网络性能评价的实现 网络的优劣会影响网络交互的延迟时间、稳定性和速度，从用户体验上集中表现为打开页面的速度缓慢。比方在较差的网络并发的请求数会被降低，以避免网络性能由于堵塞而进一步恶化。 针对不同网络品质的优化的前提就是要有一种方法来度量网络的品质。 眼下度量网络的品质的方法假设仅以网络连接类型来区
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2017-08-01 18:46:00
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引入评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单一指标对事物进行评价往往不尽合理，必须全面地从整体的角度考虑问题，多指标综合评价方法应运而生。所谓多指标综合评价方法，就是把描述评价对象不同方面的多个指标的信息综合起来，并得到一个综合指标，由此对评价对象做一个整体上的评判，并进行横向或纵向比较。而在多指标评价
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2023-06-01 15:02:48
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评价方法按确定权重的方式不同可分为两类：主观赋权：综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。客观赋权：理想解法（TOPSIS法）、主成分分析法、因子分析法。1. 理想解法1.1 方法和原理 理想解法通过构造评价问题的正理想解（最优解）和负理想解（最劣解），计算每个方案到理想方案的相对贴近度，即靠近正理想解和远离负理想解的程度，来对方案进行排序，从而选出最优方案。 设多属性决策方案集为，
1、图像质量的含义包括两个方面，一个是图像的逼真度（fidelity），另一个是图像的可懂度（intelligibility）。所谓图像的逼真度是描述陪评价图像与标准图像的偏离程度，图像质量直接取决于成像装备的光学性能、图像对比度、仪器噪声等多种因素的影响，通过质量评价可以对影像的获取、处理等各环节提供监控手段。；而图像的可懂度则是表示图像能向人和机器提供信息的能力。 图像质量评价比较困难，
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2023-09-26 11:27:43
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如何确定一个视频质量的好坏一直以来都是个棘手的问题。目前常用的方法就是通过人眼来直接观看，但是由于人眼的主观性及观看人员的单体差异性，对于同样的视频质量，不同的人的感受是不一样的。为此多个研究机构提出了视频质量客观测试方法，即利用机器或程序来评价视频质量的方法。本文正是要介绍一下其中的一种方法：VQM，并且总结了一些有关VQM视频质量评价方法的资料。VQM方法给出的客观分数比较符合主观感受，属于比较好的一种质量评价算法。 各种视频质量评价方法对比：目前最常见的客观测试标准是PSNR（峰值信噪比）测试算法，但是其测试结果与主观评价结果的一致性较差，不能完全反应人眼的主观感觉。因此有多个机构提出了
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2013-10-14 08:59:00
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1. 背景介绍图像是人类感知和机器模式识别的重要信息源，其质量对所获取信息的充分性和准确性起着决定性的作用。然而，图像在获取、压缩、
原创
2021-12-15 17:55:51
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分类模型的三种评价标准分类模型有三种评价标准，分别是：混淆矩阵，ROC曲线和AUC面积第一种标准：混淆矩阵混淆矩阵：如下图<1.>各个参数的含义： N/P=negative/positive:表示猜结果为错误（negative）或猜结果为正确（positive）。 T/F=true/false:表示预测成功（True）或预测失败（False）。 TN:表示猜结果应该为错误（negati
评价算法性能的方法
原创
2021-07-28 17:09:42
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在软件行业日益发展的今天，项目管理风险评价显得尤为重要。一个成功的软件项目，离不开科学的风险评估与管理。本文将围绕项目管理风险评价方法，探讨如何在软考中应对相关知识点，帮助考生提升项目管理能力，确保项目顺利进行。
首先，我们需要明确项目管理风险评价的目的。风险评价是项目管理过程中的关键环节，旨在识别、分析项目潜在风险，并为风险应对提供决策依据。通过风险评价，项目团队可以更加清晰地了解项目所面临的
卷积神经网络表征可视化研究综述（3） 作者：司念文 张文林 屈丹 罗向阳 常禾雨 牛铜3. 可视化效果的评估可视化效果评估用于度量不同方法的解释效果, 指导用户针对特定任务选择合适的可视化方法. 具体来讲, 可从以下两个方面对可视化效果进行评估: 有效性和鲁棒性.3.1 有效性 3.1.1&n
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2023-12-13 22:48:40
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模糊综合评价方法1. 概念: 根据多个因素对事物进行评定，称为综合评判。在日常生活中，当要对某种东西作出好、较好、不好等评价时，常常感到不易判断。因为这是一个模糊的概念，同时涉及的因素很多，如果运用模糊数学的方法，将可以较好地解决。2. 模糊合成算子B = A ∘\circ∘ B = &n
原创
2021-09-02 16:07:43
