什么是内存碎片？内部碎片的产生：因为所有的内存分配必须起始于可被 4、8 或 16 整除（视 处理器体系结构而定）的地址或者因为MMU的分页机制的限制，决定内存分配算法仅能把预定大小的内存块分配给客户。假设当某个客户请求一个 43 字节的内存块时，因为没有适合大小的内存，所以它可能会获得 44字节、48字节等稍大一点的字节，因此由所需大小四舍五入而产生的多余空间就叫内部碎片。外部碎片的产生： 频繁
内存碎片动态回收在redis4版本中，新加入了内存碎片动态回收特性，该特性支持动态的将内存碎片进行回收，该功能的主要是运行redis压缩一些小空间和未利用的空闲空间，从而允许内存回收。通常情况下出现内存碎片是每一个内存分配器都会碰到这个问题并且占用额外资源，平常情况下只需要重启服务就可以降低内存的碎片率，或者将所有数据都先迁移走然后等数据删除完成之后再重新迁移回来。因为如上的原因redis提供了一
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2023-05-25 15:22:13
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内存碎片分为：内部碎片和外部碎片【内部碎片】内部碎片就是已经被分配出去（能明确指出属于哪个进程）却不能被利用的内存空间；内部碎片是处于区域内部或页面内部的存储块。占有这些区域或页面的进程并不使用这个存储块。而在进程占有这块存储块时，系统无法利用它。直到进程释放它，或进程结束时，系统才有可能利用这个存储块。单道连续分配只有内部碎片。多道固定连续分配既有内部碎片，又有外部碎片。【外部碎片】
外
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2014-04-27 02:25:00
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内存碎片通常分为内部碎片和外部碎片： 1、内部碎片是由于采用固定大小的内存分区，当一个进程不能完全使用分给它的固定内存区域时就产生了内部碎片，通常内部碎片难以完全避免。 2、外部碎片是由于某些未分配的连续内存区域太小，以至于不能满足任意进程的内存分配请求，从而不能被进程利用的内存区域。 段页式内存分
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2018-03-18 15:49:00
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内存碎片是一个很棘手的问题。如何分配内存决定着内存碎片是否会、何时会、如何会成为一个问题。 即使在系统中事实上仍然有许多空闲内存时，内存碎片还会最终导致出现内存用完的情况。一个不断产生内存碎片的系统，不管产生的内存碎片多么小，只要时间足够长，就会将内存用完。这种情况在许多嵌入式系统中，特别是在高可用性系统中是不可接受的。有些软件环境，如 OSE 实时操作系统已经备有避免内存碎片的良好工具，但个别
1、Redis内存碎片是如何形成的一是内存分配器的分配策略，内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是按实际使用大小来分配。例如8字节、16字节、32字节...，2KB，4KB，8KB等，按程序申请时最接近某个固定值。二是Redis键值大小不一和删改操作，Redis申请内存分配空间时，本身就会有键值大小不一的空间需求，然后这些键值会被修改和删除，如修改变大或变小，就需要额外占用空间或释放不用的空
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2023-08-09 21:08:13
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Redis 性能影响 - 内存碎片和缓冲区一. 内存碎片带来的性能影响1.1 内存碎片的形成1.2 清理内存碎片1.3 总结二. 内存缓冲区溢出问题2.1 客户端通信中的缓冲区2.1.1 输入缓冲区溢出和避免2.1.2 输出缓冲区溢出和避免2.2 主从集群中的缓冲区2.2.1 复制缓冲区溢出和避免2.2.2 复制积压缓冲区溢出和避免2.3 总结 一. 内存碎片带来的性能影响首先，我们需要明确并且
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2023-08-04 13:43:42
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Redis所有的数据都存在内存中，当前内存虽然越来越便宜，但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵，因此如何高效利用Redis内存变得非常重要。高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里，如何管理内存，最后才能考虑如何优化内存。掌握这些知识后能够实现用更少的内存存储更多的数据，从而降低成本。内存使用统计 解Redis自身使用内存的统计数据，可通过执行info memory命令获取内
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2023-06-29 14:47:19
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内存碎片通常分为内部碎片和外部碎片： 1. 内部碎片是由于采用固定大小的内存分区，当一个进程不能完全使用分给它的固定内存区域时就产生了内部碎片，通常内部碎片难以完全避免； 2. 外部碎片是由于某些未分配的连续内存区域太小，以至于不能满足任意进程的内存分配请求，从而不能被进程利用的内存区域。 现在普遍采用的段页式内存分配方式就是将进程的
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2023-06-29 22:35:18
