如果你从图的左边向右走，那么当你的水平位置接近于3时，你所在高度就会接近于1．当然，
原创
2023-06-24 07:29:36
251阅读
把孩子扔到河里--普林斯顿大学数学系的崛起作者王则柯 普林斯顿大学数学系和普林斯顿高等研究院数学部，在20世纪30和40年代迅速成为美国学术界冉冉上升的明星，不仅在拓扑学、代数学和数论方面独占鳌头，计算机理论、运筹学和新生的博弈论也处于率先地位。第二次世界大战以后，大家都返回普林斯顿，科学和数学被...
转载
2015-03-07 21:27:00
217阅读
2评论
导读：一流的学术机构给学生提供最好的环境，是不是能够利用这个环境，是研究生自己的事情。王则柯 |撰文数学大院 | 来源普
普林斯顿大学是美国顶级的私立研究型大学之一，同时也是美国常春藤盟校之一，同时可谓美国政治家的摇篮。作为高等教育的理想选择，出国留学网本文介绍普林斯顿大学的硕士申请条件。只求精细是普林斯顿大学的一大特点被称为世界“数学之都”的普林斯顿大学，迄今仍保持着这一名望。想要申请普林斯顿大学硕士需要哪些条件?如何申请普林斯顿大学硕士?普林斯顿大学硕士申请条件有哪些?一一为大家详细介绍一下普林斯顿大学硕士申请条
转载
2022-10-24 21:19:40
176阅读
普林斯顿大学的研究人员在本周举行的Hot Chips研讨会上公布了25核处理器Piton。 该芯片是专门为数据中心和程序并行运行设计的，具有强大的可扩展性，可用于构建集成8000多个芯片打造超过20万核心的数据中心系统。该项目获得了美国 国家科学基金会和DARPA的资助。目前版本的Piton芯片大小 Read More
转载
2017-02-25 06:02:00
105阅读
讲完了算法的执行时间，如今讲一下关于算法的内存占用率。内存单位在计算机中，内存是通过字节来表示的，一个字节表示8个位。1KB是2^10字节。数据类型占用的内存在32位系统中，一个指针占用4个字节。在64位系统中一个指针占用8个字节。本课程中使用64位机器，一个指针占用8字节。基本数据类型下面是Jav...
转载
2014-10-11 09:46:00
162阅读
2评论
这章通过一个简单的样例。具体说明算法分析的步骤。 算法 问题 给定N个不同的整数，从中随意取出三个整数。请问有几种情况，使得取出的3个整数之和为0？ 解法 能够使用暴力算法，代码例如以下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for(int i=0;i<N;i++){ for(int j=0;j<N
转载
2017-06-11 12:01:00
75阅读
2评论
课程介绍 这门课程核心内容是算法和数据结构。 详细的算法和数据结构例如以下： 数据类型：堆栈、队列、背包、并查集、优先队列。 排序：快排、并排、堆排、基数排序 查找：BST、红黑BST、哈希表 图：BFS、DFS、Prim、Kruskai、Dijkstra 字符串：KMP、正则、TST、哈夫曼、LZ
转载
2019-04-03 17:31:00
68阅读
2评论
用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强...
转载
2022-08-22 09:36:55
142阅读
当x为正时f（x）会怎样．这时|x|这个量就是x，因此，如果x是任意的正数，那么f（x）=1．另一
原创
2023-07-10 07:26:12
937阅读
算法的思想就是将数组分成两部分，左側部分是已经排序好的，右側部分是不可见的状态。每次取出右側中的一个元素，放到左側的最右边，然后不断
转载
2014-09-11 16:17:00
68阅读
本节主要解说的是算法的复杂度。算法性能算法的性能分为三种：最佳情况：计算时间最短的情况最差情况：计算时间最长的情况平均情况：随机输入的期望开销以二分查找为例最佳情况是1，由于第一次就有可能找到须要找的整数。最差情况是logN平均情况是logN算法复杂度算法复杂度用于定义问题的难度，另外也有助于开发最...
转载
2014-07-06 11:22:00
51阅读
2评论
用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？
NumPy 作为 Python 生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。它为 Python 提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列高等数学函数，我们可以快速搭建模型的整个计算流程。毫不负
转载
2021-07-31 14:59:06
83阅读
接着上一次普林斯顿微积分读本05第四章--求解多项式的极限问题的高数学习继续往下。前言：对于函数的图像，我们之前所学是要求它必须满足垂线检验对吧，这里并没有要求特别多，图像是可以散落四处的，那如果对函数图像要求略微多一点会发生什么：接下来我们要讨论两种类型的光滑性：1、连续性：直觉上告诉我们，连续函数的图像必须能一笔画成；2、可导性：直觉上，在可导函数的图像中不会出现尖角。连续性：先来讨论
原创
2022-08-21 09:42:40
1436阅读
继续普林斯顿微积分读本06第五章--连续性往下学习，上一次已经对于函数的连续性进行了详细的学习，而对于函数图像还差另一个特性，在上次开篇也说过：所以现在就来看看函数能够具有的另一种光滑性----可导性。可导性：其中“导”字一出来，对于学过高数的小伙伴第一时间就会想到“导数”，是的，这实质上意味着函数是有导数的。所以之后会花不少的篇幅在求导上面，比如：所以说这个性质是非常的重要。引用书本的一
原创
2022-09-07 22:53:24
486阅读
前言：对于2022年来说，自己一直是处在一个比较焦虑的状态当中，而这个状态在我的写博客的量中就可以很明显的体现了：而2022年的1月那会状态其实没有发生变化，一切的一切在于年后的2月中下旬，组织架构调整了，这块其实在小程序高级电商前端第2周深入理解REST API开发规范 开启三端分离编程之旅<二>----scroll-view组件的灵活应用、async和await问题探讨、spu
原创
2022-07-21 11:00:55
355阅读
接着上一次的高数学习继续往下。前言：对于函数的图像，我们之前所学是要求它必须满足垂线检验对吧，这里并没有要求特别多，图像是可以散落四处的，那如果对函数图像要求略微多一点会发生什么：接下来我们要讨论两种类型的光滑性：1、连续性：直觉上告诉我们，连续函数的图像必须能一笔画成；2、可导性：直觉上，在可导函数的图像中不会出现尖角。连续性：先来讨论函数的连续性，如上面直观的感受，图像必须是能一笔画成的，比如
原创
2022-10-21 09:23:59
1917阅读