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综合水质标识指数评价法分单因子水质标识指数和综合水质标识指数两步进行。 单因子水质标识指数P由一位整数、小数点后2位或3位有效数字组成,表示为P=x1.x2x3。x1代表第i项水质指标的水质类别;x2代表监测数据在x1类水质变化区间中所处的位置,根据公式按四舍五入的原则计算确定;x3代表水质类别与功能区划设定类别的比较结果,
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2023-12-03 12:46:16
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Trdin和Bohanec改进了多目标评价方法，并将其引入设计评价当中，实现了对设计方案定性和定量的评价。Liu等人和Wang引入了模糊语义技术，研究了在信息不完整情况下的多目标评价方法。Tiwari等人在产品设计方案评价中结合用户模糊需求，从用户角度完成了对设计方案的多目标模糊评价。李洁翎等人通过引入全局敏感度分析，确定了多目标评价参数对复杂机电系统运行效果的影响大小，提出了能够缩
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2023-11-13 14:10:57
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随着飞机性能的不断提高，飞行员的工作负荷及操作难度不断增大，经常导致误判和误操作。因此从工效学的角度开展座舱设计的工效学综合评价对提高飞行员工效、减少人为失误影响甚大。 座舱布局涉及到工效问题很多，如人体测量、应急反应、视觉、照明、健康、安全、显示器、控制器的设计与布局、以及显示屏信息布局方面的问题等。1、座舱工效综合评价指标体系的构建综合评价是指对被评价对象进行客观、公正、合理的全面评价
原创
2021-03-22 21:41:35
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最近在申请专项资金的时候，写报告的时候，要有项目投资效益分析，就找来了一些分析方法和要点，学习一下。项目投资效益分析 项目投资效益分析要点(一) 投资效益评价 ⒈投资效益评价概念. ⒉投资效益评价要求(二) 评价投资效益的静态分析法 ⒈投资回收期法. ⒉投资报酬率法.(三) 投资分析对于时间因素的考虑 ⒈复利与复利因素.&nbs
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2024-01-05 22:26:49
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BERTTransformer的原理Transformer是一种完全基于Attention机制来加速深度学习训练过程的算法模型。Transformer最大的优势在于其在并行化处理上做出的贡献。 Transformer抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN ，目前大热的Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识
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2023-10-31 10:48:06
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1、MAP（平均精度均值）：常用于评价目标检测算法中的精度指标，目标检测算法的两个主要指标之一，另一个是检测速度2、二分类常用评价指标： Precision（精确度）、Recall（召回率）、Accuracy（准确度）、F1 Score Precision（精确度）：真阳 占 所有预测为阳（真阳+假阳） 的比例Recall（召回率）：真阳 占 所有正样本（真阳+假阴
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2023-12-02 07:16:09
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Python–线性回归评价指标实现一、项目背景（可不看） 最近在做非线性数据的数据预测，一头雾水，一年不学习，脑袋有问题。还记得上次做的数据是关于一个政务系统的热点问题分类模块，用了机器学习和深度学习啥的，满脸蒙，反正后面就是做完了（好多吐槽）。现在做的是关于供应链模块的需求预测，简单说目前的运作流程是：客户需求–>营业人员经验修正–>客户需求生成。面临问题：客户的需求不能保证准确性，
模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型，根据其模型的类别，使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、FMI评价法和轮廓系数等。常用的分类模型评价指标有准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1 Value）、ROC和AUC等。常用的回归模型评
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2023-12-06 18:52:59
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本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版）秩和比综合评价方法（RSR）在医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面已经得到了广泛应用。其中秩序和比是行或者列秩次的平均值，是一个非参数的统计量，具有0-1连续变量的特征。下面介绍秩和比综合评价方法的一般步骤：第一步，数据预处理。凡是评价方法中，都需要面对效益型、区间型、成本型等指标。一般的情况都是将非效益型指标转
