EFK(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)生命周期Elasticsearch创建索引时,自动删除索引,清理历史数据;一、创建生命周期策略索引生命周期策略——创建索引——索引名(delete_2day)——(【关闭】启用滚动更新)——删除阶段(设置删除时间(2天))——另存为新策略二、配置索引索引管理——索引模版——创建模版——模版名(xxxxxx_logs)——索引
避免索引失效尽量选择全值匹配最佳左前缀法则:如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始且不跳过索引中的列。不要在索引列上做任何(计算,函数,类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select*MySQL在使用不等于(!=或者<>)(因为!=实际上是个范围)时的时候无法使用索引会导致全表扫描,在使用
我们经常会在一起讨论怎样优化 SQL、怎样优化数据库,那么请问你知道执行一条 SQL 的过程中都经过了哪些动作吗?如果不知道的话,又怎么去优化 SQL、优化数据库呢?为了更好地优化 MySQL 数据库,接下来我们就来讨论一下执行一条 SQL 都经过哪些步骤。为了方便理解,在介绍 SQL 执行流程之前,我们先通过一张图,来详细阐述一下 SQL 执行流程。由上图,可以得出:在 MySQL 中,我们大致
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2023-09-24 13:14:51
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什么是Timelion?Timelion使你可以轻松获得以下问题的答案:1)随着时间的推移,每个唯一的用户会查看多少个页面?2)这个星期五和上周五之间的交通量有什么不同?3)今天有多少日本人口来到我的网站?4)标准普尔500指数的10日均线是多少?5)过去两年收到的所有搜索请求的累计总和是多少?Timelion是Kibana时间序列的可视化工具。时间序列可视化是可视化的,以时间顺序分析数据。Tim
# Elasticsearch索引生命周期
## 引言
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了一个强大的全文搜索功能并可以处理大规模数据。对于长期存储的数据,我们通常会使用索引生命周期管理来自动化数据的生命周期,以便优化性能和资源利用。本文将介绍如何在Elasticsearch中实现索引生命周期。
## 索引生命周期概述
索引生命周期是指定义了索引在不同阶段的行为
原创
2024-01-10 03:47:14
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注: 部分概念介绍来源于网络 6.6 版本的发布,Index Lifecycle Management(索引生命周期管理,后文简称 ILM ); ILM 可以将索引生命周期分为四个阶段(Phase)(具体几个阶段可以根据实际情况设定); Hot 阶段:索引数据正在活跃的更新和查询,由于该阶段需要进行大量的数据读写,因此需要高配置的节点,也就是我们通常说的热数据,为保证性能
本文主要介绍Phoenix索引状态的生命周期,帮助大家解惑“为什么我的phoenix索引不能正常使用了?”索引状态索引总共有以下几个状态,其状态信息存储在SYSTEM.CATALOG表中。可以通过以下SQL来查看所有索引表信息:select TABLE_NAME,DATA_TABLE_NAME,INDEX_TYPE,INDEX_STATE,INDEX_DISABLE_TIMESTAMPfrom s
原创
2021-04-01 19:47:59
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//一条SQL由客户端发出后,经过连接和验证,发送到服务器,由服务器派发给线程处理
1.应用服务器与数据库服务器建立一个连接(tcp/ip连接,GLP协议)
2.数据库进程拿到请求sql
3.解析并生成执行计划,执行(解析优化过程)
4.读取数据到内存并进行逻辑处理
5.通过步骤一的连接,发送结果到客户端
6.关掉连接,释放资源一条SQL中最重要的两个阶段是:SQL解析SQL优化(MySQL服务器
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2023-10-26 14:04:57
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当你执行一次MySQL查询时,有没有仔细想过,在查询结果返回之前,经过了哪些步骤呢?这些步骤有可能消耗了超出想象的时间和资源。因此,在对MySQL的查询进行优化之前,应该了解一下MySQL查询的生命周期。上面的这张图,是大家经常看到的MySQL的架构图,关于MySQL的各个部分显示的很详细。如果从大的方面来看,可以将MySQL分为两层,SQL层和存储层。SQL层包括控制连接、准备语句等,存储层则主
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2023-08-29 16:47:26
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MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用程序中。在使用 MySQL 进行开发和维护数据库时,了解 MySQL 的生命周期是非常重要的。本文将介绍 MySQL 的生命周期,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
