函数返回值： 函数并非总是直接显示输出，相反，它可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值。在函数中，可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。返回简单值： 下面来看一个函数，它接受名和姓并返回简洁的姓名： def formatted_name(first_name,last_name):
一、CBC,PKCS5Padding.1.代码实现，import base64
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes
from Crypto import Random
secret=Random.new().read(AES.block_size) #随机生成密钥,AES.block_s
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2023-11-02 08:23:33
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上篇博文讲到了填充算法的扫描线填充，这篇博文讲解另一大算法思路----------种子填充。一、概念种子填充算法假设在多边形或区域内部至少有一个像素是已知的。然后设法找到区域内所有其他像素，并对它们进行填充。区域可以用内部定义或边界定义。如果是内部定义，那么，区域内部所有像素具有同一种颜色或值，而区域外的所有像素具有另一种颜色或值，如下图：如果是边界定义，那么区域边界上所有像素均具有特定的值或颜色
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2023-12-27 07:14:48
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原创
2023-07-14 18:52:09
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通过上一章节的学习，我们已经能够利用给定的条件计算出连续12个月的折旧了，但是，如果我想要使这个算法能作用到另外一个固定资产，却发现不得复制一下，并且修改资产原值、折旧年限等等变量赋值。那么有没有更便捷的方法呢？本章我们将用python函数来解决这个问题。
内置函数 含义 函数是组织好的，可重复使用的用来实现单一，或相关联功能的代码段； 函数能提高应用的模块性，和代码的重
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原创
2023-07-14 18:54:38
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种子填充算法：种子填充算法的基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。区域 可以由内部点或边界来定义，一般都采用边界定义，即区域边界上所有像素被置为特定值，而区域内部所有的像素均不取这个值。区域可以分为四连接或八连接两种：四连接区域：区域内每一个像素可以通过四个方向（上、下、左、右）组合到达。八连接区域：区域内每一个像素可以通过四个方向（上、下、左、右
综述博主研究了一下午加一晚上，终于把种子填充算法实现出来并把机器人填充完毕，路途很艰辛，不过也学到了很多，在此和大家一起分享。吐槽与我不是同学的小伙伴，请自动忽略，我是来吐槽教材的。 在此不得不吐槽一下，不得不说教材实在太坑爹了。对于种子填充算法的后半部分，下一个种子点的寻找过程中，从while(x<=xright)开始，我实在无法搞懂它里面的神逻辑，最初我认为它是对的，后来按照它的思路实现
第五章 深度学习用于计算机视觉5.1 卷积神经网络简介5.1.1 卷积运算5.1.2 最大池化运算5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性5.2.2 下载数据5.2.3 构建网络5.2.4 数据预处理5.2.5 使用数据增强5.3 使用预训练的卷积神经网络5.3.1 特诊提取5.3.2 微调模型5.3.3 小结5.4 卷积神经网络的可视化5.4.1
算法原理： 种子元素入栈，如果栈不为空，执行以下三步： （1）栈顶元素出栈 （2）按颜色绘制出栈元素 （3）按左，左上，上，右上，右，……八个方向顺序搜索与出栈像素相邻的像素，若该像素的颜色不是边界色，并且未被设置为填充色则入栈，否则丢弃。 实现： MFC新建单文档工程Test，在TestView.h中的类定义中public中添加代码CPoint p[9];//定义多边形 CPoint seed;
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2023-06-21 20:54:31
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种子填充算法 种子填充算法又称为边界填充算法。其基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。如果边界是以一种颜色指定的，则种子填充算法可逐个像素地处理直到遇到边界颜色为止。 种子填充算法常用四连通域和八连通域技术进行填充操作。 从区域内任意一点出发，通过上、下、左、右四个方向到达区域内的任意像素。用这种方法填充的区域就称为四连通域；这种填充方法称为四向连
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2023-12-29 15:25:58
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## 填充缺失值：Python KNN算法