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内存碎片程序的内存往往不是紧凑连续排布的，而是存在着许多碎片。我们根据碎片产生的原因把碎片分为内部碎片和外部碎片两种类型：(1) 内部碎片：系统分配的内存大于实际所需的内存（由于对齐机制）；(2) 外部碎片：不断分配回收不同大小的内存，由于内存分布散乱，较大内存无法分配； 内部碎片和外部碎片内存对齐对于基础类型，如float, double, int, char等，它们的大小
Redis服务器内存不够用了，这时可以看看是否是内存碎片的原因，不一定只能靠内存扩容来处理。一、碎片率的计算我们登陆到Redis服务器上，执行以下命令：info memory我们会看到如下的信息： 其中mem_fragmentation_ratio就是内存碎片率。mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory_r
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2023-09-18 22:39:31
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目录摘要1. 引言2. 内存碎片的概念3. 内存碎片的产生原因4. 应用场景4.1 应用场景一：长时间运行的服务器4.2 应用场景二：嵌入式系统5. 预防和处理内存碎片6. 示例代码：生成内存碎片7. 总结 摘要本文旨在向初学者详细介绍内存碎片的概念、不同类型的内存碎片、产生内存碎片的原因、应用场景以及如何有效地预防和处理内存碎片问题。1. 引言内存碎片是指分布在内存中的未被充分利用的零散内存块
一、Redis 内存碎片内存碎片是指在内存分配的时候，产生的不能重复利用的空间。例如，内存空间还有3K，应用程序想申请连续的3K空间，虽然内存空间够，但是空间分配为2K,1K，总空间够，但是不连续，导致应用程序申请失败，这种无法利用的内存空间称之为"内存碎片"。内存分片会占用操作系统分配给redis的内存空间，严重影响redis性能。二、内存碎片形成原因1.内因内存分片策略引发：redis默认使用
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2023-06-28 16:10:59
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文章系转载，方便整理和归纳 作者：WindWant 对于redis来说，什么是最重要的？毋庸置疑，是内存。一、reids 内存分析redis内存使用情况：info memory示例：可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的，因为内存碎片的存在。但是
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2023-08-09 21:13:59
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Linux不需要磁盘碎片整理发布时间:2007-08-14 00:05:36作者:Number有段linux官方资料主要介绍了外部碎片(external fragmentation)、内部碎片(internal fragmentation)的概念及相关情况，说明了linux文件系统在磁盘还有5%空闲空间的情况下是不需要碎片整理的。(Linux native file systems do not
MySQL碎片就是MySQL数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。碎片是如何产生的delete操作在MySQL中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量的delete操作，一下
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2023-08-02 07:49:15
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## MongoDB内存碎片及优化策略
随着大数据时代的到来，MongoDB因其灵活的文档存储模式和出色的扩展性，被广泛用于各种应用场景。然而，在长期使用MongoDB的过程中，用户可能会遇到内存碎片问题。这篇文章将结合内存碎片的概念、影响及其优化方法，为您详细介绍MongoDB的内存管理机制，并提供一些有效的示例代码和图示，帮助您更好地理解这一话题。
### 什么是内存碎片？
内存碎片是指
1.jvm内存结构大致可以分为6个区域，参考下图： 2.GC相关算法介绍 2.1 标记-清除算法标记清除算法简单快速，但是缺点是会产生很多的内存碎片。开辟内存空间需要的是连续的内存空间，比如需要开辟一个比较大的内存区域，且内存区域足够，但是是由很多内存碎片组成的，这就会导致一个问题的出现，有足够的内存空间，但是却无法使用。 2.2 复制算法 复制算法采取的是将内存对半分的策略。即总
Redis内存碎片目录一、什么是内存碎片二、如何判断有内存碎片三、内存碎片是怎么形成的3.1 jemalloc分配机制导致3.2 数据的修改删除操作导致四、如何清理内存碎片4.1 重启4.2 redis内存碎片自动清理机制五、和现实的类比一、什么是内存碎片redis数据删除后，所占用内存不会马上还给操作系统，而是交给内存分配管理器，所以对操作系统来说redis仍然占用着这些内存。这里有个风险点是：
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2021-02-02 19:41:33
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作为内存数据库，内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的。内存越多，意味着存储的数据也会越多。但是不知道你有没有遇到过这样的情况，明明空间很大，但是内存的使用却不是很理想。 为什么会出现这样的情况呢？这期我们就来看看这个"诡异"的事件。 坐好了，准备发车！ 图注：思维导图 查看内存使用情况 首
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2020-12-01 13:44:00
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