看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。看到网上有验证，搬过来让大家看看，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(
转载
2023-09-02 10:07:01
181阅读
看面试题的时候，总能看到MySQL在什么状况下用不上索引，以下：mysqlMySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。面试不耽误你们时间，告诉你们结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，若是null值不少，仍是会用到索引的。本身作了个验证：一个大概3万数据的表，若是只有10多个记录是n
转载
2023-09-11 23:20:08
452阅读
看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。不耽误大家时间，告诉大家结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，如果null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证：一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，is
转载
2023-06-22 17:34:58
769阅读
在mysql中，对含有null值的索引列，以及is null、is not null的查询条件是否会走索引这点，网上有很多说法，为此我自己单独做了个实验：首先创建两张表，一张表所有字段默认为null，另一张表所有字段默认为not null。CREATE TABLE a_achievement (
s_id int(11) NULL,
Math decimal(4,1) NULL
转载
2023-08-20 20:01:03
173阅读
1、is null可以使用索引（网上很多文章存在误导，这个确实可以使用索引），is not null无法使用索引。2、为什么重复数据较多的列不适合使用索引？假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于2000个的数据块。如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫
转载
2023-08-31 08:41:08
1940阅读
看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。不耽误大家时间，告诉大家结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，如果null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证： 一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，i
转载
2024-02-28 10:50:02
298阅读
# MySQL中“not in”和“is null”查询走索引吗？
在数据库查询中，索引是一种提高查询效率的重要手段。然而，并非所有的查询都可以利用索引来加速。本文将探讨在MySQL中，使用“not in”和“is null”查询时，是否能够利用索引。
## 索引的基本原理
在讨论“not in”和“is null”查询之前，我们先了解一下索引的基本原理。索引是一种数据结构，用于提高数据库查
# MySQL中的索引及其优化
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用来提高数据库查询操作的性能。当我们执行查询语句时，如果没有索引支持，数据库会进行全表扫描，逐行匹配数据，这样会消耗大量的时间和资源。而索引则可以帮助数据库快速定位到匹配的数据行，从而减少查询的时间复杂度。
## MySQL索引类型
MySQL中常用的索引类型包括：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引等。其中，主键索
原创
2024-03-10 04:38:20
145阅读
画重点：1. 那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说，它们被放在B+树的哪里呢？答案是：放在B+树的最左边"We define the SQL null to be the smallest possible value of a field."2. 那既然IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件都可能使用到索引，那到底什么时候索引，什么时候采用全表扫描呢？答案
转载
2023-06-15 20:03:05
288阅读
看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下： MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。 不耽误大家时间，告诉大家结论： MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，如果nu
原创
2021-07-09 15:03:27
1189阅读
1、表访问方式优化：a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”，避免全表扫描大多数场景下，通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时，为了保证查询能够使用索引，需要避免出现如下场景:is null 和 is not null在oracle中null是不能够作为索引的，如果某列数据中有“null”，不要
文章目录1.索引失效定义2.列与列对比3.存在NULL值条件4.NOT条件5.LIKE通配符6.条件上包括7.复合索引前导列区分大8.数据类型的转换9.谓词运算10.MySQL中使用IN会不会走索引12.在where后使用or，导致索引失效（尽量少用or）13.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引14.DATE_FORMAT()格式化时间，格式化后的时间再去
转载
2024-03-21 23:04:08
63阅读
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(10
# 实现“mysql is null 会走索引吗”流程及代码指导
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[查询是否走索引] --> B{是/否}
B -- 是 --> C[使用索引进行查询]
B -- 否 --> D[全表扫描]
```
## 整体流程
1. 查询是否走索引
2. 若是，则使用索引进行查询
3. 若否，则进行全表扫描
## 具
# MySQL 中的 ORDER BY NULL 与索引的使用
在使用 MySQL 进行数据库查询时，很多人会遇到 `ORDER BY NULL` 这个概念。`ORDER BY NULL` 是一种特定的排序方式，它在一些情况下可以提高查询性能，避免不必要的排序过程。但是，它是否走索引，是否与优化性能相关，需要结合具体的场景来分析。
## 什么是 ORDER BY NULL？
在 SQL 查询
MySQL中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构，它可以帮助数据库系统快速定位数据。然而，对于NULL值，是否可以作为索引呢？这是一个比较常见的问题，在这里我们将对这一问题进行深入探讨。
首先，让我们来看一下NULL值在MySQL中的特性。在MySQL中，NULL表示一个缺失的值或未知的值，并不等同于0或空字符串。当我们在表中插入数据时，如果某个字段没有被赋值，那么这个字段就会被默认设为NUL
mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引？不晓得是啥起因也不晓得啥时候, 江湖上流传着这么一个说法 mysql查问条件蕴含IS NULL、IS NOT NULL、!=、like %* 、like %*%,不能应用索引查问，只能应用全表扫描。刚入行时我也是这么认为的，还奉为真谛！然而工夫工作中你会发现还是走索引啊！上面咱们来一一探索其中的神秘。一、首先验证一下是会走索引的创立一个
相信很多用了MySQL很久的人，对这两个字段属性的概念还不是很清楚，一般会有以下疑问：我字段类型是not null，为什么我可以插入空值为毛not null的效率比null高判断字段不为空的时候，到底要 select * from table where column <> '' 还是要用 select * from table wherecolumn is not null 呢。带着
关于mysql优化部分，有很多网友说尽量避免使用is null, is not null,select * 等，会导致索引失效，性能降低？那是否一定收到影响呢？真的就不会使用索引了吗？ 本文的测试数据库版本为5.7.18，不同版本得出的结果可能会有所不同： 本文测试的两张表数据如下：CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(1
转载
2024-03-21 21:58:55
604阅读
1.索引是什么？提到索引必须提到存储引擎（需要了解Mysql逻辑架构 1.Server层 2.存储引擎层）补充：连接过程：与客户端进行 TCP 三次握手建立连接；校验客户端的用户名和密码读取该用户的权限，然后后面的权限逻辑判断都基于此时读取到的权限词法分析：构建SQL语法树语法分析：判断是否符合Mysql语法预处理器（分析器和优化器之间）：负责检查 SQL 查询语句中的表或者字段是否存在；将&nb
