1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
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2023-06-15 11:34:58
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
原创
2023-03-30 17:22:12
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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前言以前喜欢python的爬虫是出于他的简洁，但到了后期需要更快，更大规模的爬虫的时候，我才渐渐意识到java的强大。Java有一个很好的机制，就是多线程。而且Java的代码效率执行起来要比python快很多。这份博客主要用于记录我对多线程爬虫的实践理解。线程线程是指一个任务从头至尾的执行流。线程提供了运行一个任务的机制。对于Java而言，可以在一个程序中并发地启动多个线程。这些线程可以在多处理器
CPU越来越快我们不能满足Python同一时间只做一件事，需要三心二意，多任务处理（mutiltasking）这就需要使用多线程，让程序在同一时间做很多事。下面简单介绍threading模块。Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它
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2023-08-16 09:59:23
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使用Python已经有段时间了，一直想学一下多线程编程，一直被耽搁，这次好好学习一下，写篇博客，作为以后的参考，好记性不如烂笔头，这句话的理解越来越深刻。参考《Python 标准库》，来写这篇文章的，有不足的地方，大家可以提出。python多线程有多种方法，这里只是写threading的方法，个人觉得，学会一种其他的就容易理解，现在开始正文。一、Thread对象。使用thread最简单的方法就是用
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2023-07-01 12:06:09
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一、多线程 基本的使用方法例子：import time
import threading
import random
def clean():
print("打扫卫生")
time.sleep(2)
def siyifu():
print("洗衣服")
time.sleep(3)
print('hhh')
def cook():
print('做
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2023-06-16 16:11:22
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1、说明GIL规定一个Python解释程序只能同时由一个线程控制。在CPU限制类型和多线程代码中，GIL是一个性能瓶颈。GIL使Python多线程成为伪并行多线程。仅CPython解释器上存在GIL。2、原理(1)线程1、2、3轮流执行，每一个线程在执行是，都会锁住GIL，以阻止别的线程执行；同样的，每一个线程执行一段后，会释放GIL，以允许别的线程开始利用资源。(2)由于古老GIL机制，如果线程
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2023-08-06 00:35:51
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Python 多线程和锁进程和线程进程是执行中的计算机程序。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈及其它的辅助数据。操作系统管理着所有的进程，并为这些进程合理分配时间。进程可以通过派生新的进程来执行其它任务，不过每个进程都拥有自己的内存和数据栈等，进程之间的数据交换采用 进程间通信(IPC) 方式。线程在进程之下执行，一个进程下可以运行多个线程，它们之间共享相同上下文。线程包括开始、执行顺
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2023-08-24 10:04:19
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本文只是适合初认识多线程的小伙伴，里面的概念和原理一定要搞清楚， 不然以后设计多线程，多进程会出很大的错. GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。GIL 的特点：Python在多线程下，每个线程的执行方式为： 1.获取GIL 2.执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。 3.释放GIL
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2023-05-30 18:56:17
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Python - 多线程什么是多线程多线程类似于同时执行多个不同程序，相当于请人搬砖，没顺序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放
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2023-08-30 21:56:04
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Python的theading库是一个方便的多线程库。它提供了一个线程类`Thread`，一个锁类`Lock`和一个信号量类`Semaphore`等等，可以用来实现多线程编程。线程类`Thread`：线程类Thread提供的方法：- `Thread(target=None, args=(), kwargs={})`：创建一个实例并返回，参数`target`是要执行的函数名，`args`和`kwar
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2023-06-09 22:10:42
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python 必学之 threading 多线程
一、创建一个线程通过实例化threading.Thread类创建线程import threading
def func(s):
print(s)
if __name__ == '__main__':
# 创建线程
thread = threading.Thread(target=func, a
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2023-06-27 11:58:10
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引言 之前也写过多线程的博客，用的是 threading ，今天来讲下 python 的另外一个自带库 concurrent 。concurrent 是在 Python3.2 中引入的，只用几行代码就可以编写出线程池/进程池，而且在 IO 型任务由于引入了 Future 的概念（异步）效率要高数倍。而 threading 的话还要自己维
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2023-08-07 20:42:06
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