爬取内涵段子，使用正则进行简单处理：
#_*_ coding: utf-8 _*_
'''
Created on 2018年7月14日
@author: sss
function:爬去内涵段子（静态网页抓取）
'''
import requests
import urllib
import re
import random
from Tools.scripts.treesync impor
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2018-07-15 08:56:00
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☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░一...
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2020-07-05 11:01:00
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理论上a + = b“将”b“添加到将结果存储在a中。 这种简单的描述将描述许多语言中的+ =运算符。然而，简单的描述提出了几个问题。“添加”究竟是什么意思？“将结果存储在”中究竟是什么意思？ python变量不直接存储值，它们存储对象的引用。在python中，这两个问题的答案都取决于a的数据类型。那么“添加”究竟是什么意思呢？对于数字，它表示数字加法。对于列表，元组，字符串等，它意味着连接。请注
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2023-08-17 09:07:58
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f='1.jpg'
f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png')
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2021-03-17 22:07:39
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# Python链表转列表的实现方法
## 引言
在Python中，链表是一种常见的数据结构，它由一个节点序列组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。有时候我们需要将链表转换为列表，以便于进行其他操作或者输出结果。本文将介绍如何使用Python将链表转换为列表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是将链表转换为列表的整体流程，可以通过下面的流程图进行更直观的理
原创
2023-09-04 15:46:52
275阅读
# Python拟合正态分布
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一。它具有钟形曲线的形状，对称分布在均值周围。在许多实际应用中，我们需要对数据进行拟合以找到最佳的正态分布模型。在本文中，我们将使用Python编程语言来拟合正态分布并可视化结果。
## 正态分布简介
正态分布是由高斯函数定义的。其概率密度函数（PDF）如下所示：
$$
f(x) = \frac{1}{{\si
原创
2023-09-13 06:40:43
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目的：学习JQuery函数库的基本使用方法和应用场景。jquery介绍jQuery是目前使用最广泛的javascript函数库。据统计，全世界排名前100万的网站，有46%使用jQuery，远远超过其他库。微软公司甚至把jQuery作为他们的官方库。jQuery的版本分为1.x系列和2.x、3.x系列，1.x系列兼容低版本的浏览器，2.x、3.x系列放弃支持低版本浏览器，目前使用最多的是1.x系列
Python是一种功能强大的编程语言，同时在Linux环境中也有很多用途。在Linux系统下，可以通过编写Python脚本来进行一些自动化任务，比如处理文件、管理系统等。其中，结合使用Python和Linux脚本可以实现很多有趣和实用的功能。本文将重点介绍如何使用Python和Linux脚本来实现红帽相关的任务。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其操作系统在企业和个人用户中都有很高的市场
# 连接度申相机的Python应用
## 引言
相机是一种常见的图像采集设备，用于捕捉静态或动态的图像。在计算机视觉、机器学习、深度学习和图像处理等领域，我们经常需要将相机与计算机连接以获取图像数据，并对这些数据进行处理和分析。
Python是一种流行的编程语言，广泛用于科学计算、图像处理和机器学习等领域。在Python中，我们可以使用各种库和工
原创
2023-08-28 07:49:21
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【Python爬虫实例学习篇】——5、【超详细记录】从爬取微博评论数据（免登陆）到生成词云精彩部分提醒：（1）微博评论页详情链接为一个js脚本 （2）获取js脚本链接需要该条微博的mid参数 （3）获取mid参数需要访问微博主页 （4）访问微博主页需要先进行访客认证 （5）微博主页几乎是由弹窗构成，所有html代码被隐藏在FM.view()函数的参数中，该参数是json格式工具：Python 3.
一、基本步骤： 1.安装烧录树莓派Linux系统镜像（可选,设置管理员帐号密码，已有的可跳过默认帐号密码：pi/respberry） 2.配置好环境：测试python环境IDE、安装GIPO库、SSH协议 方法一：通过HDMI接显示器，USB键盘，启动树莓派实现 方法二：采用putty命令远程连接（在树莓派上连接网线，与PC机接在同一个局域网(路由LAN口)上）： 1）启动Putty：输入树莓派I
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2023-08-15 12:50:53
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题目： 酒馆做活动，1块钱喝一瓶啤酒，2个空瓶可以兑换一瓶啤酒，4个瓶盖可以兑换一瓶啤酒。如果有15块钱，最多可以喝多少瓶啤酒？ 写个程序来计算，输入n元钱，输出可以喝多少瓶酒的数量（不允许借用） total = 0 # 最终喝多少 left_bottle = 0 # 剩余的瓶子 left_cap
原创
2022-05-03 21:31:12
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文章目录overviewunderstand the process:example:Correctness:overviewunderstand the process:example:Correctness:
原创
2022-06-14 17:01:57
120阅读
前言有朋友问到在web中vue和Python是怎么交互的，我这里大概就写一写了，虽然可能表述不太规范，但希望能够帮到大家。我用到的Python的flask框架和vue来相互配合来做的web，这里我先说说Python的flask框架Python的flaskPython的flask框架是一种轻量级的web框架，适合用于轻量级的web应用，而且简单好学。首先是安装flask框架，在命令行中输入pip i
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2023-07-28 22:25:26
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python + matplotlib实现动态直方图
原创
2023-08-31 11:32:09
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PySpark使用pyspark:• pyspark = python + spark• 在pandas、numpy进行数据处理时，一次性将数据读入 内存中，当数据很大时内存溢出，无法处理；此外，很多执行算法是单线程处理，不能充分利用cpu性能spark的核心概念之一是shuffle，它将数据集分成数据块，
原创
2021-07-21 11:12:26
455阅读
python服务端import threadingfrom SimpleWebSocketServer import SimpleWebSocketServerfrom SimpleWebSocketServer.SimpleWebSocketServer import WebSocketfrom main import logger''' used by wsClient to obtain the elevState update and dispatch update'''cli
原创
2021-08-31 15:00:19
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写在前面：本来想着把挖掘建模的内容分块写，但是内容实在太多了，所以，此文概括的讲述一下挖掘建模的内容，以后会写其中的具体方法。经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立模型，包括：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等。分类与预测分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变
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2023-09-11 16:58:46
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# Python+大数据学习路线图
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴有机会教授一名刚入行的小白如何实现“Python+大数据学习路线图”。本文将从整个学习流程开始介绍，并提供每个步骤的具体代码和解释。希望这篇文章能帮助你快速入门并掌握Python和大数据相关技术。
## 学习路线图
下面是学习Python和大数据的路线图，我们将按照这个路线图逐步进行学习。
| 步骤 | 内容
原创
2023-09-05 06:58:23
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首先更新树莓派系统 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade 接着安装python依赖环境 $ sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev sqlite3 bzip2 libbz2-dev 然后下载python3.6版本源码并解压 $ wget https://www.python.org/
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2023-06-27 18:26:25
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