当 Redis 作为缓存使用的时候，推荐使用 allkeys-lru 淘汰策略。Redis支持多种内存淘汰策略，可以通过配置文件中的 maxmemory-policy 参数来指定。redis.conf 配置文件中的
1、为什么需要内存淘汰策略2、Redis中的max-memory3、淘汰内存的过程4、Redis中的内存淘汰策略5、Redis中实现的LRU算法为近似算法6、Redis中的LFU算法 7、内存淘汰策略的选择(个人观点)1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限
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2023-08-30 21:53:00
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一、简介redis是内存数据库，全部数据都存放在内存中，但是内存的大小也是有限制的，不能无限使用，所以redis提供了相应的策略。前提是配置了最大内存限制 maxmemory <bytes>redis2.0.0之前的版本 内存使用超过配置限制时，写失败，读正常redis2.0.0版本开始提供了vm功能vm功能介绍 当内存使用超过配置限制时，并且使能vm功能，能将剔除一些数据交换到磁盘文
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2023-09-23 16:31:58
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正文 Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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文章目录1. 如何配置2. 动态改配置命令2.1. 设置最大内存2.2. 设置淘汰策略3. 内存淘汰策略3.1. volatile-lru3.2. volatile-ttl3.3. volatile-random3.4. allkeys-lru3.5. allkeys-random3.6. 
Redis内存淘汰的原因Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间，存储新数据就变得尤为重要了。Redis在生产环境中，在Redis内存使用超过一定值的时候（通过配置参数maxmemory 来设置）会使用淘汰策略。当实际存储内存超出maxme
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2023-08-31 10:07:59
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Redis LRU cache可以通过参数maxmemory，在配置文件redis.conf中设置，或者在redis服务启动之后使用CONFIG SET命令设置。例如在redis.conf中设置cache大小为100mb: maxmemory 100mb maxmemory设置为0，表示cache大小无限制（注意：32位操作系统最大支持3GB的内存，32位操作系统中maxmemory最大为3
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2023-08-26 08:49:26
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目录1. Redis内存淘汰策略1.1 内存维护解决方案1.2 主要策略：分为LRU淘汰、TTL淘汰、Random淘汰、LFU淘汰LRU与LFU是不同的1.3 内存操作命令2. 过期策略内存维护的方案主要是过期策略和内存淘汰策略过期策略：用户处理过期的缓存数据；内存淘汰策略：用于在内存空间不足时需要额外申请空间的数据。1. Redis内存淘汰策略在redis作为缓存使用过的程中
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2023-08-09 21:21:20
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前言本文接上文Redis过期策略，上文主要讲的是设置过期key的数据是怎么被删除的，那么本文则是针对没有设置过期key的数据，是如何在内存不够用的情况下被淘汰的。内存淘汰策略noeviction： 当内存不足以容纳新写入的数据时，写入数据操作报错(不推荐)allkeys-lru： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在key中移除最近最少使用的key(这种最常用)allkeys-random： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在key中随机移除某个key(不推荐)volatile-lru： 当内存
原创
2022-12-01 17:19:40
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一、内存淘汰策略1.场景redis的数据会在内存里面，并且有配置设置redis最多能占用多少内存，那就一定存在一个情况：当redis能占用的内存已满，但redis还需要再存新的数据在内存中，那怎么办？这个就是内存淘汰策略解决的问题2.配置redis最大占用内存1.通过配置文件设置redis.conf配置文件中添加以下配置，设置Redis最大占用内存大小为多少，比如maxmemory 100mb&n
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2023-08-09 21:22:57
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当 redis 的内存空间（maxmemory 参数配置）已经用满时，8种淘汰策略：默认策略:noeviction：不淘汰key,如果内存已满,添加数据是报错。allkeys类(所有数据)：allkeys-lru：在所有的 key 中，使用 LRU 算法淘汰空转时间最长的keyallkeys-lfu：在所有的 key 中，使用 LFU 算法淘汰某段时间之内使用频次最少的keyallkeys-ran
@TOCRedis中对于过期键并不是马上从内存中删除。它有三种策略： 定时删除、。定时删除： 定时删除就是为key设置生存时间，它保证过期键值会在过期后立马被删除，其所占用的内存也会随之释放。 缺点： 立即删除对CPU是会造成负担，会抢占CPU的时间。这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。 这是一种拿时间换空间的策略。惰性删除： 数据到达过期时间，不做处理。等下次访问数据时，如果未过
程序员的成长之路互联网/程序员/成长/职场关注阅读本文大概需要 6分钟。转自：掘金，作者：千山qianshan Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内...
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2019-12-21 00:00:00
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Redis的内存淘汰策略
原创
2021-08-09 16:24:31
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目录一、redis缓存过期淘汰策略1.redis默认内存2.修改redis内存3.查看redis内存情况二、redis内存超出了设置的最大值会怎么样1.设置1个字节之后再赋值，会爆OOM三、内存淘汰策略1.一个键过期了，是怎么删除的2.内存淘汰策略3.修改内存淘汰策略lru算法一、redis缓存过期淘汰策略1.redis默认内存 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存...
原创
2021-12-29 15:58:42
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概念LRU 是按访问时间排序，发生淘汰的时候，把访问时间最久的淘汰掉。LFU 是按频次排序，一个数据被访问过，把它的频次 + 1，发生淘汰的时候，把频次低的淘汰掉。几种LRU策略以下集中LRU测率网上有很多，我自己结合项目加以整理。也可以选择跳过。1. 普通LRU一般使用双向链表+map实现，新数据加入链表表头每当缓存命中时，将数据移动到表头链表长度超过设定值，将尾部数据淘汰 缺点：当热点数据较多
本文主要介绍Redis内存回收淘汰策略目录一、Redis最大内存1.1 预估最大内存1.2 设置最大内存二、内存淘汰策略2.1 删除过期键对象2.2 内存溢出控制策略三、内存淘汰流程以及影响一、Redis最大内存1.1 预估最大内存Redis作为内存数据库，需要尽量把那些频繁被访问的热点数据放入Redis。按照二八原则，20%的数据承载了80%的访问量，可以按照这个原则来预估实际的Redis内存大
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2021-02-04 09:23:59
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本文主要介绍Redis内存回收淘汰策略目录一、Redis最大内存1.1 预估最大内存1.2 设置最大内存二、内存淘汰策略2.1 删除过期键对象2.2 内存溢出控制策略三、内存淘汰流程以及影响一、Redis最大内存1.1 预估最大内存Redis作为内存数据库，需要尽量把那些频繁被访问的热点数据放入Redis。按照二八原则，20%的数据承载了80%的访问量，可以按照这个原则来预估实际的Redis内存大
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2021-05-05 22:57:58
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目录一、Redis的内存淘汰策略 1.1. 概念 1.2.策略一：全局的键空间选择性移除 1.3.策略二：设置过期时间的键空间选择性移除 1.4.LRU、LFU和volatile-ttl都是近似随机算法 1.4.1.LRU算法 1.4.2.LFU算法1.5.过期删除策略1.6.
