最近在看清风的数学建模视频，其中有两道题：求一元函数的最值问题题目 求函数在内的最大值。流程图代码实现# 第一步，绘制函数图像
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return 11*np.sin(x)+7*np.cos(5*x)
x0 = np.linspace(-3,3,1000)
y0 =
1. 什么是函数？函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种编程方法。能将整块代码巧妙地隔离成易于管理的小块，把重复代码放到函数中而不是进行大量的拷贝--这样既能节省空间，也有助于保持一致性。元组语法上不需要一定带上圆括号。元组既可以被分解成为单独的变量，也可以直接用单一变量对其进行引用。返回值及其类型Stated Number of Objects to ReturnType of Object
根据代数基本定理，每个多项式在其定义域内的某个点上都有一个根。虽然这个定理早在18世纪初就已经被提出(由三位数学家，彼得·罗斯，艾伯特·吉拉尔和勒内·笛卡尔提出)，但是第一个(非严格的)证明是在1746年由法国博学家让·勒朗·达朗贝尔在他的著作《关于卡尔库尔积分的研究》中发表的。该定理第一个严格证明的作者是卡尔·弗里德里克·高斯，他是历史上最杰出的数学家之一。 图1：法国博学
http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=1482题意：中文......思路：模拟。。。就是模拟多项式的加法和乘法，不过要注意两点：1：排序，首先按x幂大的派,如果x相等，按y幂大的往下排，注意的是当x的幂不为0，y的为0时，要将他的y职位inf,再排序；2：注意当出现相乘结果出现0时，要输出0 ；（就是因为这里纠结了好一阵子）；//#pragma comment(linker,"/STACK:327680000,327680000")#include <ios
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2013-02-27 08:39:00
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# Python 多项式换元
在数学中，多项式换元是一种将多项式中的变量替换为新的变量的操作。这种操作可以帮助我们简化复杂的多项式并使其更易于处理和分析。在Python中，我们可以使用SymPy库来进行多项式换元操作。
## SymPy简介
SymPy是一个Python库，用于进行符号数学计算。它提供了许多功能，包括符号表达式的求值、求导、积分、线性代数等。SymPy库非常适合用于进行多项式
原创
2023-07-23 10:38:27
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一、需求描述本人最近需要对多个3维数据进行曲线的拟合，并且找到极大值点。 难点： 1.一组数据有125个点，每个点有3个坐标值（x,y,z），以及一个对应的得分值t。x,y,z范围不限，t的范围是0到1。 2.得用C++语言去实现本人的需求，因此在做拟合工作时不能直接简单调用MATLAB的Curve Fitting工具包，得自己明确具体的求解公式然后用C++实现。 本博客提供本人的求解思路以及具体
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2023-11-01 19:56:04
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（一）求解正规方程来计算3个点的最佳拟合一、问题描述假设平面上3个点：(-1.0,-1.2) , (0.0,1.0), (1.0,2.8)。（1）请写出相应的正规方程。（2）并通过求解正规方程来计算这3个点的最佳拟合。二、实验目的1理解线性回归算法中目标函数的几何与统计意义；2理解线性回归的优化算法——正
python官方说明文档https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii abs()、all()、any()、bin()、bool()# 1.返回一个数值的绝对值
abs(x)
# 2.判断对象是否全是True。如果可迭代对象(如字符串、列表、元祖)的每个元素都是True,则返回True; 否则，返回F
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2023-10-23 14:46:58
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1、实现方式：可采用线性表的顺序存储结构，但是当多项式的每个项的指数差别很大时，会浪费很多存储空间。所以采用链式存储方式表示，每一项可以表示成一个结点，结点的结构由存放系数的coef域，存放指数的expn域和指向下一个结点的next指针域组成。2、链表结构： 3、一元多项式的加法运算：设La和Lb分别表示两个多项式。Lc表示和多项式。p,q,r分别表示指向单链表的当前项比较指数大小。 （
设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0。题意理解 算法思路：1、由上图可看出本题中多项
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2023-11-06 16:17:44
