#theta = theta - alpha*(theta*X-Y)*X
theta = 1.0
#(alpha 阿尔法)
alpha = 0.1
#100次遍历
for i in range(100):
#sum/3.0表示求加权平均值
theta = theta + np.sum(alpha*(Y-dot(X,theta))*X)/3.0
print(theta)3.打印结果：
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2023-06-25 22:41:31
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python实现排序算法（二）希尔排序希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，既可以达到线性排序的效率。但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位。算法原理希尔排序基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中
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2023-10-10 11:33:56
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文章目录前言一、for 循环1、可迭代对象二、嵌套循环1、break 语句2、continue 语句3、循环中的 else 语句4、循环代码优化5、zip() 并行迭代三、推导式创建序列1、列表推导式2、字典推导式3、生成器推导式（生成元组）四、实操作业1、输入一个分数。分数在 0-100 之间。90 以上是 A,80 以上是 B，70 以上是 C，60 以上是 D。60 以下是 E2、利用 w
基于Python的十大基础排序算法解析和实现本章总结希尔排序，归并排序和快速排序编程环境Win10、Python3.7.0、Jupyter Notebook思想与实现1、希尔排序希尔排序也叫做递减增量排序法，是插入排序的优化版本。先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列，然后分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。算法步骤：1、选择一个增量序列
递归函数递归（Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。下面通过两个最典型的例子来了解什么是递归。计算阶乘n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，可以直到只有当n=1时需要特殊处理，因此我们写出以下计算阶乘的函数：def func1(n):
if n == 1:
return 1
return n * f
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2023-10-19 09:39:46
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OK，又到了苦逼的周一了。快排比较复杂，花了快两天琐碎时间琢磨了感觉还不是很好，据我们老师说当年提出快排的人是在上课突然想起来的，我等只能深深膜拜了 快速排序是一种具有良好平均性能的排序方法，插入排序将控制当前插入的基准记录插入相对于已经排好序的子表的正确位置，与此不同的是，快速排序将基准记录放在相对于整个列表的正确位置。这个听上去有点闹人，具
# Python 中的递减判断
在计算机科学中，序列的递增或递减特性常常被用于数据分析与算法优化。在 Python 中判断一个数列是否递减，可以通过多种方法实现。本文将为您介绍递减判断的基本概念，提供多种代码示例，并通过关系图和甘特图进行可视化。
## 什么是递减序列？
递减序列是指一个数列中的每一个元素都大于后面的元素，也就是说，如果一个数列 \( a_1, a_2, a_3, \ldot
## Python循环递减的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现循环递减。在开始之前，我们先来了解一下整个实现的流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[设置初始值]
B --> C[循环递减]
C --> D[判断条件]
D -- 条件成立 --> E[执行循环体]
# Python 递减判断
## 引言
在编程中，我们经常需要对一组数据进行判断并做出相应的处理。递减判断是一种常见的判断方式，它可以帮助我们对数据进行排序、筛选等操作。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 进行递减判断，并给出一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这一概念。
## 递减判断的定义
递减判断是一种判断方式，用于检查一个数据是否按照递减的顺序排列。递减顺序是指从大到小的
1.1 递归的应用场景递归是一种编程思想，应用场景：在我们日常开发中，如果要遍历一个文件夹下面所有的文件，通常会使用递归来实现；在后续的算法课程中，很多算法都离不开递归，例如：快速排序。1.1.1 递归的特点函数内部自己调用自己必须有出口1.2 应用：3以内数字累加和代码# 3 + 2 + 1
def sum_numbers(num):
# 1.如果是1，直接返回1 -- 出口
i
