利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。在我们使用针孔相机时，我们会丢失大量重要的信心，比如说图像的深度，或者说图像上的点和摄像机的距离，因这是一个从3D 到2D 的转换。因此一个重要的问题就
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2023-10-28 11:56:40
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几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素，该方法可能会产生锯齿。这种方法也叫零阶插值，相应比较复杂的还有一阶和高
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2023-11-15 22:51:50
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探索 Pyrr: Python 中的几何计算库Pyrr 是一个基于 Python 的几何计算库，它提供了大量的算法和函数，用于处理向量、矩阵、点和其他几何数据类型。什么是 Pyrr？Pyrr 是一个轻量级且高效的几何计算库，旨在简化在 Python 程序中进行几何操作的过程。该库支持多种类型的向量、矩阵和点，并提供了一系列方便实用的功能，如矢量加法、减法、乘法、除法，以及旋转、缩放和平移等变换操作
读取几何要素类中的每个要素都包含一组用于定义面或线折点的点要素，或者包含单个用于定义一个点要素的坐标。可以使用几何对象（ 面 Polygon、 折线 Polyline、 点几何 PointGeometry 或 多点 MultiPoint）访问这些点，这些几何对象将以 点对象的数组形式返回这些点。要素可具有多个部件。几何对象的 partCount 属性将返回要素的部件数。如果指定了索引，则 getP
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2023-07-05 21:57:21
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Tk画板，使用Canvas控件制作0.0展示：0.1需要的控件：1 引入2 需要一个全局变量3 创建窗体4 控件4.1 询问颜色控件4.2 列表框和橡皮控件4.3 画布和清除所有按钮控件4.4 绑定画布绘制5 各个函数5.1 输入框选取颜色函数5.2 使用askcolor5.3 橡皮函数5.4 绘图5.5 清除所有END 拿来代码试试吧 0.0展示：0.1需要的控件：直接白嫖代码看最后面依然使用
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2023-09-18 21:15:04
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计算几何相关##向量表示法 这里最适合的就是用一个二维点对$(a,b)$来表示了。 ##点积 ${a.xb.x+a.yb.y}$ 在向量的含义下：$\vec{a}·\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|cos$ ##叉积 ${a.xb.y-a.yb.x}$ 这个东西很有用，首先这个东西的绝对值就是两个向量构成的三角形的面积的二倍。 证明的话只需要把图画出来，然后过向量端点的四条平行于
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2023-12-08 11:06:12
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0.双目立体视觉的基本建立步骤a)双目标定(samples/cpp/stereo_calib.cpp)，由一套操作完成。b)图像根据标定结果进行极线矫正(stereoRectify 函数)c)在每条极线上寻找对应点（视差）（也有很多种选择，StereoMatcher)d)根据视差转换为点云(cv2.reprojectImageTo3D)e)点云存储（samples/python/stereo_ma
目录1 基本概念2 代码1 基本概念在我们使用针孔相机时，我们会丢失大量重要的信息，比如说图像的深度，或者说图像上的点和摄像机的距离，因这是一个从 3D 到 2D 的转换。因此一 个重要的问题就产生了，使用这样的摄像机我们能否计算除深度信息呢？答案 就是使用多个相机。我们的眼睛就是这样工作的，使用两个摄像机（两个眼睛）， 这被称为立体视觉。我们来看看 OpenCV 在这方面给我们都提供了什么吧。（
建模引擎是构建数字虚拟世界的核心工具，其为三维数字对象的建模提供基本的开发环境，赋予数字世界中建模对象以基本几何与物理属性。经过近五十年的发展，建模引擎的应用领域已经覆盖了工业、建筑、游戏、动画、影视等丰富的场景。我们认为建模引擎也将作为元宇宙中数字对象建模的基础工具，成为元宇宙的核心基础设施。本文将从技术和应用的视角，对建模引擎的迭代方向以及全球产业的动态趋势进行分析与展望。摘要建模引擎是三维图
python turtlepython几何图形turtle库goto（）dot（）penup（）和pendown（）随机数setheading（）和forward（）pensize（）和pencolor（）hideturtle（）和showturtle（）left（）和right（）speed（）done（）和bye（）position（）和pos（）fillcolor（）、color（）beg
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2023-09-23 16:22:32
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遥感分析中用到的数据主要就是这两大类：矢量数据和栅格数据。在Google Earth Eninge中，它为我们讲这两类数据封装成为了以下几类数据。 下面几节内容我会依次讲解相关内容的详细信息，这一节先讲一下几何图形ee.geometry。 学习任何新的东西首先看的是python的API是如何定义的，然后
