在es中使用profile分析慢查询的时候，往往因为分片过多，或者因为查询条件太复杂，分析的结果几十万行。在kibana上点半天，也找不到一个耗时长的分片。kibana上可以通过正则来匹配。其实我们只需要匹配到耗时大于10秒的请求。
原创
2023-12-29 09:33:09
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首先数据库需要开启慢sql日志 首先查看一下数据库是否开启慢sql日志 数据库查询命令 show variables like 'slow_query%'; 变量名称 值 slow_query_log ON slow_query_log_file /www/server/data/mysql-slo ...
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2021-10-13 13:38:00
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# MySQL 慢查询找到SQL
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序中。慢查询是指执行时间较长的SQL语句，可能会导致系统性能下降。在开发和维护MySQL数据库时，我们经常需要找出这些慢查询并加以优化。本文将介绍如何使用MySQL内置的工具来找到慢查询并定位具体的SQL语句。
## 慢查询日志
MySQL 提供了一个慢查询日志功能，可以记录执行时间超过一定
原文 http://itopm.com/archives/2012/07/21/mongodb-profile.shtmlMongodb Profiling 是Mongodb提供的类似Mysql的 慢查询的功能，可以记录执行时间超过多少的语句，Mongodb Profiling记录是记录在syste的profile里面。可以通过db.system.profile.find()来进行查询
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精选
2015-02-05 17:31:37
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分片架构集群，有5个分片，在mongos上查询一个集合，查询语句为： db.competitiveBoardInfo.findOne() 查询非常慢，需要2分钟左右。 如果在5个分片的mongod上执行，则很快几乎瞬间返回结果。 db.competitiveBoardInfo.find().limi ...
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2021-08-12 10:27:00
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在使用Linux系统时，有时候会遇到各种各样的问题。其中一个常见的问题就是出现“Linux profile未找到命令”的错误。这个问题可能会让新手用户感到困惑，但实际上并不难解决。
首先，让我们了解一下“Linux profile未找到命令”是什么意思。在Linux系统中，profile文件是用户登录时用来加载环境变量和执行不同的命令的脚本文件。当系统无法找到这个文件时，就会出现“Linux p
Redis数据库是一个基于内存的 key-value存储系统，现在redis最常用的使用场景就是存储缓存用的数据，在需要高速读/写的场合使用它快速读/写，从而缓解应用数据库的压力，进而提升应用处理能力。由于Redis的单线程架构，所以需要每个命令能被快速执行完，否则会存在阻塞Redis的可能，理解Redis单线程命令处理机制是开发和运维Redis的核心之一。许多数据库会提供慢查询日志帮助开发和运维
原创
2021-04-21 09:10:28
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基础环境CentOS7.5MongoDB4.2分片集群开启profile单机版>db.getProfilingLevel()0>useadminswitchedtodbadmin>db.setProfilingLevel(1,100){"was":0,"slowms":100,"sampleRate":1,"ok":1}>db.getProfilingLevel()10为不
原创
2021-04-28 15:31:59
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副本分片介绍什么是副本分片？副本分片的主要目的就是为了故障转移，如果持有主分片的节点挂掉了，一个副本分片就会晋升为主分片的角色。在索引写入时，副本分片做着与主分片相同的工作。新文档首先被索引进主分片然后再同步到其它所有的副本分片。增加副本数并不会增加索引容量。无论如何，副本分片可以服务于读请求，如果你的索引也如常见的那样是偏向查询使用的，那你可以通过增加副本的数目来提升查询性能，但也要为此，增加额
1、CPU时间分片、多线程？如果线程数不多于CPU核心数，会把各个线程都分配一个核心，不需分片，而当线程数多于CPU核心数时才会分片。2、并发和并行的区别并发：当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,把CPU运行时间划分成若干个时间片,分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状态。这种方式我们称之为并发(Concurrent)。并发=间隔发生并行：当系统有一个以上C
# Hive 分片查询的科普
## 引言
在大数据处理与分析的领域，Apache Hive 是一个广受欢迎的工具。它允许用户使用类似于SQL的语言来查询大规模的数据集。在处理大数据时，查询性能是一个关键问题。为了优化查询性能，我们可以利用分片查询（sharding）。本文将为大家详细介绍 Hive 的分片查询，代码示例以及状态图的展示。
## 什么是分片查询？
分片查询是将数据集拆分成多个
文章目录1：注意2：单机预分区分片集群搭建2.1：修改 redis 配置文件，修改节点数2.2：启动全部实例2.3：给主机分配槽位（分赃）2.4：启动客户端，继续测试2.5：关闭3：手动预分区分片集群搭建（分布式场景下）3.1：创建实例3.2：创建集群（我们先使用7001-7006实例）3.3：增加新的主节点 70073.4：给主节点 7007 手动分配槽位3.5：给主节点 7007 添加从节点
MySQL慢查询（一） - 开启慢查询
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2017-10-18 16:20:00
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一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查
原创
2018-01-16 17:48:22
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一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log慢查询开启状态slow_query_log_file慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查询相关
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2020-03-25 10:10:34
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慢查询sql 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录慢查询sql一、慢查询sql是什么？二、参数三、配置3.1 slow_query_log3.2 slow_query_log_file3.3 long_query_time3.4 log
要开启mysql的慢查询日志可以在mysql的配置文件中的[mysqld]下设置两项：
log-slow-queries = D:/soft/PHPnow/MySQL-5.1.50/test.log
long_qu
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精选
2013-01-17 14:17:30
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JDBC不但快，而且占用内存少，峰值内存75MB，Hibernate List其次，峰值内存占用140MB，Iterator方式下，观察到内存以每秒几十K的速度增加，估计不增加到140MB，是不会完成测试过程的，由于不耐烦等待，终止测试。、JDBC仍然是最快的访问方式，不论是Create还是Read操作，都是JDBC快。 2、Hibernate使用uuid.hex构造主键，性能稍微有点损失，但是不
# 如何实现mysql 分片 in 查询
## 概述
在分布式系统中，为了提高查询性能和扩展数据库的容量，我们通常会使用分片技术来将数据分散到多个节点上进行存储和查询。在mysql数据库中，我们可以使用`mysql-proxy`模块来实现分片查询，本文将教你如何实现`mysql 分片 in 查询`。
## 步骤
下面是实现`mysql 分片 in 查询`的步骤：
```mermaid
e
### 实现“Java 分片查询”的流程：
#### 步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 编写分片查询语句 |
| 3 | 执行查询 |
| 4 | 处理查询结果 |
#### 具体步骤及代码实现：
1. 连接数据库：
```java
// 导入 JDBC 驱动包
Class.forName("com.mysql.cj.jd
