采用0221222增量备份策略,7天一个轮回 也就是周日0级备份，周1 2 4 5 6 采用2级增量备份
原创
2022-09-26 13:39:37
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1.背景数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量2. 概述数据如果要保留副本，要么同时写(就是多写)，或者进行复制：异步写(即从主数据拷贝到副本)；同时写(多写)，引出一个问题，写多少节点算成功(场景：分布式系统)？全部写成功才算成功，还是写大多数成功算成功，还是写指定几个节点算成功？异步写的话，如果采用异步复制，那么实时性需要考量的话，就需要采用性能优先的架构
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2023-12-14 18:53:30
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oracle生产备份方案，增量+全量目录oracle生产备份方案crontab 配置rman_backup_0.shrman_backup_1.shoracle生产备份方案crontab 配置周末全量备份，其他日期增量备份,清除15天以前文件0 5 * * * find /app/oracle11g/product/11.2.0/archdir/ecudb/* -mtime +6 |xargs
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2021-04-28 21:36:28
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文章目录1、全量更新2、增量更新2.1.参数解释2.2.注意事项2.3.dataimporter.properties2.4、更新 solr-data-config.xml 1、全量更新数据库 --> solr库 == 更新把数据库里的数据，放入更新到 solr 中，我认为这个过程就是更新 全部放进去= 全量更新 更新部分数据 = 增量更新全量更新可以看我的另一篇博客 ，重点在第六章、第六
增量是个名词，经济学上的增量是指在某一段时间内系统中保有数量的变化；数学上的增量是指数的变化值，即数值的变化方式和程度。
原创
2023-03-22 01:36:42
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# Java中的增量与全量更新
在软件开发过程中，数据更新是一项基础而重要的工作。而在Java编程中，更新方式主要有两类：全量更新（Full Update）和增量更新（Incremental Update）。本文将对这两种更新方式进行简单的介绍及示例，并使用状态图帮助理解其状态转变。
## 全量更新
全量更新是指在每次更新时，将所有的数据重新上传或下载。即使所需更改的部分非常小，系统也会处理
linux rsync增量同步方法
可以先使用 rpm －qa |grep rsync 查看rsync是否已经安装
下面说说rsyns的配置过程
一. 配置服务器端
首先编辑
/etc/rsyncd.conf 内容如下:
uid = nobody
#进行备份的用户 nobody为任何用户
gid = nobody
#进行备份的组 nobody为任何组
# Java全量增量实现流程
## 1. 理解全量增量概念
在介绍具体实现步骤之前，首先我们需要了解什么是Java全量增量。全量增量是指在软件开发中，通过对已有数据进行增量更新，而不是每次都重新生成完整的数据。这种方式可以大大节省时间和资源，提高开发效率。
## 2. Java全量增量实现步骤
下面是实现Java全量增量的基本步骤，可以使用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2023-07-21 03:41:08
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全量表，增量表，拉链表，流水表，快照表一、存量、流量及增量二、全量表三、增量表四、`拉链表`：五、流水表 一、存量、流量及增量（1）存量：系统在某一时点时的所保有的数量；（2）流量：是指在某一段时间内流入/出系统的数量（3）增量：则是指在某一段时间内系统中保有数量的变化（4）增量=流入量-流出量（5）本期期末存量=上期期末存量+本期内增量二、全量表每天的所有的最新状态的数据（1）全量表，有无变化
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2024-01-05 21:30:25
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1.全量备份全量备份就是把数据库中所有的数据进行备份。备份所有库：mysqldump -uroot -p456 -S /data/3306/mysql.sock -F -A -B |gzip >/server/backup/mysqlbak_$(date+%F).sql.gz备份一个库：mysqldump -uroot -p456 -S /data/3306/mysql.sock -F -B
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2023-07-31 19:47:47
