皮带跑偏_51CTO博客
难点主要有以下几个方面:(1)数据集中的边缘线虽然以直线为主,但仍然存在少量带有一定曲率的弯线,需要进行细粒度的分类 (2)训练
汽车发动机传感器安装位置发动机控制系统传感器安装位置(前视图)▼ 发动机控制系统传感器安装位置(后视图)▼ 发动机控制系统传感器安装位置(顶视图)▼ 加速踏板位置传感器安装位置▼ 发动机控制系统传感器安装位置(总图)▼ 汽车底盘传感器安装位置 1.变速器控制系统(奥迪Q5Steonic7速双离合器变速器挡位、行程、油温传感器)▼ 01 霍尔式挡位行程传感器▼
煤矿皮带监测识别算法对皮带状况进行实时监测,不用手动控制。煤矿皮带监测识别算法一旦监测到皮带或者其他异常情况时,应
皮带检测系统对煤矿皮带运行状态进行全天候实时监测,一旦皮带检测系统监测到现场皮带、撕裂、堆煤、异物等异常情况时,皮带检测系统马上开展警报,通知监督管理办公室,并提醒负责人及时处置。皮带检测系统并把警报截屏和视频储存到数据库系统系统中生成表格。煤矿皮带监测识别系统根据违规记录和截图
煤矿皮带撕裂智能检测系统能够通过深度学习技术实时监测运输皮带的状况,当煤矿皮带撕裂智能检测系统监测到皮带出现撕裂时,
皮带输送机在各行业中不可或缺的作用,但皮带问题给生产运营带来了诸多困扰。针对不同行业的特点,需要一套通用的解决方案。智能AI算法通过对画面进行实时监测和分析,能够快速准确地发现皮带及异物情况,提高生产线的安全性和稳定性,降低生产事故风险。
在现代化工业生产中,皮带输送机作为物料传输的关键设备,其稳定运行对于生产效率和作业安全具有举足轻重的意义。特别是在矿山中,皮带输送机更是扮演着不可或缺的角色。然而,皮带这一常见故障却时常困扰着设备管理者和操作人员,它不仅会导致物料撒落、设备损坏,还可能引发严重的安全事故。为了有效应对这一挑战,现代技术依托先进的算法模型和判断方法,实现了对皮带的实时监测与预警。本文将深入探讨几种主流的皮带
原创 10天前
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随着AI技术的发展,智能分析摄像头与多模态预警平台成为提升皮带运输系统效率和安全性的关键工具。通过深度学习和图像识别技术,实时监控皮带运行状态,及时发现、撕裂、打滑等故障,显著提高生产效率,减少安全事故的发生。未来,随着技术的不断进步,智能监控将在多个行业中发挥更大作用。
煤矿皮带急停识别检测运用借助opencv+yolo网络深度学习模型,对现场画面中皮带状况进行识别检测。在YOLO系列算法中,针对不同的数据集,都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段,模型在初始锚点框的基础上输出对应的预测框,计算其与GT框之间的差距,并执行反向更新操作,从而更新整个网络的参数,因此设定初始锚点框也是比较关键的一环。在YOLOv3和YOLOv4检测算法中,训练不同的数据集时,都是
 需求这几天在公司里,项目需要将游戏游戏中的2D城堡界面在拉动的时候显示出3D的拉近效果。当时是在Cocos2d-x下实现的。回家的时候自己重新用Unity实现的了一遍。虽然现在Unity已经到了5.0时代,从4.6时代起Unity就开始支持原生2D了,网络上大部分的教程还是NGUI。毕竟原生的也是开源的,详细以后也会慢慢取代NGUI。 解决思路 需要在拉动的过程中显
转载 4月前
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在suse linux 10上部署WAS应用和搭建ORACLE RAC集群时,经常会碰到因系统时间不准而导致WAS不正常和RAC节点宕机问题,解决系统时间的问题,大家会很自然的想到NTP和CRONTAB。
推荐 原创 2012-11-27 16:16:43
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 PostgreSQL的存储管理器的任务是满足ACID兼容的复杂的工作。 拥有一套有据可查的一系列算法,我不会在这里赘述了。 像任何存储系统或数据库, PostgreSQL的表就可以开始采取自由空间(因为它有时也被称为,膨胀)。 虽然使用的自由空间是不是一件坏事,也有一些情况下它可以变得笨拙。在一个高级别:在一个UPDATE或DELETE Postgres的,该行不会被删除。它被标记为重
煤矿皮带急停报警监测系统运用煤矿地底现场已有摄像头的视频监控画面图像,煤矿皮带急停报警监测系统赋能现场传统摄像机具备Ai识别
煤矿皮带异物检测系统通过利用现场已有的摄像头监测皮带区域,煤矿皮带异物检测系统对皮带皮带堆煤,皮带异物等情况进行实时视频分析,获取分析结果,并将结果传送给控制系统。煤矿皮带异物检测系统根据推送情况,来决定接下来是否要远程启停皮带,将相关异物,皮带等现象进行纠正。
显示器屏幕总是抖动原因显示器的屏幕不断抖动,是一件很烦人的事。这种状态会造成电脑使用者眼睛的疲劳,久而久之还会给电脑使用者带来眼疾。造成显示器屏幕抖动的“元凶”,大致有下列几个:显示器刷新频率设置得太低   当显示器的刷新频率设置低于75Hz时,屏幕常会出现抖动、闪烁的现象,把刷新率适当调高,比如设置成高于85Hz,屏幕抖动的现象一般不会再出现。电源变压器离显示器和机箱太近  电源变压器工作时会造
矿山皮带检测的AI算法有哪些?皮带、异物、煤流量、大块煤、失速、人员安全防范等等。 1. 系统简介 本系统是在煤矿监控系统的基础上,以AI图像智能识别技术为核心,监控和识别人员、设备、环境的运行状态,对皮带锚杆、矸石、木板、堆煤、煤量大小、非法运人、皮带有煤无煤状态、皮带偏移等异常情况,同时识别人员是否穿工服、是否戴安全帽、脱岗、打、抽烟等行为进行自动抓拍图像记录,自动录像弹屏显示,输出报警事件和语音提醒等功能。本系统操作简单,界面友好,配套二次开发API接口非富完整,能有效的提煤矿的智能化水平、对保障安全生产,降低生产和管理成本、增强企业竞争力。
# 态严重与右的Python分析 在统计学中,数据的分布特征是非常重要的概念,而“态”就是描述数据分布不对称性的一种方式。态主要分为右和左偏。在这篇文章中,我们将重点关注“右”,并使用Python进行数据分析。 ## 什么是态? 在描述数据集的分布时,我们通常通过均值、中位数和众数来概括。若均值大于中位数,且中位数大于众数,就说明数据呈现出右(正态)。这意味着在数据集中,尾
原创 1月前
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煤矿皮带运行视频监控系统利用现场已经有的监控摄像头传回的视频监控图像,煤矿皮带运行视频监控系统不需要新增加其他硬件、煤矿皮
矿山皮带异物检测告警系统集成了AI算法和机器视觉技术,矿山皮带异物检测告警系统能够实时不间断地监测皮带输送机的运行状态,
本文的内容主要解析 Cocos Creator 引擎的启动流程和主循环
原创 2021-08-09 10:26:42
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