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实验内容：把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机，计算它们的和并输出计算结果。 一元多项式可以用单链表表示，结点结构图示如下： coef expnext 首先分析一下这个过程是如何实现的  
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2023-12-17 19:53:23
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快速傅里叶变换（FFT）梦开始的地方注：以上指噩梦在刚入门的时候想必我们都学过高精度乘法仿照高精度乘法的思想，直接将两个 \(n\) 次多项式相乘的时空复杂度为 \(O(n^2)\)这不够快，但是现在我们拿相乘的两层循环丝毫没有办法需要另想方法来完成多项式相乘我们知道，\(n+1\) 个点可以唯一确定一个 \(n\) 次多项式
例如 \(3\) 个点可以确定一个二次多项式 \(ax^2+bx+c\
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2023-11-04 20:46:23
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文章目录Python科学计算库NumPy(一)：NumPy的ndarray对象及其属性NumPy的ndarray对象（1）创建ndarray对象（2）Numpy数组属性：ndarray对象属性ndarray.shape返回值的理解ndarray.itemsize和ndarray.size的理解 Python科学计算库NumPy(一)：NumPy的ndarray对象及其属性Numpy(Numeri
一、基本数据结构numpy介绍 numpy是一个专门用于矩阵化运算、科学计算的开源PythonnumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的Matlab系统 (1)强大的 ndarray 多维数组结构 (2)成熟的函数库 (3)用于整合C/C++和Fortran代码的工具包 (4)实用的线性代数、傅里叶变换和随机数模块 (5)Numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用非常方便基本数据结构n
# Python一元多项式拟合指南
在数据分析与科学计算中，多项式拟合是一种广泛应用于数据估计与建模的技术。本文将向你详细介绍如何使用Python进行一元多项式拟合。我们将分步骤进行解释，并提供相应的代码示例。本文最后还将通过甘特图来展示整个流程。
## 流程概述
在开始实现之前，首先了解整个一元多项式拟合的流程。我们可以将其分为以下步骤：
| 步骤 | 说明
（特别提醒：输入运算时采用的是二元一次方程的一般表达式：ax+by+c=0（a，b≠0）） 个人感觉对二元一次方程的求解过程进行编码比对一元二次方程的求解编码困难，因为一元二次方程无非就是对△=b^2—4ac与x1，x2关系的表示。相比之下，二元一次方程更复杂一点，在此过程中我遇到了两个比较棘手的问题： 问题①：无法使用通分消去的方法对两组方程进行编码求解。 问题②：对无解
标题： 一元稀疏多项式计算器 类别： 综合时间限制 2S内存限制 1000Kb问题描述 一元 n 次多项式?0??0 + ?1??1 + ⋯ + ????? + ⋯ + ????? 项数较少时成为一元稀疏多项式， 例如：3 + 6?3 − 2?8 + 12?20是一个一元稀疏多项式。设计一个一元稀疏多项式计算器程 序完成两个一元稀疏多项式的加减法，输出结果多项式的各项系数和指数。输入说明
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2023-11-11 20:25:17
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# Python一元多项式求和的探讨与实现
## 引言
在数学和计算机科学中，多项式是一种基本的代数表达方式。特别是**一元多项式**，它的表达式中仅包含一个变量。例如， \( P(x) = 2x^3 + 3x^2 + 4x + 5 \) 就是一个一元多项式。今天我们将探讨如何用Python来实现一元多项式的求和，并通过代码示例进行说明。
## 一元多项式的定义
一元多项式是指在以下形式中
符号多项式的操作，已经成为表处理的典型用例，在数学上，一个一元多项式Pn(x)可按升幂写成： Pn(x)=p0+p1x1+p2x2+p3x3+…+pnxn它由n+1个系数惟一确定。因此，在计算机里，它可用一个线性表P来表示：P=（p0,p1,p2,p3,…,pn）每一项的指数i隐含在其系数pi的序号里。本节内容将主要讨论如何利用线性链表的基本操作为实现一元多项式的运算。 利用线
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2023-11-01 18:31:52
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# Python一元多项式求导科普文章
在数学中，多项式是一类非常重要的函数。求导是微积分中的一个基本概念，它可以帮助我们了解一个函数的变化率。本文将探讨如何使用Python对一元多项式进行求导，并提供相应的代码示例，帮助读者直观理解这一过程。
## 一元多项式的定义
一元多项式是只包含一个变量的多项式，通常表示为：
\[ P(x) = a_n x^n + a_{n-1} x^{n-1}
