在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数，可以用来实现图像的修复和复原功能，inpaint函数的原型如下：void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask,OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );第一个参数src，输入的单通道或三通道图像；第二个参数in
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2016-12-21 23:14:00
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在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数，可以用来实现图像的修复和复原功能，in, double inpa
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2022-09-16 07:00:04
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说明：图像修复可以解决类似噪声或者是镜头上的灰尘或水滴或者旧照片上面的划痕等。
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精选
2023-02-14 10:45:09
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
论文题目：An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method （2004）作者主页：http://www.cs.rug.nl/~alext/论文下载： http://www.cs.rug.nl/~alext/PAPERS/index.html （编号36的那篇） 在opencv中实现修
图像修补目标在本章中， 将学习通过 inpainting的方法清除旧照片中的小噪音等学习OpenCV中的修复函数基础大多数人的家里都会有一些旧化的照片，上面可能有黑点、折痕、笔画等。大多数人都想将其还原成原先的样子。但不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为擦除操作只是简单地用白色结构代替黑色结构，这是没有用的。在这些情况下，将使用一种称为图像修复的技术。基本思想很简单：用附近的像素替换那些不良区域，
目录人脸数据集1.Helen Face2.CelebA (Celebrity Attribute)3.CelebA-HQ4.FFHQ（Flickr-Faces-HQ）场景数据集1.MS COCO (Common Objects in Context)2.ImageNet3.Places2街景数据集1.Paris StreetView2.Cityscapes纹理数据集DTD（Describable
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2023-10-26 17:43:59
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一、简介1、分水岭算法 原理: 任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水。随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水汇合，我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停的灌水，不停的构建堤坝知直到所有的山峰都被水淹没，我们构建好的堤坝就是对图像的分割。这就是分水岭算法的背后原理。 在真实
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2023-10-19 22:36:00
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图像修复技术的原理是什么呢？简而言之，就是利用那些已经被破坏的区域的边缘， 即边缘的颜色和结构，根据这些图像留下的信息去推断被破坏的信息区的信息内容，然后对破坏区进行填补 ，以达到图像修补的目的#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat
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2022-01-25 11:42:09
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图像修复技术的应用想想一下，我们有一张非常棒的相片，但是由于时间比较久远，没有电子版留底，而纸质版的又十分不便于保存。因此长采用扫描的方式获得电子版。但是非常不幸，扫描过程中落入了一根头发，或者是机器出现故 障，对相片造成了影响，这个时候就可以通过图像修复技术解决这个问题。OpenCV中图片修复技术1、Inpaint_ns：基于Navier-Stokes的图像修复该方法在2001年提出，其神奇之处竟然是基于流体力学理论提出的方法。根据其作者提出，我们需要解决的问题可以抽象成在一个鞋子图片上有一个黑色
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2022-01-17 18:25:43
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膨胀腐蚀概述 **膨胀和腐蚀是形态学的操作，简单来说就是基于形状的一系列图像处理操作 **膨胀腐蚀是基于高亮部分(白色)操作的，膨胀是对高亮部分进行膨胀，类似“”领域扩张，腐蚀是高亮部分被腐蚀，类似领域被蚕食 膨胀腐蚀的应用和 功能： 消除噪声 分割独立元素或连接相邻元素 寻找图像中的明显极大值，极小值区域 求图像的 梯度 其他相关： 开运算，闭运算 顶帽，黑帽 形态学 梯度
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2024-02-24 01:16:44
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目录1 什么是图像修复1.1 INPAINT_NS : Navier-Stokes based Inpainting1.2 INPA
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2022-12-17 19:21:09
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内推进，直到修复完所有的像素点处理方式：由ui人员制作出黑底白色水印且相同位置的水印蒙版图(必须单通道灰度图)，然后使用inpain...
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2022-09-05 14:55:14
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本文将描述一类称为图像修复的区域填充算法。想象一下找一张旧的家庭照片。你扫描它，它看起来很棒，除了一些划痕。当然，你可以在photoshop中加载照片并修复划痕。除此之外可以编写10行代码以使用OpenCV中的修复算法来解决问题。1什么是图像修复图像修复是计算机视觉中的一类算法，其目标是填充图像或视频内的区域。该区域使用二进制掩模进行标识，填充通常根据需要填充的区域边界信息来完成。图像修复的最常见
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2022-05-08 20:38:22
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引言初学图像处理，很多人遇到的第一关就是图像旋转，图像旋转是图像几何变换中最具代表性的操作，包含了插值、背景处理、三角函数等相关知识，一个变换矩阵跟计算图像旋转之后的大小公式就让很多开发者最后直接调用函数了事，但是其实这个东西并没有这么难懂，可以说主要是之前别人写的公式太吓人，小编很久以前第一次接触的也是被吓晕了！所以决定从程序员可以接受的角度从新介绍一下图像旋转基本原理与OpenCV中图像旋转函
当我们的照片有划痕或遭到人为的涂鸦（比如马赛克）时， 如果我们想让这些遭到破坏的图片尽可
原创
2023-02-18 09:51:52
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本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现图像修复很多时候遇到受损的图片我们需要利用机器视觉的手段对其进行修复，opencv中提供了inpaint函数实现了这一功能。1.先来看一个例子首先读入图片：import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('src.jpg')
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2023-10-26 19:14:11
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2022-07-04 09:45:19
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法
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2021-07-15 11:54:59
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