆瓣是一个知名的电影评分网站，我们可以通过R语言编写爬虫来获取豆瓣电影的相关信息，比如电影名称、评分、导演等。
## 豆瓣电影页面结构
在实施爬虫之前，我们需要了解豆瓣电影页面的结构。每部电影都有一个独一无二的URL，我们可以通过访问这个URL获取电影的详细
分析 https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E9%9D%92%E6%98%A5&start=0&genres=%E5%89%A7%E6%83%85&count Read More
原创
2021-08-26 15:47:46
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上次爬取了百度图片，是分析解决ajax的json的响应的，对于一些网站的常见的数据的爬取，是这次主要内容。明确目标爬取的是豆瓣电影，并保存到csv格式中爬取豆瓣是非常的简单，因为没有任何反爬的机制https://movie.douban.com/explore分析网站和上次一样的套路代码非常的简单 1# -*- coding：utf-8 -*- 2# time ：2019/4/8 13:00 3#
原创
2021-03-04 15:35:53
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一、 requests请求库爬取豆瓣电影信息 — 请求url http://movie.douban.com/top250 — 请求方式 GET — 请求头 user-agent cookies老样子，通过谷歌浏览器在top250页面检查，找到我们要的信息。通过三步，完成整个过程：附上完整代码："""
爬取豆瓣电影信息：
"""
"""
第一
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2023-08-13 17:03:36
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今天我们来爬取一下豆瓣网上排名前250的电影。需求：爬取豆瓣网上排名前250的电影，然后将结果保存至一个记事本里。开发环境：python3.9pycharm2021专业版我们先观察网页，看看它的url规律：第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=第二页：https://movie.douban.com/top250?start=
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2023-09-06 18:45:02
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https://cloud.tencent.com/developer/article/1699626
原创
2023-01-16 08:14:17
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主要目标又是一个美好的周六, 祝大家一天好心情......本次python实战，主要目标是利用python爬取豆瓣电影 Top 250信息，这些信息主要包括排名、片名、评分、上映时间、主演等信息。爬取的网址url是https://movie.douban.com/top250，爬取后的结果会保存在csv文件里面。环境准备环境：MAC + Python3.6 ; IDE： Pycharm. 具体使用
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2023-08-06 20:23:47
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首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
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文章目录前言一、分析URL二、获取影评三、代码实现四、词云 前言爬取豆瓣影评，爬虫代码已经封装好，修改请求头 和url即可采集你想要采集的电影影评提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分析URL观察url我们可以发发现其url变化的规律，页数增加 start也增加，start=(页数-1)*20第一页：https://movie.douban.com/subject/35158160
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2023-12-21 05:05:28
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首先豆瓣电影排行榜的榜单是ajax异步加载的，不会一下子全部加载完，随鼠标下拉逐步加载数据，f12观察network请求和网站源码可轻易发现榜单list的url地址，其response是json格式返回值https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=0&
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2023-07-10 18:13:26
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先说下整体思路：找到豆瓣电影Top250的网址 https://movie.douban.com/top250
确定要爬取的这个html页面是动态页面还是静态页面， 静态页面是可以直接爬取的，动态页面需要从js或者XHR里面去找动态的json数据。 本次爬取的250名单 本质上还是静态的，因为内容都在页面里，我们不需要去js或者xhr里面找数据。确认一下 要爬的网页是否有反爬。我们要和反爬 有一个
这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程，只有7节，让零基础的你初步了解爬虫，跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章，打开电脑动手实践，平均45分钟就能学完一节，如果你愿意，今天内你就可以迈入爬虫的大门啦~好啦，正式开始我们的第二节课《爬取豆瓣电影信息》吧！啦啦哩啦啦，都看黑板~1. 爬虫原理1.1 爬虫基本原理听了那么多的爬虫，到底什么是爬虫？爬虫又是如何工作的呢？我们先从“爬虫原理”说起
在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
原创
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2024-02-27 08:41:01
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春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
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