1-1加载安装包importpkuseg1-2默认初始化模型seg=pkuseg.pkuseg()seg_list=seg.cut("郁惜时是创新办主任也是云计算方面的专家")print(",".join(seg_list))-->郁惜,时,是,创新办,主任,也,是,云计算,方面,的,专家#pkuseg出现的时间比较晚，直观效果上好于jieba1-3不同领域模型初始化#下载时，报错无法链接，
原创
2021-05-21 14:44:46
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# 使用Python的pkuseg包进行中文分词
在自然语言处理（NLP）领域，中文分词是一个基础且重要的任务。与英文等语言不同，中文文本没有明确的词边界，因此需要进行分词处理。本文将介绍如何使用Python的pkuseg包进行中文分词，同时提供代码示例和一些相关的图示，以帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是pkuseg？
pkuseg是由北京大学开发的一个中文分词工具，特别适合中文文
包每一个.py文件就被称为模块。之前创建文件夹是在python目录下，点右键选择 New—> Directory。在python中可以创建包，New—> Python Package，如设置包的名称为pack，会发现在包的里面自动生成了一个" __ init__ .py"的文件。 包是管理python模块命名空间的形式。在pack内创建test1.py 和test2.pytest1.p
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2023-09-18 03:19:01
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做过搜索的同学都知道，分词的好坏直接决定了搜索的质量，在英文中分词比中文要简单，因为英文是一个个单词通过空格来划分每个词的，而中文都一个个句子，单独一个汉字没有任何意义，必须联系前后文字才能正确表达它的意思。
因此，中文分词技术一直是nlp领域中的一大挑战。Python 中有个比较著名的分词库是结巴分词，从易用性来说对用户是非常友好的，但是准确度不怎么好。这几
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2023-11-30 21:49:34
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做过搜索的同学都知道，分词的好坏直接决定了搜索的质量，在英文中分词比中文要简单，因为英文是一个个单词通过空格来划分每个词的，而中文都一个个句子，单独一个汉字没有任何意义，必须联系前后文字才能正确表达它的意思。因此，中文分词技术一直是nlp领域中的一大挑战。Python 中有个比较著名的分词库是结巴分词，从易用性来说对用户是非常友好的，但是准确度不怎么好。这几天发现另外一个库，pkuseg-pyth
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2024-01-08 18:08:25
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目录PGP协议1 PGP提供的操作1.1 身份识别1.2 机密性1.3 机密性与鉴别1.4 电子邮件的兼容性1.5 压缩1.6 分段和重装2 加密密钥和密钥环2.1 公钥环2.2 私钥环3 公开密钥管理3.1 公开密钥管理机制3.2 防止篡改公钥的方法3.3 信任的使用4 代码示例 PGP协议PGP(Pretty Good Privacy),是一个基于 公匙基础设施（PKI） 的安全传输协议,
# 使用pkuseg分词后去掉停用词
## 概述
本文将教会你如何使用pkuseg库对文本进行分词，并去掉停用词。pkuseg是一个开源的中文分词工具，它的主要特点是准确性高、速度快、支持多领域分词。
首先，我们需要安装pkuseg库。可以使用以下命令进行安装：
```markdown
pip install pkuseg
```
安装完成后，我们可以开始使用pkuseg对文本进行分词。
【代码】[Spacy]No matching distribution found for spacy-pkuseg＜0.1.0,＞=0.0.27。
原创
2023-09-29 22:06:57
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点击上方“Python编程与实战”，选择“置顶公众号”第一时间获取 Python 技术干货！阅读文本大概需要 5 分钟。有做过搜索的朋友知道，分词的好坏直接影响我们最终的搜索结果。在分词...
原创
2021-06-17 11:29:31
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最近玩公众号会话停不下来：玩转腾讯词向量：Game of Words（词语的加减游戏），准备把NLP相关的模块搬到线上，准确的说，搬到AINLP公众号后台对话，所以，趁着劳动节假期，给AINLP公众号后台聊天机器人添加了一项新技能：中文分词线上PK，例如在AINLP公众号后台对话输入：中文分词 我爱自然语言处理，就可以得到五款分词工具的分词结果：现在的开源中文分词工具或者模块已经很丰富了，并且很多
原创
2021-03-31 19:35:58
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pkuseg简单易用，支持细分领域分词，有效提升了分词准确度。 目录 主要亮点 编译和安装 各类分词工具包的性能对比 使用方式 相关论文 作者 常见问题及解答 主要亮点 pkuseg具有如下几个特点： 编译和安装 目前仅支持python3 新版本发布：2019-1-23 修改了词典处理方法，扩充了词
原创
2021-07-21 14:56:24
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pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。从用法上pkuseg和jieba相差无几，pkuseg不支持直接使用自定义词库，当然通过函数也能扩展；从分词的实际效果上也相差不大。
原创
2022-04-12 16:52:55
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用户可以使用自己的标注数据来训练专门的分词模型，进一步提升分词效果在特定应用场景中的表现。
原创致Great ChallengeHub#深度学习课程 8 #学习利器 5 编辑文章1 简介pkuseg-python简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点： 高分词准确率。相比于其他的分词工具
原创
2023-05-17 15:03:03
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pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包pkuseg-python简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。目录主要亮点pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率。相比于其他的分词工具包，当使用相同的训练数据和测试数据，pkuseg可以取得更高的分词准确率。多领域分词。不
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2023-06-30 17:20:18
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文章目录【python】结巴分词与PKUSeg分词之间的区别前言一、测试文本内容样式二、 分词2.1 jieba分词2.1.1 源码2.1.2 结果2.2 PKUSeg分词2.2.1 源码2.2.2 结果三、词性标注3.1 结巴词性标注3.1.1 源码3.1.2 结果3.2 hanlp词性标注3.2.1 源码3.2.2 结果四、说明4.1 pkuseg模型下载 【python】结巴分词与PKUS
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2023-12-12 19:33:32
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pkuseg使用简介
最近社区推了一些文章介绍了北大开源的一个新的中文分词工具包pkuseg。它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率。其中广泛使用的结巴分词（jieba）误差率高达18.55%和20.42%，而北大的pkuseg只有3.25%与4.32%。在中文处理领域，特别是数据分析挖掘这个领域，数据预处理重要性不言而喻，那么分词的重要性也是不言而喻的。简单使用pkuseg这个包，这是
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2023-07-26 22:21:33
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pkuseg 是基于论文[PKUSEG: A Toolkit for Multi-Domain Chinese Word Segmentation]的工具包。其简单易用，支持细分领域分词，有效提升了分词准确度。特点pkuseg具有如下几个特点：多领域分词。不同于以往的通用中文分词工具，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。
我以前用过Jieba、Pkuseg、HanLP等开源工具的分词功能，现在主
原创
2022-03-26 11:17:32
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pkuseg 的优势pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg 具有如下几个特点： 多领域分词。相比于其他的中文分词工具包，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。 我们目前支持了新闻领域，网络领域，医药领域，旅游领域，以及混合领域的分词预训练模型。...
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2021-05-26 22:48:28
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