前言：这几天忙活的做个网页玩玩，网上也没有教程。买个域名又得解析，又得备案，真是麻烦，觉得一个简单的HTML网页应该用不到那么麻烦吧。 昨天又看了几个关于多线程爬虫的例子，觉得很好，提炼出来，总结几个应用模板。目录 目录一 多线程Threading模块1-1 简单的函数创建多线程2-1 用类包装线程对象二 多线程Queue模块2-1 使用Queue 与 Threading模块三 多进程并发模块3
爬虫的基本步骤分为：获取，解析，存储。假设这里获取和存储为io密集型（访问网络和数据存储），解析为cpu密集型。那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案：第一种方案是一个线程完成三个步骤，然后运行多个线程；第二种方案是每个步骤运行一个多线程，比如N个线程进行获取，1个线程进行解析（多个线程之间切换会降低效率），N个线程进行存储。下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/&nb
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2023-05-31 22:58:27
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带#为重点内容多线程的含义进程 能同时做到运行这么多任务是因为 任务对应着线程的执行。进程是线程的集合，是由一个或多个线程构成的。线程是操作系统进行运算调度的最小单位，是进程中的一个最小运行单元。多线程多线程就是一个进程中同时执行多个线程。并发和并行多线程适用场景在一个程序进程中，有些操作是比较耗时或者需要等待的 如：等待数据库的查询结果的返回等待网页结果的响应Python 实现多线程在 Pyth
第五章 爬虫进阶经过了前面四章的学习，相信小伙伴对爬取基本的网站的时候都可以信手拈来了。那么接下来介绍比较高级一点的东西来帮助我们更顺利更快速的进行爬虫。首先来看看我们这一章要学哪些进阶技术：多线程爬虫、ajax数据爬取、图形验证码识别。5.1 多线程连接线程之前先来看看进程的概念。进程通俗的讲就是指正在运行的程序，每个进程之间拥有独立的功能。而每一个进程都有至少一个执行单元来完成任务，这个(些)
继续讲多任务，上次咱们讲到了模拟多任务。这次接着讲创建线程。一、多任务线程拓展二、线程同步的简单实现一、多任务线程拓展1.创建多任务线程的另一种方法根据上一章我们知道，当调⽤Thread的时候，不会创建线程。 当调用Thread创建出来的实例对象的start方法的时候，才会创建线程以及开始运行这个线程。我们也可以通过继承Thread类创建线程。先创建一个类，其中super（）是动态拿到父类的初始化
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2023-10-23 23:52:49
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今天大数据实训搞了一手爬虫，爬了几千万条，快崩溃了 在网上找了一手大数据 不管是多进程还是多线程，核心的问题都是任务如何分配，爬虫本身倒不是什么重点，本文的示例代码仅仅是讨论多进程爬虫的编写模式，并不是真实的案例代码，希望能够给你一些启发1、任务分配 多进程爬虫的任务分配，和多线程一样，通过队列进行分配，先在主进程中将任务push到队列中，多进程启动后，每个进程都尝试从队列里获取任务，这里的任务，
1.目标网站：https://www.1point3acres.com/bbs/forum-28-1.html此处开始的若干页2.首先创建两个队列，一个页面队列和一个用于I/O的队列。顺便创建个锁，防止写的时候出问题page_queue = Queue()
joke_queue = Queue()
gLock = threading.Lock()3.用CSV存储数据fp = open('asd.c
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2023-06-07 21:40:22
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Python爬虫之多线程爬虫在使用 Python 的过程中，我们可能遇到这样一个场景，需要下载某一个网站上的多个资源；例如：我们想下载豆瓣电影 Top 250 所有的宣传图片具体代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
1、每页25个电影，总共10页
2、获取每一页中的宣传图片URL
3、下载图片
"""
import requests
impor
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2023-07-17 20:19:28
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Queue库python标准库是线程之间常见的数据交换形式Queue的使用可以确保Python的线程安全常
原创
2023-02-21 08:53:36
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我们运用爬虫进行数据爬取的过程中，如果遇到海量的数据导致爬取时间过长无疑狠影响效率。这时，聪明的爬虫工程师就想到了一种爬取提高效率，缩短时间的方法——多线程爬虫。 我们列举一个案例——爬取腾讯招聘技术类前十页的数据。先po代码！import requests
from urllib import parse
from bs4 import BeautifulSoup
import threadin
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2023-06-20 20:33:55
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在Python网络爬虫程序中使用线程池一、为什么需要使用线程池二、线程池的使用2.1 线程池的类与方法2.2 使用线程池的一般步骤三、在爬虫程序中使用线程池的实例 一、为什么需要使用线程池首先，在python网络爬虫程序中使用多线程技术可以大大加快程序的执行时间。假设一个最简单的多线程场景，就是我们想从一个页面上，爬取该页面上所有的图片。当然了，这前期有一些工作要做，比如将所有的图片url都解析
