# 如何实现"hadoop namenode 只启动namenode"
## 一、整体流程
首先，我们需要了解一下在Hadoop中如何启动和管理namenode。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 启动Hadoop集群 |
| 2 | 启动NameNode |
| 3 | 检查NameNode状态 |
现在让我们一步步来实现这些操
原创
2024-03-26 05:53:18
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本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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NameNode && Secondary NameNode工作机制1）工作流程2) fsimage和editsNameNode是HDFS的大脑,它维护着整个文件系统的目录树,以及目录树里所有的文件和目录,这些信息以俩种文件存储在文件系统:一种是命名空间镜像(也称为文件系统镜像,File System Image,fsimage),即HDFS元数据的完整快
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2020-12-15 08:20:00
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大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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首先我们看一下NAMENODE:我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者，其重要性不言而喻，那么NAMENODE是怎么管理数据的呢？首先，我们看一下上面这张图，每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE，其实就是先查询NAMENODE中的元数据，那么问题来了，NAMENODE中的元数据究竟是存在内存中还是存在硬盘中呢？如果存在内存中，一旦断电就意味着数据的丢失；但是存在硬盘中，
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2023-11-13 19:48:54
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第一阶段:namenode启动1. 第一次启动NN格式化后创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载 编辑日志和镜像文件到内存2. 客户端对元数据进行增删改的请求3. NN记录操作日志,更新滚动日志4. NN在内存中对数据进行增删改查第二阶段:Secondary NameNode 工作1. SecondaryNameNode访问NN是否需要chec...
原创
2021-06-05 23:31:02
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问题现象问题描述 公司业务程序需求每30分钟mv 一万多个文件，如果三十分钟之内当前的文件内容没有全部移动，程序报错并且停止。分析 通过分析，发现在启动balancer和不启动balancer的情况下，namenode的处理能力差别巨大。不启动balancer，一万多个文件不到20秒全部移动成功，启动balancer的情况下，如果当前需要平衡的数据量大，30分钟根本不能全部移动，这时候程序就报
目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究
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2024-04-16 10:22:24
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的，而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统，在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据的格式如下：同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，nam
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2023-09-01 08:21:30
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第一阶段:namenode启动1. 第一次启动NN格式化后创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载 编辑日志和镜像文件到内存2. 客户端对元数据进行增删改的请求3. NN记录操作日志,更新滚动日志4
原创
2022-02-24 18:19:02
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HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
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2024-03-16 10:02:43
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Hadoop高可用一、单namenode架构局限性二、单点故障问题三、HA高可用机制（1）HA机制简介（2）NFS与QJM（3）failover故障切换（4）脑裂及解决 一、单namenode架构局限性NameSpace（命名空间的限制） 由于Namenode在内存中存储所有的元数据（metadata）。NN在管理大规模的命名空间时，单个Namenode所能存储的对象（文件+块）数目受到Nam
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2024-04-07 12:49:22
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑，因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下，单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责：文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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搭建Hadoop配置，NameNode 所需大小，与Block大小，HDFS副本数均有关，计算方式如下：Namenode需要的内存注意：以上计算Block数量只是粗略计算，文件名称的长度和系统目录的个数 两个也需要NameNode来进行管理。
原创
2023-05-06 14:58:32
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HDFS
原创
2022-12-09 11:37:23
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Namenode架构的描述
在大数据生态中，Namenode架构是Hadoop中至关重要的一部分。它负责管理HDFS（分布式文件系统）中的文件和目录极而且是整个集群的控制中心。然而，随着数据量的爆炸式增长，Namenode也面临着许多挑战，尤其是在高可用性、扩展性和性能方面。因此，深入理解Namenode架构及其优化策略显得尤为重要。
四象限图展示了Namenode架构的各个维度：高可用性、性
# 如何实现"hadoop namenode is in an"
## 一、流程概述
在实现"hadoop namenode is in an"这个功能之前，需要先了解一下整个流程。下面是具体的步骤流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Hadoop集群环境 |
| 2 | 启动Hadoop namenode |
| 3 | 检查namenode状
原创
2024-03-27 07:01:09
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hadoop namenode -regular正常启动NameNode服务，regular是默认参数用于启动服务，如果不带参数直接执行hadoop namenode，也是进入regular运行流程。执行regular，主要完成两个任务加载fsimage，建立blockmap启动如下的一些服务：服务类作用serviceRpcServerorg.apache.hadoop.ipc.RPC.Serve
文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS（HA）： 分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode，master/slave架构 NameNode：存放HDFS的元数据，由FsImage和EditLog组成 FSImage：存放 BlockId,文件权限，文件目录
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2024-03-19 13:56:48
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架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含：文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode：负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode：负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信
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2024-02-26 13:26:33
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