刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性
Raft 是一种广泛使用的分布式共识算法。NebulaGraph 底层采用 Raft 算法实现 metad 和 storaged 的分布式功能。Raft 算法使 NebulaGraph 中的 metad 和 storaged 能够集群化部署、实现了多副本和高可用，同时 storaged 通过 multi-raft 模块实现了数据分片，分散了系统的负载，提升系统的吞吐。作为分布式系统的基石 Raft
一、复制概述Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一
生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。MySQL的高可用方案一般有如下几种：keepalived+双主，MHA，PXC，MMM，Heartbeat+DRBD等，比较常用的是keepalived+双主，MHA和PXC。本节主要介绍了利用keepalived实现MySQL数
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2020-06-18 14:13:41
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# MySQL 主高可用方案教程
在现代软件开发中，数据库的高可用性是关键要求之一。为了确保MySQL数据库的高可用性，我们可以采用主从复制和负载均衡的方案。本文将为你详细介绍实现MySQL主高可用方案的流程和具体步骤，并配合示例代码进行说明。
## 流程概览
以下是实现MySQL主高可用方案的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
heartbeat实现Mysql主主高可用
先声明本文非原创，参照http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3337481.html完善与加了一些注解而已。
1.1 方案简介
本方案使用heartbeat+mysql主主同步来实现mysql数据库的高可用， 当服务器或者master的heartbeat宕掉以后会自动切换
原创
2013-03-12 11:42:49
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背景在给客户搭建主从复制的时候客户要求故障能自动切换，就搜了一下相关的方案，Mysql主主复制+keepalived高可用，以下是搭建过程1、mysql节点1作为主节点，节点2作为从节点的配置1.1在节点1创建主从复制用户及授权mysqlCREATEUSER'repl'@'%'IDENTIFIEDWITH'mysql_native_password'BY'WLW05WuVlm';mysqlgran
原创
2022-08-10 16:55:36
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一、MySQL MHA架构介绍：MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作
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2023-09-05 15:31:07
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环境 系统：Centos 7.4 x64 服务：Mariadb 5.5 、Keepalived 1.3.5.6 结构 主1:192.168.1.108 主2:192.168.1.109 VIP：192.168.1.101 安装 Mysql主主复制：http://www.cnblogs.com/xia
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2018-05-17 16:35:00
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一、Mysql双主互备+keeplived高可用架构介绍Mysql主从复制架构可以在很大程度保证Mysql的高可用，在一主多从的架构中还可以利用读写分离将读操作分配到从库中，减轻主库压力。但是在这种架构中，主库出现故障时需要手动将一台从库提升为主库。在对写操作要求较高的环境中，主库故障在主从架构中会成为单点故障。因此需要主主互备架构，避免主节点故障造成写操作失效。在双主互备的架构中，每台Mysql
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2023-10-12 19:04:00
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MySQL笔记-高可用方案一、概述MYSQL高可用方案有多种，本次针对其中部分方案进行实践。包括主从，双主，myql+keepalived, mysql+mycat+keepalived。纸上得来终觉浅，亲自实验一下。环境信息注意两台机器时间需要保持同步，网络和端口权限临时关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service服务器环境:CentOS7.6MySQL版本：my
K8S 主节点高可用 怎样实现？
在Kubernetes（简称K8S）中，主节点（Master）是用来管理整个集群的核心组件。
为了确保集群的高可用性，我们需要将主节点设置为高可用。
本文将详细介绍如何在Kubernetes中实现主节点的高可用。首先，让我们了解一下主节点高可用的概念和作用。
主节点高可用是指当一个主节点发生故障时，能够自动切换到另一个可用的主节点，避免整个集群的服务中断。通
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原创
2023-01-10 11:29:57
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什么是高可用性每个应用对可用性的需求各不相同。在设定一个可用时间的目标之前，先问问自己，是不是确实需要达到这个目标。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前；可用性的效果和开销的比例并不是线性的。需要保证多少可用时间，取决于能够承担多少成本。高可用性实际上是在宕机造成的损失与降低宕机时间所花费的成本之间取一个平衡。换句话说，如果需要花大量金钱去获得更好的可用时间，但所带来的收益却很低，可能就不值
**关于keepalived算法说明**
**rr** **轮询算法**，它将请求依次分配给不同的rs节点，也就是RS节点中均摊分配。这种算法简单，但只适合于RS节点处理性能差不多的情况
**wrr** **加权轮训调度**，它将依据不同RS的权值分配任务。权值较高的RS将优先获得任务，并且分配到的连接数将比权值低的RS更多。相同权值的RS得到相同数目的连接数。
**Wlc 加权最小连接数调度**，假设各台RS的全职依次为Wi，当前tcp连接数依次为Ti，依次去Ti/Wi为最小的RS作为下一个分配的RS
**Dh 目的地址哈希调度**（destination hashing）以目的地址为关键字查找一个静态hash表来获得需要的RS
**SH 源地址哈希调度**（source hashing）以源地址为关键字查找一个静态hash表来获得需要的RS
**Lc 最小连接数调度**（least-connection）,IPVS表存储了所有活动的连接。LB会比较将连接请求发送到当前连接最少的RS.
**Lblc 基于地址的最小连接数调度**（locality-based least
原创
2018-06-10 15:14:40
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# MySQL主主高可用方案实现指南
在高可用的系统设计中，MySQL数据库由于其在数据存储中的重要性，选择合适的主主高可用方案至关重要。本文将详细介绍如何实现MySQL主主高可用，包括流程、每一步需要的代码、以及各环节的详细说明。
## 整体实现流程
首先，让我们看看实现MySQL主主高可用的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 准备环境