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2023-08-26 08:50:06
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一:多线程爬虫原理二:Scrapy框架定义:Scrapy是基于Python实现，方便爬取网站数据、提取结构性数据的应用框架。底层:使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯，加快下载速度。 不用手动实现异步框架，包含了多种中间件接口，非常灵活。Scrapy
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2023-11-23 15:25:24
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一、为什么要使用线程池？对于任务数量不断增加的程序，每有一个任务就生成一个线程，最终会导致线程数量的失控，例如，整站爬虫，假设初始只有一个链接a，那么，这个时候只启动一个线程，运行之后，得到这个链接对应页面上的b，c，d，，，等等新的链接，作为新任务，这个时候，就要为这些新的链接生成新的线程，线程数量暴涨。在之后的运行中，线程数量还会不停的增加，完全无法控制。所以，对于任务数量不端增加的程序**，
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2023-06-12 14:42:11
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Queue（队列对象）Queue是python中的标准库，可以直接import Queue引用;队列是线程间最常用的交换数据的形式python下多线程的思考对于资源，加锁是个重要的环节。因为python原生的list,dict等，都是not thread safe的。而Queue，是线程安全的，因此在满足使用条件下，建议使用队列1、初始化： class Queue.Queue(maxsiz...
原创
2021-07-08 10:42:34
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Queue（队列对象）Queue是python中的标准库
原创
2022-03-23 16:06:52
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最近想把之前写的一些代码和经验写成博客记录下来，写了两篇之后我发现写博客蛮有意思的，既是对知识的一个总结，又可以提高我自己的写作能力，更重要的是自己敞开心扉与自己的一次自我审视与交流。爬虫网站和爬取目标爬虫网站：全景网 https://www.quanjing.com/ 爬取目标：根据搜索关键词爬取图片分析过程没有分析过程的爬虫都是耍流氓。 首先进入全景网首页，F12打开谷歌开发者工具，选中net
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2023-11-13 20:18:56
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在采集数据的时候，经常会碰到有反采集策略规则的WAF，使得本来很简单事情变得复杂起来。黑名单、限制访问频率、检测HTTP头等这些都是常见的策略，不按常理出牌的也有检测到爬虫行为，就往里注入假数据返回，以假乱真，但为了良好的用户体验，一般都不会这么做。在遇有反采集、IP地址不够的时候，通常我们想到的是使用大量代理解决这个问题，因代理具有时效、不稳定、访问受限等不确定因素，使得有时候使用起来总会碰到一
文章目录python爬虫之多线程1.前言2.多线程的含义3.并发和并行①并发，英文叫作 （concurrency）②并行，英文叫作 （parallel）4.多线程适用场景5.Python 实现多线程①Thread 直接创建子线程②继承 Thread 类创建子线程③守护线程6.互斥锁(解决线程不安全问题)7.Python 多线程的问题 python爬虫之多线程1.前言我们知道，在一台计算机中，我们可
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2023-08-21 13:09:10
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如何提升爬虫的性能如果你使用过爬虫框架scrapy，那么你多多少少会惊异于她的并发和高效。在scrapy中，你可以通过在settings中设置线程数来轻松定制一个多线程爬虫。这得益于scrappy的底层twisted异步框架。异步在爬虫开发中经常突显奇效，因为他可以是单个链接爬虫不堵塞。不阻塞可以理解为：在A线程等待response的时候，B线程可以发起requests,或者C线程可以进行数据处理
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2023-10-07 14:36:41
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因为项目需要，做了一个网络爬虫的小DEMO。为实现高性能的网络爬虫，首先考虑采用APACE的HttpClient进行页面的采集和解析，HttpClient可以很方便的通过URL获得远程内容，例如一个小程序： CloseableHttpClienthttp client = HttpClients.createDefault();
HttpGet httpget = new Htt
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2023-10-20 19:56:40
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