Item Pipeline 的用法 Item Pipeline 是项目管道。在前面我们已经了解了 Item Pipeline 的基本用法，本节我们再作详细了解它的用法。首先我们看看 Item Pipeline 在 Scrapy 中的架构，如图 13-1 所示。图中的最左侧即为 Item Pipeline，它的调用发生在 Spider 产生 Item 之后。当 Spider 解析完 Response
读取文件
node {
//拉取superwings项目代码
stage ('读取文件') {
fileStr= readFile("文件路径")
println fileStr
}
}
原创
2021-05-08 17:37:29
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一 介绍Jenkins Pipeline是一套插件，支持在Jenkins中实现集成和持续交付管道；• Pipeline通过特定语法对简单到复杂的传输管道进行建模；• 声明式：遵循与Groovy相同语法。pipeline { }• 脚本式：支持Groovy大部分功能，也是非常表达和灵活的工具。node { }• Jenkins Pipeline的定义被写入一个文本文件，称为Jenkinsfile。二
原创
2021-04-18 17:28:32
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第一步,安装插件 第二部，创建maven项目 第三部, 这个项目构建完成后，触发以下项目编译 第4部，pipeline配置
原创
2021-07-27 16:47:33
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Redis使用Pipeline(管道)批量处理
Redis 批量处理在开发中，有时需要对Redis 进行大批量的处理。比如Redis批量查询多个Hash。如果是在for循环中逐个查询，那性能会很差。这时，可以使用 Pipeline (管道)。Pipeline (管道)Pipeline (管道) 可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将
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2023-06-14 22:13:25
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pipeline倘若我们使用Redis进行批量生产数据，然后存入缓存，通常情况下，我们理解的是，上一条缓存，存完了之后才轮到下一个存储指令的执行。这样势必会让Redis的性能降低，而实际上Redis也针对此进行了一定的优化，而优化的方法，也就是关于Redis针对Pipeline的使用：pipeline和linux的管道类似pipeline批量执行指令，节省多次IO往返的时间有顺序依赖的指令建议分批
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2023-09-02 07:42:22
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jenkins pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。 pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性， 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与
原创
2021-07-27 16:51:59
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需求背景当前有个需求，需要将一份过滤出来的数据文件，按照一定的格式导入redis中，之后做数据资源池使用。由于文件数据比较大，有1000w行左右。所以使用redis的pipeline管道去分批写入redis什么是Pipeline？首先先来介绍一下pipeline：Pipeline指的是管道技术，指的是客户端允许将多个请求依次发给服务器，过程中而不需要等待请求的回复，在最后再一并读取结果即可。下面借
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2023-07-15 02:44:53
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https://blog.csdn.net/saafdgvsdg/article/details/80711139一、回忆通信模型 二、流水线1.什么是流水线2.pipeline-Jedis实现 3.与原生M（mget,mset等）操作对比M操作是原子操作pipeline命令是非原子的，Redis服务器会对其命令集进行拆分。 三、使用...
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2021-07-21 10:45:42
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前言在整个软件开发过程中，大致有如下的几个工作流程阶段：计划 -> 编码 -> 构建 -> 集成 -> 测试 -> 交付 -> 部署 -> 运营从上面的工作流程阶段可以看到，整个软件开发周期是繁琐而复杂的，需要多部门多人员的参与共同协作来完成开发任务。其中就需要一些可以帮助开发者提升效能的自动化工具，在过去几十年当中，持续集成（Cont
原创
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2023-03-12 21:11:03
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最近开始又接触到了Redis，之前在工作中使用Redis的时候，由于QPS不高，都是直接get/set搞定了。这次遇到的业务数据量比较大，更新也很频繁，Redis使用是集群模式，所以本文记录下捣鼓出来的如何在集群模式下使用pipeline进行批量操作的代码。为啥要捣鼓...因为网上找到的方法都不太靠谱 Redis集群是没法执行一些批量操作命令的，如mget，pipeline等。这是因为redis
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2023-09-01 23:10:53
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注： 本文基于spark-2.1.1 Spark MLlib是Spark的重要组成部分，也是最早推出的库之一，其基于RDD的API,算法比较丰富，比较稳定，也比较好用。但是如果目标数据集结构复杂需要多次处理，或者是对新数据需要结合多个已经训练好的单个模型进行综合计算时，使用MLlib将会让程序结构复杂，甚至难于理解和实现。为改变这一局限性，从Spark 1.2 版本之后引人了ML Pipelin
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2023-09-06 17:24:36
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Paddle Serving作为飞桨（PaddlePaddle）开源的服务化部署框架，长期目标就是围绕着人工智能落地的最后一公里提供越来越专业、可靠、易用的服务。Paddle Serving目前提供了两套框架C++ Serving和Python Pipeline。Python Pipeline框架倾向于二次开发的便捷性，C++ Serving框架更倾向于追求极致性能。本文将介绍C++ Servin
创建jenkins Pipeline流水线Pipeline 脚本是由 Groovy 语言实现的，但是我们没必要单独去学习 GroovyPipeline 支持两种语法：Declarative(声明式)和 Scripted Pipeline(脚本式)语法Pipeline 也有两种创建方法：可以直接在 Jenkins 的 Web UI 界面中输入脚本；也可以通过创建一 个 Jenkinsfile 脚本文
Pipeline官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。示例：Jed
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2022-11-04 18:43:40
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前言公司游戏项目服务端运行过程中，依赖 Redis 保存游戏过程数据。与客户端一次交互会对 Redis 进行大量的操作，在内网开发环境下测试，一次操作开销在 1-2 ms，建立连接和网络开销累积在一起大大降低了响应速度，这种场景下可以使用 Redis Pipeline 进行优化。Redis PipelineRedis 服务本身并没有专门的 Pepeline 功能，而是客户端自行实现的一种交互方式。
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2023-06-14 23:09:36
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# Redis Pipeline 使用方案
## 引言
Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列和实时数据处理等场景。在使用 Redis 进行高并发数据访问时，为了提高性能，使用 Pipeline 技术是一个有效的方法。本文将全面介绍 Redis Pipeline 的使用，提供相应的代码示例，并通过流程图和序列图帮助理解。
## Redis Pipeline 概述
贴一段代码，自己了解pip := utils.RedisClient.Pipeline()
pip.Get(perm_redis_key + tableField + "-" + user_id).Val()
cmders, _ := pip.Exec()
pip2 := utils.RedisClient.Pipeline()
perm, err = cmders[0].(*redis
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2023-05-25 12:35:21
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管道-过滤器结构模式简介代码实现1、定义一个管道接口2、定义一个管道上下文流转抽象3、定义一个抽象阀门4、实现管道接口5、定义阀门按照业务逻辑组装管道-阀门 简介在管道和过滤器软件体系结构中,每个模块都有一个输入和一个输出。它采用流水线的方式对数据进行作业。类似我们生活中的管道，过滤器相当于管道上的阀门。我们在每个阀门上进行一定的数据计算，并将得到的结果传递给下个阀门。这种有序的数据处理就是我们
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2023-07-16 20:55:01
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1. 慢查询（1）没有慢查询只是统计命令执行时间，并不代表客户端没有查询。 （2）-- latency 可以检测网络延迟，对于Redis的开发和运维非常有帮助。某个redis 客户端和某个redis服务器之间的延迟。2. Pipeline（1）pipeline 机制能将一组Redis命令进行组装，通过一次RTT（往返时间）传输给Redis。 （2）原生批量命令与pipeline对比 a. 原生批量
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2023-07-04 15:32:56
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