统计了几种排序算法的比较和交换次数，以普通冒泡排序比较次数为100，做了一下数据处理，结果如下： 说明： 1.行中第一个是比较次数，第二个是交换次数。 2.第一行是全部随机，第二行是前70%有序，后30%无序。 3.数据个数是1000个。 1.普通冒泡。 100 50 100 28 2.带标记的冒泡。 100 50 99 28 3.鸡尾酒排序。 67 50 48 28 4.奇偶排序 98 50 97 28 5.梳子排序 5 1 5 1 6.地精排序。 101 50 57 28 7.快速排序。 2 1 2 1 8.选择排序。 100 0 100 0 9.插入排序 51 25 29 14 10..
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2013-09-30 22:21:00
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对10000个1-10000的随机数进行排序，并显示出运行时间数组是用以前用VC++&MatLab生成的，比较长。。。哈哈，感受一下计算机的速度！#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
原创
2015-04-29 18:18:46
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1、概述本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析，并贴出了比较精简的实现代码，包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。算法性能比较如下图所示：2、 选择排序选择排序的第一趟处理是从数据序列所有n个数据中选择一个最小的数据作为有序序列中的第1个元素并将它定位在第一号存储位置，第二趟处理从数据序列的n-1个数据中选择一个第二小的元素作为有序序列中的第2个元素并将它定位在第二号
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2023-01-15 07:17:22
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1：机型参数对比图如下2：哪款最值得买呢(纯个人分析，大家根据自身情况判断)本次4款iPhone 12升级5G，故不推荐老款机型，价格差不多的情况下，4G和5G手机是质的区别(这代12是高通基带啊！！！)1:iPhone 12 mini，虽然是本次发布会入门机器，但和iPhone 12比，除了「大小」和「单卡」，其余并无阉割，缺点是屏幕只有5.4寸(iPhone 6大小)，电池也相对小，我相信绝大
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2023-07-12 11:26:20
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# Java String 排序和 NullsLast 的性能比较
在 Java 中，处理字符串的排序是一个常见的需求，无论是在数据处理还是用户界面设计中。然而，当需要对包含 `null` 值的字符串进行排序时，我们通常会面临一些挑战。特别是，如何优雅地处理 `null` 值，并将它们移到排序结果的最后一位。本文将讨论 Java 中的字符串排序，以及如何实现 `nullsLast` 的效果，并对
MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类
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2023-08-15 19:00:57
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十大排序秋招准备笔试，发现排序很不熟练，特意花一下午复习一下排序。排序分为两种，内部排序和外部排序。内排序：待排序序列完全存放在内存中进行的排序过程，这种方法适合数量不太大的数据元素的排序。外排序：待排序元素非常多，以至于必须存放在外部存储器中，这种排序过程需要访问外存储器。内排序都是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。内部排序方法大致可分为：插入类：将无序子序列中的一个或几个记录插入到有序序列
RAID是利用若干硬盘驱动器加上控制器按一定的组合方式组成的一个大容量、快速响应和高可靠的存储子系统。硬盘驱动器的不同组合方式形成了不同级别的RAID阵列。RAID0RAID0通过2个以上的硬盘组成一个磁盘阵列，实际容量为M*n（M为硬盘的容量，n为硬盘驱动器的数量）硬盘利用率为100%。RAID0在RAID级别中效率最高，但却是唯一不具备容错性。由于它将数据分成块存储在不同的磁盘内，从而极大的增
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精选
2014-10-27 14:37:56
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MongoDB docs have the answer: "When using $or with that are equality checks for the value of the same field, choose the $in operator over the $or operator."
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2017-04-17 20:21:00
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本文将会对常用的几个压缩算法的性能作一下比较。结果表明，某些算法在极端苛刻的CPU限制下仍能正常工作。文中进行比较的算有：JDK GZIP ——这是一个压缩比高的慢速算法，压缩后的数据适合长期使用。JDK中的java.util.zip.GZIPInputStream / GZIPOutputStream便是这...
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2023-02-20 17:39:56
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pression.html本文将会对常用的几个压缩算法的性能作一下比较。结果表明，某些算法在极端苛刻的CPU限制下仍能正常工作。文中进行比较的算有：JDK GZIP ——这是一个压缩比高的慢速算法，压缩后的数据适合长期使用。JDK中的
原创
2022-11-03 20:05:11
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本文将会对常用的几个压缩算法的性能作一下比较。结果表明，某些算法在极端苛刻的CPU限制下仍能正常工作。文中进行比较的算有：JDK GZIP ——这是一个压缩比高的慢速算法，压缩后的数据适合长期使用。JDK中的java.util.zip.GZIPInputStream / GZIPOutputStream便是这个算法的实现。JDK deflate ——这是JDK中的又一个算法（zip文件用的就是这一
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2023-07-12 14:53:26
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题。
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2010-01-29 00:09:00
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[url]http://www.go-gddq.com/html/2006-02/397547.htm[/url]
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2009-03-19 10:36:37
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下面通过编写Demo的方式，验证各种反射的性能。1、传统方式反射view sourceprint?01.Type t = typeof(Person);02.MethodInfo methodInfo = t.GetMethod("Say");03.Person person = new Person();
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2021-07-31 11:48:41
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## Swift、Java和JavaScript性能比较
在移动应用和Web开发中，Swift、Java和JavaScript是三种常用的编程语言。它们各自有不同的特点和用途，其中Swift主要用于iOS应用开发，Java多用于Android应用开发，JavaScript则用于Web前端开发。那么在性能方面，这三种语言又有何区别呢？
### 性能比较
#### Swift
Swift是苹果
# Java与C性能比较的实现指南
在编程与开发的世界中，语言之间的性能比较是一个非常常见的话题。Java和C都是广泛使用的编程语言，但它们在性能上存在显著差异。本文将带您逐步实现Java与C的性能比较。我们将使用一个简单的算法，分别在Java和C中实现，并通过时间来比较它们的性能。
## 流程概述
以下是完成Java与C性能比较的基本流程：
| 步骤 | 内容
在本Apache Spark示例教程中，当您的Scala Spark代码未按预期部署时，我们将介绍一些选项。 例如，您的Spark驱动程序是否仅依赖于与Scala 2.11兼容的第三方jar，但您的Spark集群基于Scala 2.10？ 也许您的代码依赖于Apache Spark也使用的较新版本的3rd party jar？ 或者，也许您希望您的代码使用特定jar的Spark版本，而不是代码
# Go vs Java 性能比较
在现代软件开发中，选择合适的编程语言对应用程序的性能至关重要。两种广泛使用的语言是 Go 和 Java。本文将从多个方面对它们的性能进行比较，并通过简单的代码示例帮助大家理解它们之间的差异。
## 1. 语言概述
### Java
Java 是一种面向对象的编程语言，由 Sun Microsystems（现为 Oracle）于 1995 年推出。它通过 J
# Java 锁性能比较
## 1. 简介
在多线程编程中，锁是一种重要的同步机制，用于控制对共享资源的访问。Java提供了多种类型的锁，如synchronized关键字、ReentrantLock类、StampedLock类等。不同类型的锁在性能上可能存在差异，因此有必要对它们进行比较，以便选择最适合特定场景的锁。
## 2. 流程图
```mermaid
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A[开始] -
原创
2023-10-06 05:32:59
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