OpenCV-C++ Sobel算子使用目录Sobel算子图像边缘提取Sobel算子Sobel算子主要用于边缘检测;边缘:是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取, 对象检测, 模式识别等方面都有重要的作用;如何提取边缘,对图像求它的一阶导数;delta = f(x) - f(x-1), delta越大,说明在x方向变化越大;sobel算子:是离散微分算子,用来计算图像灰度的近
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2021-04-18 18:46:20
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获取图像尺寸cv::Mat image;image.rows // 宽 480 intimage.cols // 长 640 int遍历图像OpenCV\
原创
2022-12-08 14:25:38
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OpenCV-C++ 图像形态学操作目录形态学操作膨胀操作(dilate)腐蚀操作(erode)开操作(open)闭操作(close)形态学梯度--Morphological Gradient顶帽--Top hat黑帽--Black hat这一节主要介绍几种图像形态学操作, 主要包括:膨胀, 腐蚀,开,闭四种处理操作;另外,在显示图像中的同时,加入动态调整参数的滑动条;另外,在显示图像中的同时,加
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2021-04-08 09:17:49
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图像变换（2）：基于OpenCV的边缘检测三，sobel算子；1. sobel算子的基本概念2. sobel算子的计算过程3．使用Sobel算子:Sobel()函数 4．示例程序:Sobel算子的使用三，sobel算子1. sobel算子的基本概念 Sobel 算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子( discrete differentiati
opencv–sobel算子【cv2.sobel()】 文章目录opencv--sobel算子【cv2.sobel()】1. 图像梯度2. Sobel算子3. 函数 cv2.Sobel()4. 例子 1. 图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像
OpenCV-C++ 图像滤波(二)-中值滤波-双边滤波目录中值滤波高斯双边滤波这一节主要讲一下,中值滤波, 高斯双边滤波;中值滤波中值滤波(Median Filter)是一种典型的非线性滤波技术,基本思想是用像素点领域灰度值的中值来代替像素点的灰度值,该方法在去除脉冲噪声,椒盐噪声的同时又能保留图像边缘信息;中值滤波是基于排序统计理论的一种能够有效地抑制噪声的非线性信号处理技术,其基本原理是把数
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2021-04-07 08:36:03
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卷积应用-图像边缘提取
卷积应用-图像边缘提取
边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，
在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。
如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数
- delta = f(x) – f(x-1), delta越大，说明像素在X方向变化越大，边缘信号越强
Sobel算子
是离散微分
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2020-05-03 12:50:00
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作用Sobel函数使用扩展的 Sobel 算子，来计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分。原理首先，我们来开一下计算机是如何检测边缘的。以灰度图像为例，它的理论基础是这样的，如果出现一个边缘，那么图像的灰度就会有一定的变化，为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界，那么对其灰度分析，在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx，对其求一阶导数就是其斜率k，就是说边缘的一阶导数是一个常数，而由于非边缘的一...
原创
2021-07-29 11:23:19
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1 C++: void Sobel (
2 InputArray src,//输入图
3 OutputArray dst,//输出图
4 int ddepth,//输出图像的深度
5 int dx,
6 int dy,
7 int ksize=3,
8 double scale=1,
9 double delta=0,
10 int borderType=BOR
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2020-05-03 13:38:00
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1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
3 #include <stdlib.h>
4 #include <stdio.h>
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6 using namespace cv;
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8 /** @function main */
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2020-01-09 13:13:00
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Android studio 导入opencv3的samples（例程）——以小游戏15-puzzle为例在网上根据教程配置好了opencv3.4.1，试了那个把彩色图变成灰度图的例子。但是想跑一下opencv里面的samples却是找了很久没找到怎么导（也可能是我太菜了），摸索出来了一条道路。。 1.首先可以先新建一个工程，然后file-new-import module： 2.按照下图选择15
/** * Get the Sobel Mat of input image! * @param image The input imag
原创
2022-09-08 20:37:06
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1 //-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
2 // 描述：包含程序所依赖的头文件
3 //---------------------------------------------------------------------
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2020-05-03 13:37:00
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文章目录一、前言二、图片处理示例三、视频处理示例1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频3.录制视频四、参考资料 一、前言在Ubuntu下安装OpenCV，非常的麻烦，可以参考ubuntu安装opencv的正确方法，而 OpenCV 的使用很有意思，可以应用在许多领域，比如人脸识别、摄像监控等等。本文以距离图片处理和视频处理的示例来展现一下Opencv在ubuntu上的使用。二、图片处理示例首先创建
# 如何实现"Sobel滤波 opencv python"指南
## 介绍
欢迎来到这个指南! 在这篇文章中，我将教你如何使用Python中的OpenCV库来实现Sobel滤波。这是一个常用的边缘检测算法，通过计算图像的梯度来找到边缘。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现Sobel滤波的流程：
```mermaid
pie
title 实现Sobel滤波流程
"载入图像" : 20
sobel边界检测步骤：1.计算水平和垂直方向的变化：2.计算图像上每个像素点的近似梯度：或者有时候简化计算为：
原创
2022-09-09 00:04:58
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int main(){ Mat src = imread("test.jpg"); Mat grad_x, grad_
原创
2022-08-16 16:55:21
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文章目录一、什么是边缘检测&如何边缘检测二、算法理论简介2.1 Sobel算子2.2 canny三、opencv实现3.1 Sobel算子3.2 Canny算法 一、什么是边缘检测&如何边缘检测 边缘是图像强度函数快速变化的地方
如何检测边缘：
建议在求导数之前先对图像进行平滑处理。二、算法理论简介2.1 Sobel算子中心点 f(x, y) 是
一、什么是opencv？Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
