套索回归 岭回归
机器学习(Machine Learning)We all know the Occam’s Razor:我们都知道Occam的剃刀：From a set of solutions took the one that is the simplest. 从一组解决方案中选出了最简单的一个。This principle is applied in the regularizatio
奥卡姆剃刀定律（Occam's Razor, Ockham'sRazor）又称“奥康的剃刀”，是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（William of Occam，约1285年至1349年）提出。这个原理称为“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。
原创
2021-07-29 10:53:09
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奥卡姆剃刀原理（Occam's Razor）是一个哲学原则，由14世纪的逻辑学家威廉·奥卡姆提出。它的核心思想是： 在多个可能的解
奥卡姆剃刀和没有免费的午餐定理 一、总结 一句话总结： 奥卡姆剃刀（Occam’s razor）：简单的是最好的 “没有免费的午餐”定理（no free lunch, NFL）：没有一种机器学习算法是适用于所有情况的，其实也揭露“有得必有失” 1、“没有免费的午餐”定理（no free lunch,
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2020-07-10 06:42:00
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神经网络构建好，训练不出好的效果怎么办？明明说好的拟合任意函数(一般连续)(为什么？可以参考http://neuralnetworksanddeeplearning.com/)，说好的足够多的数据(https://en.wikipedia.org/wiki/Occam's_razor)，仔细设计的神经网络都可以得到比其他算法更好的准确率和泛化性
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2023-11-08 00:30:54
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作者丨花椒壳壳@知乎编辑丨计算机视觉工坊论文标题：OccAM's Laser: Occlusion-based Attribution Maps for 3D Object Detectors on LiDAR Data作者单位：格拉茨技术大学，慕尼黑工业大学等论文：https://arxiv.org/pdf/2204.06577.pdf代码：暂未开源论文主要工作是将一种2D图像目标检测生成att
一、 奥卡姆剃刀(Occam's razor)原理： 在所有可能选择的模型中，我们应选择能够很好的解释数据，并且十分简单的模型。从贝叶斯的角度来看，正则项对应于模型的先验概率。可以假设复杂模型有较小的先验概率，简单模型有较大的先验概率。 二、正则化项
在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。Test and training error为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢：上图以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。Under and overfitting低度拟合或者过度拟合的例子。上图多项式曲线有各种各样的命令M，以红色曲线表示，由绿色曲线适应数据集后生成。Occam’s raz
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2018-09-22 22:58:38
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在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。Test and training error为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢：上图以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。Under and overfitting低度拟合或者过度拟合的例子。上图多项式曲线有各种各样的命令M，以红色曲线表示，由绿色曲线适应数据集后生成。Occam’s raz
CSP 是对并发对象之间的复杂交互进行建模的范式。使用 CSP 的主要优势之一是：对程序每一阶段所包含对象的行为进行精确地指定和验证。CSP 的理论和实践对于并发设计和编程领域有深远的影响。它是 occam 这样的编程语言的基础，对其他语言（例如 Ada）的设计也有影响。就像在本文第 1 部分 简要讨论过的，由于适合在 Java 平台上进行安全、优雅的多线程编程，所以 CSP 对 Java 开发人
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2023-09-07 09:45:12
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1: 没有免费的午餐: 对特定问题的先验认识的条件下, 没有最优的分类器. 2: 丑小鸭定理: 对特定问题的先验认识的条件下,没有最优的特征表达. 3: occam' razor: 杀鸡焉用牛刀? 小的剃须刀就可以了,干吗用电锯??? keep it simple,stupid. 简单就是美. 爱因斯坦:描述一个问题,解决一个问题,要尽可能的简单,但不要更简单
Parallel Programming系列为本学期（2020春季）并行程序设计课程笔记整理~本章目录一、消息传递程序设计基础二、机群进行消息传递三、并行程序评估四、经验方法对并行程序的调试和评估一、消息传递程序设计基础1.消息传递多计算编程的方法专用的并行程序设计语言：如occam语言对顺序高级语言的语法/保留字扩展-->处理消息传递：如Fortran M为顺序高级语言配备进行消息传递的外
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2023-10-28 15:29:37
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如何编写能在多核CPU上跑得更快的程序？答案尽在可变状态和并发里。
在过去（大约20年之前），并发有两种模式：
共享状态式并发；
消息传递式并发。
编程界选择了一个方向（通往共享状态），Erlang社区则选择了另一个方向。（还有零星几种
编程语言选择了“消息传递式并发”这条路，比如Oz和Occam。）
消息传递式并发里不存在共享状态，所有计算都是在各个进程里完成的，异步消息传递是唯
一的数
理解正则化目录理解正则化正则化的由来L1、L2对模型空间限制的解释：关于正则化是贝叶斯先验，整个优化目标是最大后验概率的解释：正则化的由来 有几种角度来看待正则化(Regularization)，它符合奥卡姆剃刀(Occam’s razor)原理：在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据并且十分简单的才是最好的模型。从贝叶斯估计的角度来看，正则化项对应于模型的先验概率。还有个说法就是，正则
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2023-10-18 22:13:57
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作者 | Anticoder神经网络构建好，训练不出好的效果怎么办？明明说好的拟合任意函数(一般连续) ，说好的足够多的数据(Occam's razor)，仔细设计的神经网络都可以得到比其他算法更好的准确率和泛化性呢(当然不是我说的)，怎么感觉不出来呢？很直观，因为神经网络可以随意设计，先验假设较少，参数多，超参数更多，那模型的自由度就非常高了，精心设计对于新手就变得较难了。这里讲一
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2023-10-13 10:54:03
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CSP是用于对并发对象之间的复杂交互进行建模的范例。 使用CSP的主要优点之一是能够精确地指定和验证程序每个阶段涉及的对象的行为。 CSP的理论和实践对并发设计和编程领域产生了深远的影响。 它是occam等编程语言的基础，并且对其他语言（例如Ada）的设计产生了影响。 正如本文第1部分中简要讨论的那样，CSP对Java开发人员来说也很有价值，因为它适用于Java平台上安全且优雅的多线程编程。
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2023-08-11 21:06:26
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Occam剃刀越简单越好原假设原假设是假定在观测中的不同只归因于偶然性。数据挖掘者和统计学家之间的一个差别是，数据挖掘者时常面对足够大量的数据，没有必要去考虑那些归因于偶然性事件的概率计算技巧。p值一般常用p值给出原假设为真的概率。当原假设为真是，表示真的没有发生什么，因为差异归因于偶然性。置信度，又是称为q值，是p值的反面。通常的目标是追求至少90%的置信层次，如果达不到95%或者更多的话。观察
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2024-01-15 09:40:05
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