http://www.tuicool.com/articles/feeEZf OCR识别库
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2023-06-05 14:53:10
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OCR智能识别技术即是OCR识别软件，通过OCR软件对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据。但OCR智能识别技术其实分的非常细，下面介绍下OCR智能识别技术。 OCR智能识别技术1.证件OC识别：此类最开始是基于PC的，近几年开始向移动端发展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有身份证识别，
今天才知道，我之所以漂泊就是在向你靠近一、ORC File文件介绍ORC是列式存储格式，为了降低存储空间和加速查询速度①。根据行组分割整个表，根据行组分割整个表②。自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗③。
被Spark SQL、Presto等支持，Impala对于ORC目前没有支持，使用Parquet作为主要的列式存储格式
目录：一、PP-Structure简介二、安装PP-Structure三、使用Jupyter Notebook编写代码 一、PP-Structure简介 PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包，主要特性如下：支持对图片形式的文档进行版面分析，可以划分文字、标题、表格、图片以及列表5类区域（与Layout-Parser联合使用）
ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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ORC文件从Spark2.3开始，Spark支持带有ORC文件的新ORC文件格式的矢量化ORC阅读器。为此，新添加了以下配置。矢量化读取器用于本机ORC表（例如：使用USING ORC子句创建的）当spark.sql.orc.impl被设置为native并且spark.sql.orc.enableVectorizedReader被设置成true。对于Hive ORC serde表（例如，使用该子句
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2023-11-19 19:19:28
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<一>Spark论文阅读笔记楔子源码阅读是一件非常容易的事，也是一件非常难的事。容易的是代码就在那里，一打开就可以看到。难的是要通过代码明白作者当初为什么要这样设计，设计之初要解决的主要问题是什么。在对Spark的源码进行具体的走读之前，如果想要快速对Spark的有一个整体性的认识，阅读Matei Zaharia做的Spark论文是一个非常不错的选择。在阅读该论文的基础之上，再结合Sp
Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
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相信对Hadoop生态系统熟络的大数据开发者对ORC都不会陌生，笔者也是，那么ORC具体是什么？有哪些应用呢？我们今天来看一看这个在Hadoop生态系统中具有举足轻重地位的存储格式 - Apache ORC一、Apache ORC简介Apache ORC(optimizedRC File) 存储源自于RC这种存储格式，是一种列式存储引擎，对schema的变更(修改schema需要重新生成
验证内容： 1、验证创建hadoop类型的catalog 2、验证创建hive类型的catalog 3、通过cdc读取mysql表，写入hive类型catlog的iceberg表。 验证失败 4、通过cdc读取mysql表，写入kafka，再写入hive类型catlog的iceberg表。 验证失败 5、总结
在flink1.11.1版本中 flink mysql cdc可以成功作为so
OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）是指对输入图像进行分析识别处理，获取图像中文字信息的过程，具有
原创
2023-05-18 17:18:46
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Python中导入cx-Oracle文件配置连接方式#
import cx_Oracle as cx
#第一种
con = cx.connect('apps', 'apps123', '127.0.0.1:1521/TEST')
#第二种
con = cx.connect('root/root123@127.0.0.1:1521/orcl')
#第三种
dsn = cx.makedsn('12
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2023-10-27 19:13:44
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读取orc文件@Test
public void readOrc() throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
Reader reader = OrcFile.createReader(new Path("/tmp/Orc.orc"),
Orc
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2023-06-28 20:37:12
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# Spark 与 ORC 文件格式
在大数据处理与分析领域，Apache Spark 是一个非常流行的计算引擎，而 ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的数据存储格式。本文将探讨 Spark 如何使用 ORC 文件格式，并提供一些代码示例来帮助理解这一主题。
## 什么是 Spark？
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大规模数
# 如何实现“python orc”
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个实现“python orc”的流程，可以通过以下表格展示步骤：
```mermaid
journey
title How to implement "python orc"
section Overall Process
Start --> Understand requiremen
实现"orc mysql"的流程及代码示例
# 1. 确定需求
在开始实现"orc mysql"之前，我们首先需要确定具体的需求是什么。"orc mysql"是指将ORC（Optimized Row Columnar）格式的数据导入到MySQL数据库中。
# 2. 数据准备
在开始导入数据之前，我们需要准备好ORC格式的数据文件。可以使用以下代码生成一个示例ORC文件：
```
import
# 实现PyTorch OCR的步骤和代码
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用PyTorch实现光学字符识别（OCR）。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示整个实现过程，并逐步解释每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程
下面是实现PyTorch OCR的整个过程，通过表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据集准备 |
# Android OCR: Text Recognition Made Easy
Android OCR (Optical Character Recognition) is a technology that allows the extraction of text from images or documents using mobile devices. It enables deve
原创
2023-07-21 08:36:25
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61.理论篇1.1 二值化方法1.1.1 全局阈值方法1.1.2 局部阈值方法1.1.3 基于深度学习的方法1.1.4 基于形态学和阈值的文档图像二值化方法1.2 图像去噪1.3 倾斜角检测校正1.3.1霍夫变换原理1.4横纵向切割找到词语具体位置：可以使用一些目标检测的算法比如yolo和faster rcnn1.5对目标框中的内容进行特征提取然后与文字库进行匹配1.6然后将得到的问题与题库匹配
数据存储格式和压缩方式选择Hive数据存储和压缩参考如下测试参数： 1.在压缩存储时间上，除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优，parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言，ORC与parquet性能较好，远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式，这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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2023-09-20 06:25:06
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