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背景：业务部门提了用户分层的需求，其中有一点，业务放需要我们数仓提供历史数据，并且业务库里的部分表还没有数据更新时间字段。所以本篇文章主要解决两个问题 1：问题一 怎么再HIVE里实现拉链表 2：问题二 怎么再没有数据更新时间字段的情况下获取增量数据（个人认为这个方式也是一种通用的方式）一：拉链表是什么？使用场景？实现原理？1：是什么？ 拉链表是一张记录事务历史变化的表，记录一个事务从开始到当前
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2023-07-12 20:53:58
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数据备份的重要性1、在生产环境中，数据的安全性是至关重要的，任何数据的丢失都可能产生严重的后果2、造成数据丢失的原因程序错误人为错误计算机失败磁盘失败灾难(如地震等)和偷窃数据库备份的分类一、从物理与逻辑的角度，备份可分为：1、物理备份:对数据库操作系统的物理文件(如数据文件、日志文件等)的备份物理备份又可以分为脱机备份(冷备份)和联机备份(热备份)：-冷备份:是在关闭数据库的时候进行的-热备份:
原创
2019-12-25 17:10:29
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Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于在高吞吐量和低延迟的条件下处理无界和有界数据流。Flink 设计用于运行在所有常见的集群环境，如 Hadoop YARN、Apache Mesos 和 Kubernetes 上，并以“流式计算”为核心思想，同时也支持批处理和流批一体化的数据处理模式。主要功能事件驱动：Flink 以事件为中心，能够处理事件流，并支持事件时间、处理时间等时间概念。
1.什么是更新数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量更新和增量更新。例如：数据库中的数据导入solr缓存中就是更新。2.全量更新全量更新，就是把数据库中的全部数据都导入solr缓存库中，一般会删除solr缓存库现有的数据。全量的话，可以采用直接全部覆盖（使用“新”数据覆盖“旧”数据）；或者走更新逻辑（覆盖前判断下，如果新旧不一致，就更新）；下图便是全量更新：3.增量
mysqldump全量备份每周执行 mysqldump -uroot -p --flush-logs --single-transaction --all-database >/home/1.sql增量备份当需要增量备份的时候mysql>flush logsmysql>show master status;如显示mysql-bin.000005备份mysql-
原创
2015-01-20 21:32:40
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# MongoDB全量与增量备份详解
## 引言
在数据管理中，备份是确保数据安全的重要环节。对于使用MongoDB的开发者和运维人员来说，了解全量备份与增量备份的区别及其使用场景是至关重要的。本文将深入探讨MongoDB的全量备份与增量备份，提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这两种备份方式。同时，我们将通过图表对二者的流程和进度进行可视化展示。
## 1. MongoDB全量备份
全
文章目录一、全量更新（1）什么是全量更新？（2）全量更新怎么用？二、增量更新（1）什么是增量更新？（2）为什么需要增量更新？（3）增量更新的配置三、定时增量更新（1）什么是定时增量更新？（2）定时增量更新的配置 我使用的是solr7.7.2，这篇博客的内容是我看到网上其他人的文章和自己的多次试验的总结和见解，内容都比较通俗易懂，同时也有太多不足之处，希望大佬看到可以指出。 一、全量更新（1）什
企业级MYSQL备份恢复原理1. 全量备份全量数据就是数据库中所有的数据，全量备份就是把数据库中所有的数据进行备份。例如：备份所有库：# mysqldump -uroot -poldboy -F -B -A | gzip >/mysqlbak_$(date+%F).sql.gz备份一个库：#mysqldump -uroot -poldboy -F -B oldboy|gzip > my
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2023-10-08 11:02:20
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相关名词解释:
全量: 全量数据就是数据库中所有的数据，全量备份就是把数据库中所有的数据进行备份。
增量: 增量数据是从上次全量备份之后，更新的新数据。(binlog就是增量数据)
譬如：上次全量备份时间是2017/01/02，那么之后产生的binlog日志就是增量数据(mysql-bin.00002
一、什么是增量聚合函数在Flink Window中定义了窗口分配器，我们只是知道了数据属于哪个窗口，可以将数据收集起来了；至于收集起来到底要做什么，其实还完全没有头绪，这也就是窗口函数所需要做的事情。所以在窗口分配器之后，我们还要再接上一个定义窗口如何进行计算的操作，这就是所谓的“窗口函数”（window functions）。 窗口可以将数据收集起来，最基本的处理操作当然就是基于窗口内的数据进行
