为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。一、需要工具Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时
原创
2021-06-18 14:05:00
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲
原创
2022-01-25 10:05:36
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# Python-OpenCV计时教程
## 简介
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库来实现计时功能。通过这个示例，你将学习如何使用摄像头捕获视频，在视频中检测并跟踪对象，并在对象出现和消失时计时。
在本教程中，你需要掌握以下知识：
- Python基础知识
- OpenCV库的基础知识
- 摄像头和视频的基本概念
如果你对以上知识还不熟悉，建议你先学习相关知识
原创
2023-08-30 04:49:19
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什么是opencv？opencv是一个开源的计算机视觉库，可以在http://opencv.org获取，opencv库用C，C++，python等多种语言编写，在使用中，经常用opencv打开存储器的图像，对摄像头的图像进行捕捉并保存或者对图像进行预处理，以实现图像更好的额完成算法分类，应用领域很广：在人机互动，物体识别，图像分割，人脸识别，动作识别，运动跟踪，机器人，运动分析，机器视觉，汽车安全
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2023-11-17 17:18:51
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# Python-OpenCV形状识别
## 简介
Python-OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，可以用于图像处理、图像识别、目标跟踪等各种计算机视觉任务。其中之一是形状识别，通过OpenCV可以轻松识别图像中的各种形状，如圆形、矩形、三角形等。本文将介绍如何使用Python-OpenCV进行形状识别，并提供相应的代码示例。
## 安装
在开始之前，我们首先需要安装Pytho
原创
2023-08-27 11:12:03
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1、2D卷积 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。 操作如下:保
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2020-06-15 09:38:00
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OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器，即Sobel，Scharr和Laplacian。我们将看到他们每一种。 1、sobel和scharr算子 Sobel算子是高斯平滑加微分运算的联合运算，因此它更抗噪声。你可以指定要采用的导数方向，垂直或水平（分别通过参数yorder和xorder）。
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2020-06-16 09:50:00
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1、简单阈值 在这里，问题直截了当。对于每个像素，应用相同的阈值。如果像素值小于阈值，则将其设置为0，否则将其设置为最大值。函数cv.threshold用于应用阈值。第一个参数是源图像，它应该是灰度图像。第二个参数是阈值，用于对像素值进行分类。第三个参数是分配给超过阈值的像素值的最大值。OpenCV
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2020-06-15 09:29:00
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形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后，它的变体形式（如“打开”，“关闭”，“渐变”等）也开始起作用。在下图的帮助下，我们将一一看到它们： 1、侵蚀 侵蚀的基本思
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2020-06-16 09:30:00
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# 使用Python-OpenCV实现伪彩色图像
## 1. 介绍
在图像处理中，伪彩色是一种通过将灰度图像映射到彩色图像来增强可视化效果的技术。将灰度图像转换为伪彩色图像可以使图像中的信息更加明确，更容易分析和理解。在本文中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库来实现伪彩色图像的生成。
## 2. 实现步骤
下面是实现伪彩色图像的处理步骤：
```mermaid
journey
原创
2023-09-08 07:12:49
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python-opencv(10)直方图文章目录1. 基本概念1.1. 直方图1.2. 归一化直方图1.3. 使用参数2.
原创
2023-04-07 13:55:56
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在Linux操作系统中，安装Python-OpenCV是非常常见的操作，尤其是对于需要进行图像处理和计算机视觉任务的开发者来说。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，拥有丰富的功能和强大的性能，而Python是一种著名的编程语言，具有易学易用的特点。因此，将Python和OpenCV结合起来使用可以快速高效地完成各种图像处理任务。
在Linux上安装Python-OpenCV并不复杂，下面将为大
Python-OpenCV教程-42014-10-08 11:26 1050人阅读 评论(0)收藏举报本文章已收录于：分类： python（11） 作者
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2023-05-22 09:40:32
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零、安装Python一、安装python-opencv安装pipsudo apt install python-pip安装opencv-python
前提是python3，可打开thonny编辑器看输出拦的提示，一般新版系统都是python3pip3 install opencv-python
sudo apt-get install libatlas3-base
sudo apt-get ins
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2023-06-27 11:19:04
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抖动算法简单介绍 简单说就是牺牲分辨率来提高颜色数量。 通过黑点的疏密程度来进行灰度的显示。 例如墨水屏幕只能显示黑白，那么我们可以...
原创
2021-03-15 21:59:00
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首先，我们创建一个鼠标回调函数，该函数在发生鼠标事件时执行。鼠标事件可以是与鼠标相关的任何事物，例如左键按下，左键按下，左键双击等。它为我们提供了每个鼠标事件的坐标(x，y)。通过此活动和地点，我们可以做任何我们喜欢的事情。要列出所有可用的可用事件，请在Python终端中运行以下代码： import
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2020-06-09 14:39:00
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2023-06-09 10:38:46
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。OpenCV的
文章目录一、图片 读、写、显示一、图片 读、写、显示import numpy as npimport cv2 img = cv2.imread('messi5.jpg',0)cv2.imshow('imag
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2018-09-18 21:24:24
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1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换，我们使用cv函数。cvtColor(input_image, flag)，其中flag决定转换的类型。 对于BGR→灰度转换，我们使用标志cv.COLOR
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2020-06-14 15:07:00
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