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2023-08-21 13:48:32
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递归函数一、什么是递归函数如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身，这个函数就称为递归函数 二、递归的组成部分 递归调用与递归终止条件 三、递归的调用过程 1.每递归调用一次函数，都会在栈内存分配一个栈帧 2.每执行完一次函数，都会释放相应的空间 四、递归的优缺点 缺点：占用内存多，效率低下 优点：思路和代码简单案例：计算6的阶乘6的阶乘示意图：
希尔排序
希尔排序，有时称为递减增量排序，是在插入排序基础上，把列表拆成几个较小的子表，然后对每个子表使用插入排序的方法。选出子表的方法是希尔排序的关键，它并不是把列表的中相近的元素取出来组成子表，而是使用了一个增量值I,有时也叫做“间隙”，然后每隔一个间隙选中一个元素来组成子表。这可以从图6中看出来，列表中有9个元素，如果我们使用增量3，就有3个子表，每个子表单独做插入排序。完成之后的列表
rank函数降序排名用法！例如：对销售业绩和学生的成绩进行排名，似乎是挺常见的场景，而在Excel当中，大家或许用的最多的就是排序功能了。但这里我们要教各位一个新的函数，这个函数自带排名功能，他就是——RANK函数。下面我们一起来看看如何使用吧!01.认识函数RANK，在英文当中就有队列，排列的意思，它在Excel当中也主要承担着排序的功能。表达式为：RANK(对谁排序，在什么范围，排序方式)了解
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2023-10-16 07:47:10
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# Python判断数字递减的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Python判断数字递减”的功能。本文将分为以下几个步骤进行讲解：
1. 定义问题：首先我们需要明确问题的定义，即判断给定的一组数字是否按照递减的顺序排列。
2. 设计思路：我们可以遍历给定的数字列表，依次比较相邻的两个数字，若当前数字大于等于后一个数字，则说明不是递减的。
3. 代码实现：根据上述设计思
原创
2023-10-30 13:48:48
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# 实现Python索引递减循环的方法
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理一些复杂的问题，比如实现索引递减循环。今天，我将教给你如何在Python中实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化索引为最大值)
B --> C(循环条件判断)
C -- 是 --> D(执行代码)
D -->
# Python实现递减的数组
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中实现一个递减的数组。在本文中，我将会向你介绍整个实现的流程，并提供详细的代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
## 实现流程
首先，让我们来了解一下整个实现的流程。下面的表格将展示我们需要完成的每个步骤以及相应的代码示例。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- |
原创
2023-09-30 06:49:02
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# Python for循环递减写法
在Python中，`for`循环是一种常见的迭代结构，用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）或迭代器。除了递增遍历，`for`循环还可以实现递减遍历，即从较大的索引值开始，逐渐减小到较小的索引值。
## 1. 基本语法
Python `for`循环的基本语法如下：
```python
for 变量 in 序列:
# 循环体
```
要实现递减
在编程中，循环是一种非常重要的概念，它允许我们重复执行一段代码。Python中的for循环是一种常用的循环结构，它可以让我们方便地遍历元素并执行特定的操作。在本文中，我们将举出20个例子来演示Python中for循环的用法和功能。例子1：遍历列表我们可以使用for循环遍历一个列表中的所有元素，然后执行特定的操作。例如，假设我们有一个名为numbers的列表，我们可以使用for循环输出每个数字：nu
# Python 递减打印菱形的实践与探讨
菱形是一种常见的几何图形，被广泛应用于艺术设计、数据可视化等领域。在计算机科学中，使用编程语言如 Python 绘制菱形可以帮助初学者理解循环、条件语句等基本概念。本文将探讨如何使用 Python 实现递减打印菱形的功能，并详细说明代码的实现过程。
## 一、菱形的形状
要理解如何打印菱形，我们首先来看菱形的结构。一个菱形的上半部分和下半部分通常是
一：什么是for循环循环就是重复做某件事，for循环就是Python提供的第二种循环机制二：为何要有for循环理论上for循环能做的事情，while循环都能做之所以要有for循环，是因为for循环在循环取值（遍历取值）比while循环更简洁三：如何用for循环1.基本使用之循环取值语法：for 变量名 in 可迭代对象： #可迭代对象可以是：列表、字典、字符串、元组、集合
代码1
代码2
代码3