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2023-08-11 08:42:58
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在我们使用针孔相机时，我们会丢失大量重要的信息，比如说图像的深度，或者说图像上的点和摄像机的距离，因这是一个从 3D 到 2D 的转换。因此一 个重要的问题就产生了，使用这样的摄像机我们能否计算除深度信息呢？答案 就是使用多个相机。我们的眼睛就是这样工作的，使用两个摄像机（两个眼睛）， 这被称为立体视觉。在进入深度图像之前，我们要先掌握一些多视角几何的基本概念。在本节中我们要处理对极几何。下图为使
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2023-11-06 19:14:11
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#在画布上添加各种几何图形 from tkinter import * root=Tk() #设置主窗口区的背景颜色以区别画布区的颜色 root.config(bg='#8DB6CD') root.title('基于tk的canvas几何图形') root.geometry('500x400') #将画布设置为白色 canvas=Canvas(root,width=400,height=400,b
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2023-06-02 14:42:12
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1. 前言分形几何是几何数学中的一个分支，也称大自然几何学，由著名数学家本华曼德勃罗（ 法语：BenoitB.Mandelbrot）在 1975 年构思和发展出来的一种新的几何学。分形几何是对大自然中微观与宏观和谐统一之美的发现，分形几何最大的特点：整体与局部的相似性： 一个完整的图形是由诸多相似的微图形组成，而整体图形又是微图形的放大。局部是整体的缩影，整体是局部的放大。具有自我叠加性： 整体图
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2023-07-14 14:17:04
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Python绘制六种可视化图表详解，三维图最炫酷！你觉得呢？可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。因此，在这里，我特地总结了六种常见的基本图表类型，你可以通过对比学习，打下坚实的基础。1. 折线图绘制折线图，如果你数据不是很
凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了。给定一个点集，计算其凸包。凸包是什么就不罗嗦了本文给出了《计算几何——算法与应用》中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现，并给出了一个Matlab动画演示程序。啊，实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭，但是演示就不一定那么好做了。 算法CONVEXHULL(P)
输入：平面点集P
输出：由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组
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2023-12-09 16:34:52
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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import time
from scipy.optimize import leastsq
# Python几何画板实现流程
欢迎来到Python编程世界！在这里，我们将一起探索如何实现一个简单的几何画板。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个过程。
## 第一步：准备工作
在开始编写代码之前，我们需要准备一些工作。首先，确保你已经安装了Python解释器。你可以在Python官方网站上下载并安装最新的Python版本。其次，你需要一个代码编辑器，例如Visual Studi
原创
2023-07-28 09:02:44
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第3关：X 射线衍射曲线峰值任务描述本关任务：读文件中的数据绘制线图形并加绘制峰值。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：python 读取文件中的数据使用 matplotlib 绘制图形python 读取文件 python读取文件可以用以下函数实现：def read_file(file):
""" 读文件file， 返回值为二维列表，其中数据是字符串类型。 """
with op
# 使用 Python 实现几何作图
几何作图是数据可视化中的一个重要领域，Python 提供了多种库来帮助我们实现这一目标。本文将带你一步一步了解如何使用 Python 绘制几何图形，并分享相关代码和示例。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下实现 Python 几何作图的整体步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
