--直接备份到压缩文件
time mysqldump --single-transaction -hlocalhost --database dbname -uroot -pxxxxx --tables table_name1 table_name2 |gzip >test.tar.gz
--时间 5m30s
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2023-06-28 16:05:16
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应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
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2023-09-05 12:15:22
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1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2023-12-10 12:18:52
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# MySQL 速度优化指南
MySQL 是一种常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序中。在处理大量数据和高并发访问时，MySQL 的性能优化显得尤为重要。本文将介绍一些优化 MySQL 速度的方法和技巧，并提供相应的代码示例。
## 1. 索引优化
索引是提高查询速度的关键。合理地创建索引可以极大地减少查询所需的时间。以下是一些创建和使用索引的最佳实践：
### 1
原创
2023-08-23 06:33:24
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Mysql创建表有多种方式，哪种最快？（1）create table t select * from t_old where 1 = 0; （2）create table t like t_old; （3）create table t(
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2023-08-21 11:42:50
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Qt环境下，测试MySQL数据库单数据库单表写入数据的速率。case 1： 单线程，单数据库连接。for循环 分别采用10 100 1000 为单位块儿做处理。case 2: 多线程，每个线程独自维护一个单数据库连接。for循环 采用100 为单位块儿做处理。实验结果：(在个人计算机下测试)以10为单位，单线程输入10000行：Insert SQL need time : 59286(ms)以10
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2023-06-26 13:19:03
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这个问题也是最近才想到的，就是到底读文件更快还是读数据库更快，能快多少，天缘也搜索过，没见有网友就这个问题答复过，也可能是太简单的缘故，我们本文还是来实测一下，由于时间关系，VC还没装，天缘先用PHP测试了一下，下次有时间在C/C++上补充测试到本文来，因为PHP的底层解析应该也是基于C的，所以估计两者环境测试结果差不多，小问题大收获，现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下：说明1：由于读数据
需要在mysql中插入2000万条记录，用insert语句插入速度很有限，每秒钟几百条，放在hadoop集群上跑也是这个速度，可能是数据库的问题了，网上看到sql server和oracle的insert速度也不是很快。比较简单的优化方法如下：1、在一条insert语句中插入多条记录 INSERT INTO tablename (field0, field1, ...) VALUES
(va
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2023-09-16 00:02:25
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在 MySQL 中，向数据表插入数据时，索引、唯一性检查、数据大小是影响插入速度的主要因素。本节将介绍优化插入数据速度的几种方法。 根据不同情况，可以分别进行优化。 对于 MyISAM 引擎的表，常见的优化方法如下：1. 禁用索引对非空表插入数据时，MySQL 会根据表的索引对插入的记录进行排序。插入大量数据时，这些排序会降低插入数据的速度。为了解决这种情况，可以在插入数据之前先禁用索引，等到数据
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2023-11-19 16:13:19
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数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎
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2023-12-20 16:51:36
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MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析为何有些查询一条记录的语句也很慢借用丁奇老师的建表语句mysql> CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
delimiter ;;
create
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2023-11-19 16:19:14
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### 实现mysql redis 速度的步骤
在实现mysql redis 速度的过程中，我们需要以下几个步骤。下面是具体的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ------- |
| 1 | 建立mysql连接 |
| 2 | 从mysql中读取数据 |
| 3 | 建立redis连接 |
| 4 | 将数据存储到redis中 |
| 5 | 从re
# 实现MySQL读写速度的方法
## 概述
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，为了提高读写速度，我们可以采取一些优化措施。本文将介绍实现MySQL读写速度的方法，并给出具体的代码示例。
## 整体流程
下面的表格展示了实现MySQL读写速度的整体流程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 创建数据库和
原创
2023-11-22 07:49:48
22阅读
# MySQL 备份速度
## 引言
在日常的数据库管理中，数据库的备份是非常重要的一项工作。无论是为了防止数据丢失，还是为了恢复数据，备份是保证数据安全性和可靠性的关键步骤。在备份数据库时，速度是一个非常重要的因素，特别是对于大型数据库来说，备份时间会直接影响系统的可用性和性能。
本文将介绍如何提高 MySQL 数据库备份的速度，并提供一些代码示例以帮助读者更好地理解。
## MySQL
原创
2024-01-04 04:03:48
25阅读
# MySQL 分区速度优化指南
## 目录
1. MySQL分区概述
2. 分区的流程
3. 实现步骤详解
- 创建分区表
- 插入数据
- 查询数据
- 查看分区信息
4. 结论与注意事项
## 1. MySQL 分区概述
分区可以提高 MySQL 中海量数据的查询性能。当表的数据量较大时，在查询时会导致性能下降。通过将表分区，可以将数据分割在不同的物理存储上，减
原文链接With语句是什么？
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。
如果不用with语句，代码如下： 1 file = open("/tmp/foo.txt")
2 data = file.read()
3 file.close(
问题: 项目每日游戏日志表数据量由原来1w+增长到千万级别，原先获取数据方式:SELECT * FROM table一次性取出的数据量太大导致内存溢出。既然一次性取数据不行，那就分次处理~ 1-1. 使用LIMIT每次取5w条数据SELECT * FROM table LIMIT 0,50000SELECT&
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精选
2016-08-31 10:22:00
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# MySQL速度优化指南
## 简介
在开发过程中，优化数据库查询速度是非常重要的一项任务。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何通过一系列优化措施来提高MySQL的速度。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个优化过程的流程。下表展示了每一步需要完成的任务：
| 步骤 | 任务 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询性能问题 |
| 2 | 优化
原创
2023-08-30 11:50:49
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# MySQL排序速度
在MySQL数据库中，排序是一项非常常见的操作，它可以让我们按照特定的字段对数据进行排序，以便更好地查看和分析数据。然而，对于大型数据集来说，排序操作可能会变得相当耗时，影响数据库的性能。因此，我们需要了解一些优化技巧，以加快MySQL排序的速度。
## MySQL排序原理
在MySQL中，排序是通过执行ORDER BY子句来实现的。当我们执行SELECT语句时，如果
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教导刚入行的小白如何实现“MySQL Memory速度”。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供代码示例。
### 流程图
首先，让我们通过流程图来了解整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装MySQL]
B --> C[创建数据库]
C --> D[创建表]
D -->
