基于PCIe的一款视频数据收发卡，并通过PCIe传输到存储计算服务器，实现信号的采集、分析、模拟输出，存储。
EasyCVR平台是我们支持协议最全面的视频平台，它能支持标准协议，包括：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议与SDK，如：海康Ehome协议、海康SDK、大华SDK等。平台可提供视频监控直播、录像、云存储、检索与回看、智能告警、服务器集群、平台级联、数据共享等能力，可应用在多场景中。有用户反馈，EasyCVR运行过一段时间后，出现了卡顿现象，并且平台的反
一、需求
自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数
输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量
任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
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2023-06-02 22:01:50
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前情回顾：1、爬取bilibili热门视频信息(简易版)2、爬取bilibili热门视频信息(复杂版) 目录一、数据介绍及预处理I. 数据介绍II. 数据预处理二、UP主用户行为分析I. 视频发布时间分布特征II. 各区UP主平均更新周期三、最热题材分布四、影响播放量因素探索I. 视频时长与播放量关系探索II. 粉丝数与播放量关系探索III. 岭回归分析展望与思考 一、数据介绍及预处理I.
# 视频数据挖掘的流程与实现
视频数据挖掘是一项利用数据分析技术来获取视频内容重要信息的过程，能够帮助我们从视频中提取有用的数据，如对象识别、音频分析、行为识别等。作为一名刚入行的小白，你将学习如何系统地进行视频数据挖掘。以下是整个流程的概览：
## 视频数据挖掘流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据预处理 |
目的是理解AVA数据库的做成过程。翻译了谷歌AVA数据库的1705.08421论文。翻译初版，部分还需要斟酌，之后在改善。内容参见如下。概要本论文提出了一个视频数据集，（时空局部化）原子视觉动作（Atomic Visual Actions (AVA)）。这个AVA数据集密集的标注了80种原子视觉动作，在57.6k的基于带有空间和时间的动作的视频片段上，作为结果，有210k动作标签，包括对每个人多次
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2023-08-30 09:27:42
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# Python wss视频数据科普
## 引言
随着互联网的发展，视频成为了人们生活中的重要组成部分。在视频传输过程中，数据的传输和处理是非常关键的环节。Python作为一种简洁而强大的编程语言，可以帮助我们处理视频数据。本文将介绍如何使用Python处理wss视频数据，并提供一些示例代码。
## 什么是wss视频数据
wss是WebSocket Secure的缩写，是一种基于TLS/S
原创
2023-11-24 04:21:13
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# HBase存储视频数据实现指南
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用HBase存储视频数据。HBase是一个分布式、高可靠性、高性能的非关系型数据库，适用于海量结构化数据的存储和处理。本文将以流程图的形式展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建HBase表)
B(配置HBase表的列族)
RAD开发工具：RAD：rapid application develop 快速应用开发code 代码，密码，编码incode 译码segment 段，部分，分割jre（java运行环境） 构造函数1. A aa=new A();2. 构造函数（生成函数）3. System.out.printf(‘%d\n”,a)4. 定义的同时直接赋值：步骤如下先生成构造函数：public A（int
总有人说阿里云主机带宽小，那只是因为你还停留在单机架构上。 阿里的架构设计，云主机主要用来跑程序的，附件的存储和访问主要靠OSS。 有人又会说了，OSS按存储费+流量双重计费伤不起，只是你不知道OSS有免费额度，另外可以通过CDN来大幅节约流量，甚至可以反代回云主机实现内网免流量。长远来讲能节省一大笔费用。 “无图无真相，有视频更好”。一般来说，网络用户都喜欢图
1.背景介绍社交网络数据分析和用户行为挖掘是一种非常重要的技术，它可以帮助我们更好地了解用户行为、预测用户需求和提高用户体验。在本文中，我们将深入探讨这一领域的核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。1. 背景介绍社交网络是一种在互联网上建立的网络，通过互联互通的关系，人们可以建立起联系、交流信息。社交网络数据分析是一种利用社交网络数据来挖掘用户行为、发现隐藏模式和预测未来行为的技术。用户行
一、需求 自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件 二、数据部分数据 三、思路第一步：定义一个电视剧热度数据的bean。第二步：定义一个读取热度数据的InputFormat类。第三步：写MapR
FlexPro2019是一款专业的数据处理与分析软件，用于分析和显示数据，功能强大且直观，尤其擅长处理任何需要记录和研究动态过程数据的任务。软件可轻松导入多种主流格式数据；使用游标工具可同步查看各种信号；为数据提供多种可视化2D/3D视图表达；多种分析功能一键式完成；支持生成配备包含目录和图表的大型报告；支持二次开发灵活使用软件。 FlexPro是一个理想的数据后处理工具，可以通过简单按钮载入并显
零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试 文章目录零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试前言一、什么是YOLOv5二、如何制作数据集二、将数据集导入YOLOv5使用YOLOv5进行训练总结 前言学习YOLOv5已经有两个月的时间了，这段时间走了不少的弯路，也看了很多文章，今天来简单整理一下，也算是帮助小白快速入门一下。因为我的学习时间也不长，所以如有错误请在评论区指出
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2023-09-03 11:08:36
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4月12日下午的“数据分析和可视化”专场中，优酷土豆数据研究高级总监杜长嵘分享了主题为《数据分析漫谈 – 视频网站数据分析实践与个案分享》的演讲，总结了他二十年来对数据分析的理解。 杜长嵘首先谈到数据相关技术在二十年中的变化，主要有三个里程碑，分别是1995年的数据分析/数据库营销、2000年的数据挖掘和2012年的大数据。而数据正在以每两年翻一倍的速度增长，到2020年数据总量将达到40ZB。
目录背景AndroidVideoCache简单使用实现原理源码分析AndroidVideoCache的不足一、背景播放音视频时，播放器数据的请求是由播放器内部发起的，我们只是提供了一个url，而不能控制数据的请求过程， 都是要先进行下载，下载到一定量之后播放器再开始播放，当下载进度减去播放进度小于一定阀值，进入缓冲状态。 比如MediaPlayer的最小缓存大小是4M，最大20M//framewo
2.3 残差网络 Residual Networks （ResNets）非常非常深的NN是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。这节课我们学习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是NN的更深层。我们可以利用跳跃连接构建能够训练深度网络的ResNets，有时深度能够超过100层，让我们开始吧。ResNets是由 残差块（Resi
视频数据流什么是视频数据流（video streaming） 指的是将压缩（通常）的视频经过私有或者公用的网络（可以是因特网，局域网，卫星或者有线电视等）传输，之后进行解压缩并在设备上进行播放的行为。为何对视频进行压缩？主要是为了节省传输带宽和存储空间。
从表格中可以看出压缩和不压缩的区别，压缩的好处是明显的。
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2015-09-29 17:28:00
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## 如何实现“视频数据集 mongodb”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据集) --> B(连接mongodb)
B --> C(导入视频数据)
C --> D(查询数据)
```
### 旅程图
```mermaid
journey
title 实现“视频数据集 mongodb”
section 创建
现在做短视频还晚吗？说实话不晚，现在是短视频自媒体成熟的相对成熟的阶段，所以在各方面还是很有发展的空间，那怎样做出好的作品和账号呢？关键还是在创意和运营上，下面就针对这两个方面进行讲述，给大家推荐几个自媒体短视频需要运用的网站。一、分析数据做短视频就用到了先调研，调研用户就需要数据分析，数据分析的网站很多，以下整理了一些常用的数据分析网站：1.蝉妈妈数据可以查看自己账号的实时数据，帮助创作者根据数
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2023-11-14 14:14:53
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