MySQL 的生命周期可以分为以下几个阶段:安装、配置、启动、运行、维护和关闭。
## 安装 MySQL
首先,我们需要安装 MySQL。MySQL 提
原创
2023-08-19 06:17:28
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目录前言1. 为什么查询性能差2. 一次查询的生命周期2.1 客户端与服务端通信2.2 查询缓存2.3 解析器2.4 预处理器2.5 优化器2.6 查询引擎2.7 存储引擎3. 查询性能优化的思路4.总结前言 一说到mysql的查询性能优化,相信很多人能说出来很多的技巧和方法,如建索引、尽量不要用sele
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2023-12-09 12:29:05
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当你执行一次MySQL查询时,有没有仔细想过,在查询结果返回之前,经过了哪些步骤呢?这些步骤有可能消耗了超出想象的时间和资源。因此,在对MySQL的查询进行优化之前,应该了解一下MySQL查询的生命周期。 上面的这张图,是大家经常看到的MySQL的架构图,关于MySQL的各个部分显示的很详细。如果从大的方面来看,可以将MySQL分为两层,SQL层和存储层。SQL层包括控制连接、准备语句
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2023-09-29 22:32:49
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最近看到一个关于MySQL的面试题:一条update语句在MySQL中的生命周期是怎么样的?我觉得这个问题很有意义,看似简单,实际上考察的是对MySQL整个架构体系的一个理解。那么我们就来整理一下一条SQL在MySQL中的整个历程。一、Server层阶段:连接器:首先当然是要跟MySQL服务端建立连接,那么连接器主要做的事情就是握手,建立连接工作线程,判断最大连接数,权限验证,和维持连接(循环)分
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2023-12-18 21:16:20
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经常会被问到MySQL各个版本的生命周期,以及如何选择MySQL版本的问题。今天在这里主要向各位介绍一下MySQL产品的生命周期。MySQL被Oracle收购之后,在产品的开发上面变得比之前更加规范,并且参照了Oracle其它产品的开发模式,产品会遵循事先制定的生命周期去开发维护。事先制定好的生命周期,对于用户来说是非常有利的事情,用户可以参照数据库产品的生命周期,根据项目情况,选择适合自己的产品
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2024-01-03 11:11:22
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Mybatis基本流程1 读取配置文件,配置文件包括数据库连接的信息或者Mapper映射文件或者Mapper包路径 2 有了这些就能创建SqlSessionFactory,SqlSessionFactory的生命周期是程序级的,程序运行时候建立,程序结束的时候消亡 3 SqlSessionFactory建立SqlSession,目标是执行sql语句,SqlSession的生命周期是方法级,一个方法
# MySQL 生命周期入门指南
在数据库的世界中,MySQL 是一个非常流行的开源关系数据库管理系统。了解 MySQL 的生命周期是作为开发者的第一步。在这篇文章中,我将带你理解 MySQL 生命周期的流程,并提供相应的代码示例和解释。
## MySQL 生命周期流程
MySQL 的生命周期大致可以分为以下几个步骤。我们可以将这些步骤以表格的形式展示出来:
| 步骤 |
前言随着Elastic的上市,ELK不仅在互联网大公司得到长足的发展,而且在各个中小公司都得到非常广泛的应用,甚至连"婚庆网站"都开始使用Elasticsearch了。随之而来的是 Elasticsearch 相关部署、框架、性能优化的文章早已铺天盖地。因为ES家族团队已在设计阶段做了大量的设计,所以整个ELK家族的组件使用起来非常容易上手,对于初学者甚至会进入幻觉—:"一键部署、导入数据、检索&
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/index-btree-hash.html
A B-tree index can be used for column comparisons in expressions that use the =, >, >=, <, <=, or BETWEEN operators. The index
ELK搜索学习笔记–Day11. 课程简介1.1 课程内容ELK是包含但不限于Elasticsearch(简称es)、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK。是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案,所以也称作ELK stack。本课程从分别对三个组件经行详细介绍,尤其是Elas