一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令，需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的，否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说，Python都已经安装好了，可以直接下载GDAL的Python版本，然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
5.1. 导入GDAL支持库¶旧版本(1.5以前)：import gdal, gdalconst新版本(1.6以后)：from osgeo import gdal, gdalconstgdal和gdalconst最好都要导入，其中gdalconst中的常量都加了前缀，力图与其他的module冲突最小。所以对gdalconst你可以直接这样导入：from osgeo.gdalconst import
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2023-07-11 20:36:44
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写, 最开始的时候是一个用来处理栅格空间数据的类库,OGR 则是则是来处 理矢量数据的。 后来,这两个库合并成为合并成为一个,在下载安装的时候,都是使用GDAL 这一个名字。1.GDAL模型介绍GDAL数据模型包括很多部分，每一部分都支持上述的库的基本
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2023-07-28 10:24:43
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GDAL教程1 翻译+自己的理解from __future__ import print_function
from osgeo import gdal
print("GDAL's version is:" + gdal.__version__)
print(gdal)GDAL's version is:2.3.3
<module 'osgeo.gdal' from 'C:\\Users\\
首先介绍一下实验的环境，win7下32位系统，预先配置了VS2013。 步骤一：下载GDAL源码。 po主选择的是最新的2.1.1。这个看大家的喜好问题吧，选1.5左右版本的可能会有一些额外的操作等下一步的时候讲。  
# Java GDAL 教程：地理数据处理的利器
在现代地理信息系统（GIS）中，处理空间数据是必不可少的。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个广泛使用的库，能够支持多种栅格和矢量数据格式。本文将通过Java语言介绍如何利用GDAL进行地理数据处理，并附上代码示例和状态图，帮助读者对这一强大的工具有所了解。
## 什么是 GDAL？
GDA
GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
安装这个也是一路踩坑过来的，记录一下。菜鸡一个，没了解过c++，看到网上很多都是编译安装gdal的教程，看着简单，实际可能跟套娃一样，这个依赖装了少那个。所以我选择找简单方法，用大佬编译好的。安装步骤一、找安装包找找找，找到了一个专门下载gdal编译后包的网站：http://download.gisinternals.com/release.php ，进去选一个发行版，然后会跳转下一个选择页面（我
在linux 编译过程中由于c语言的复杂行导致我们不可能一次写好大工程的代码，经常会出现core dump （有时时内存泄漏或者越界等） 我们怎样快速的排除这些错误呢。 gdb 是个不错的工具他可以很快的调试这类错误。 他分两种调试方法 1. 本地调式，2. 远程调试。 今天我们指讲本地调试，远程调试需要安装搭建gdb server 比较麻烦。 1. gdb 本地调试：&nbs
# GDAL在Java中的使用教程
## 引言
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一款用于处理地理空间数据的开源库，支持多种栅格和矢量格式。虽然GDAL的主要接口是用C/C++编写的，但我们可以通过Java的JNI接口使用GDAL。本文将为读者介绍如何在Java中使用GDAL，包括环境安装、基本操作和代码示例。
## 环境安装
在使用GDA
LogonTracerLogonTracer：是一款用于可视化分析Windows安全事件日志寻找恶意登录的工具。它会将登录相关事件中找到的主机名（或IP地址）和帐户名称关联起来，并将其以图形化的方式展现出来。通过这种方式，可以看到哪个帐户中发生过登录尝试以及哪个主机被使用。基于此研究，该工具可以可视化与Windows登录相关的下列事件ID。4624：登录成功
4625：登录失败
4768：Ke
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于处理地理空间数据的强大工具库。它支持多种栅格和矢量格式，并且可以用来进行数据转换、处理等操作。在Python环境中，可以通过pip工具来安装GDAL，通常有两种方式：直接从PyPI安装或者使用预编译的whl文件。使用预编译的whl文件安装GDAL如果你的环境已经安装了Python及其相关依赖，并且你想要避免
一、报错描述在配置了GDAL环境，并且安装了GDAL的Python包后，使用PyCharm进行开发使用GDAL时，报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误，详见下图。明明已经安装了GDAL包，而且在导入ogr包时，PyCharm没有提示报错，并且也能跳转到ogr.py，但是一运行就报错。全文查看链接：Python使用GDAL报错ModuleNotF
1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像，在数据处理过程中，这种是主要的方法，它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念，将内存中的数据模型（主要是二维数组）转换为存储模型， 对于地理信息，除了数据本身，还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像，不过它多了几个参数， xsize,ysi
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2023-07-11 20:32:58
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1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如：cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值： cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值，窗口大小会随图像大小自动调整，不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO 
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2023-06-29 11:42:28
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目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
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2023-07-13 15:05:33
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起因：需要做一个城市扩张的东西，然后再GitHub上下载了一段代码，不过作者没怎么说清楚要怎么用，早上琢磨半天，归结到我需要先下载python的gdal模块。关于：搜索下来，发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库，可以方便的读取各种格式的遥感数据，是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。
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2023-08-17 16:34:37
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继《如何使用Python中的GDAL库对遥感影像进行读取和存储》之后，本文再简单地介绍一下，如何使用Python中的GDAL库创建矢量文件。这里，矢量文件指的是点、线、面文件，shape格式，可以使用 ArcGIS 等软件读取编辑。需要用到的Python库依然为GDAL，安装完GDAL后，就可以直接导入使用了。废话不多说，直接上代码。创建点文件from osgeo import ogr,osr
1、gdal包官方地址gdal找到自己对应的版本（我的Python是3.9的，所以选择cp39。 2、下载后将GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在D:\DevSoftware\Anaconda\Scripts下。 3、在地址栏输入cmd，进入终端后输入（后面的是下载的whl的文件名）pip install GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd
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2022-03-16 21:57:27
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