在数据处理和分析中，经常会遇到数据集中有缺失值的情况，这些缺失值会对我们的分析结果产生影响。因此，我们需要找到一种方法来填充这些缺失值，以确保数据的完整性和准确性。KNN（K-最近邻）算法是一种常用的机器学习算法，可以用来填充缺失值。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的KNN算法来填充缺失值。
### KNN算法介绍
KNN算法是一种基本的
# 往边缘里面填充算法Python实现
在计算机图形学中，填充算法是一种用于填充闭合区域的有效方法。往边缘里面填充算法（也被称为种子填充算法）是一种常见的图形填充技术，适用于将一个多边形或区域内的像素填充为同一颜色。本文将介绍如何在Python中实现这种填充算法，并提供相应的代码示例。
## 算法原理
往边缘里面填充算法的基本原理是从一个指定的起始点开始，检查其周围的像素。如果这些像素在填充
二、扫描线算法（Scan-Line Filling） 扫描线算法适合对矢量图形进行区域填充，只需要直到多边形区域的几何位置，不需要指定种子点，适合计算机自动进行图形处理的场合使用，比如电脑游戏和三维CAD软件的渲染等等。  
种子填充算法
种子填充算法
种子填充算法又称为边界填充算法。其基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。如果边界是以一种颜色指定的，则种子填充算法可逐个像素地处理直到遇到边界颜色为止。
种子填充算法常用四连通域和八连通域技术进行填充操作。
从区域内任意一点出发，通过上、下、左、右四个方向到达区域内的任意像素。用这种方法填充的区域就称为四连通域；这种填充方
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精选
2012-11-05 13:55:29
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区域填充即给出一个区域的边界，要求对边界范围内的所有象素单元赋予指定的颜色代码。区域填充中最常用的是多边形填色，本节中我们就以此为例讨论区域填充算法。多边形填色即给出一个多边形的边界，要求对多边形边界范围的所有象素单元赋予指定的色代码。要完成这个任务，一个首要的问题，是判断一个象素是在多边形内还是外。数学上提供的方法是“扫描交点的奇偶数判断”法：1、将多边形画在纸上。2、用一根水平扫描线自左而右通过多边形而与多边形之边界相交。扫描线与边界相交奇次数后进入该多边形，相交偶次数后走出该多边形。图2.3.1示出这类情况：扫描线与多边形相交四点。相交a点之后入多边形；交b点（第2交点）之后出多边形；交
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2012-03-11 21:45:00
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封闭连通域的图像填充是个常见的算法，最近有机会接触到大图像的例子，做一下总结。 这类问题最基本的算法是种子填充。即先给出封闭区域内的一点，从这点出发搜索邻域，只要不到边界，就把相邻点纳入连通域，赋予填充色。边界的判断比较灵活，可以使用固定颜色，也可以用一定阈值的色彩容差，类似photoshop中的魔
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2016-11-09 14:48:00
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实验四：种子填充算法4.1实验目的掌握种子填充算法（递归算法）、改进的种子填充算法、扫描线种子填充算法4.2实验内容C++中编写函数 模板库的使用stack4.3算法思路所有种子填充算法的核心其实就是一个递归算法，都是从指定的种子点开始，向各个方向上搜索，逐个像素进行处理，直到遇到边界，各种种子填充算法只是在处理 颜色和边界的方式上有所不同。 边界填充算法与注入填充算法的本质其实是一样的，都是递归
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2023-08-08 09:21:17
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# Python OpenCV的轮廓填充算法
在图像处理领域，轮廓填充算法是一种常用的技术，可以用于提取和分析图像中的形状和区域。本文将引导你如何使用Python和OpenCV实现轮廓填充算法，并对每一步进行详细说明。
## 流程概述
我们需要完成以下几个步骤来实现轮廓填充：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ----- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取并处理图
CGA填充算法之种子填充算法 平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法，区域填充即给出一个区域的边界 （也可以是没有边界，只是给出指定颜色），要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色（也可能是图案填充）。区域填充中最常用的是多边形填色，本文讨论种子填充算法（Seed Filling）图像元数据方式给出的，通常使用种子填充算法（Seed Filling）进行区域填充。种子填充算
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2023-09-12 08:13:20
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